signal – Traduction – Dictionnaire Keybot

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch English Spacer Help
Langues sources Langues cibles
Keybot 88 Résultats  irs.kky.zcu.cz
  Course - Signal Process...  
Signal Processing for Classification (ZSK)
Zpracování signálu pro klasifikaci (ZSK)
  Courses :: Department o...  
Signal processing (ZSI)
Úvod do praxe stínového řečníka (SRU)
  Course - Transducers of...  
Instrumentation in control systems. Analogue and digital measuring components and devices. Signal processing and signal adjustment. Analogue-digital and digital-analogue converters, control of converters, filtering.
Převodníky pro průmyslovou automatizaci. Statické a dynamické vlastnosti převodníků. A/D a D/A převodníky. Indukční a kapacitní snímače. Snímače polohy potenciometrické a magnetostrikční. Snímače polohy s optickou mřížkou inkrementální a absolutní. Ultrazvukové snímače polohy a ultrazvuk v průmyslové diagnostice. Laserové snímače vzdáleností. Tenzometry a jejich užití. Kovové a polovodičové snímače teploty. Termoelektrické snímače teploty. Průtokoměry. Snímače vibrací a zrychlení. Snímače tlaku, síly a váhy. Chemické snímače koncentrací. Výkonové převodníky se stejnosměrnými a střídavými spínači a motory. Výkonové převodníky s hydraulickými a pneumatickými ovladači a motory. Sériové komunikace v průmyslové automatizaci.
  Course - Transducers of...  
Instrumentation in control systems. Analogue and digital measuring components and devices. Signal processing and signal adjustment. Analogue-digital and digital-analogue converters, control of converters, filtering.
Převodníky pro průmyslovou automatizaci. Statické a dynamické vlastnosti převodníků. A/D a D/A převodníky. Indukční a kapacitní snímače. Snímače polohy potenciometrické a magnetostrikční. Snímače polohy s optickou mřížkou inkrementální a absolutní. Ultrazvukové snímače polohy a ultrazvuk v průmyslové diagnostice. Laserové snímače vzdáleností. Tenzometry a jejich užití. Kovové a polovodičové snímače teploty. Termoelektrické snímače teploty. Průtokoměry. Snímače vibrací a zrychlení. Snímače tlaku, síly a váhy. Chemické snímače koncentrací. Výkonové převodníky se stejnosměrnými a střídavými spínači a motory. Výkonové převodníky s hydraulickými a pneumatickými ovladači a motory. Sériové komunikace v průmyslové automatizaci.
  Course - Signal Process...  
Spectral properties of signals. Sampling and quantization. Digital filters and their properties. Synthesis of Finite Impulse Response (FIR) filters - Fourier's method. Windowing and digital signal processing - spectral characteristics.
Spektrální vlastnosti signálů. Vzorkování a kvantování signálů. Charakteristiky číslicových filtrů. Syntéza nerekurzivních filtrů - Fourierova metoda. Okna při číslicovém zpracování signálů - spektrální charakteristiky, konvoluce. Syntéza rekurzivních filtrů - metody invariantní impulsní charakteristiky a bilineární transformace. Diskrétní Fourierova transformace. Rychlá Fourierova a Hartleyova transformace. Signální procesory. Lineární metody krátkodobé analýzy signálů.
  Course - Signal Process...  
Spectral properties of signals. Sampling and quantization. Digital filters and their properties. Synthesis of Finite Impulse Response (FIR) filters - Fourier's method. Windowing and digital signal processing - spectral characteristics.
Spektrální vlastnosti signálů. Vzorkování a kvantování signálů. Charakteristiky číslicových filtrů. Syntéza nerekurzivních filtrů - Fourierova metoda. Okna při číslicovém zpracování signálů - spektrální charakteristiky, konvoluce. Syntéza rekurzivních filtrů - metody invariantní impulsní charakteristiky a bilineární transformace. Diskrétní Fourierova transformace. Rychlá Fourierova a Hartleyova transformace. Signální procesory. Lineární metody krátkodobé analýzy signálů.
  Course - Signal Process...  
Spectral properties of signals. Sampling and quantization. Digital filters and their properties. Synthesis of Finite Impulse Response (FIR) filters - Fourier's method. Windowing and digital signal processing - spectral characteristics.
Spektrální vlastnosti signálů. Vzorkování a kvantování signálů. Charakteristiky číslicových filtrů. Syntéza nerekurzivních filtrů - Fourierova metoda. Okna při číslicovém zpracování signálů - spektrální charakteristiky, konvoluce. Syntéza rekurzivních filtrů - metody invariantní impulsní charakteristiky a bilineární transformace. Diskrétní Fourierova transformace. Rychlá Fourierova a Hartleyova transformace. Signální procesory. Lineární metody krátkodobé analýzy signálů.
  Course - Linear Systems...  
Introduction to automatic control and system theory, Mathematical models of continuous and discrete time linear dynamic systems. Convolution, differential and difference equations, transfer function, frequency response. Block algebra, signal graphs, elementary types of blocks. Feedback systems.
Příklady spojitých reálných dynamických systémů, matematické modely, stavová reprezentace, linearizace. Vlastnosti lineárních dynamických systémů, modální analýza. Řiditelnost, pozorovatelnost, minimální realizace, ekvivalence, stabilita. Přenosová funkce (matice), elementární členy, algebra blokových schémat. Dynamické odezvy, impulzní a přechodová funkce, konvoluční integrál, frekvenční odezva, frekvenční přenos, frekvenční charakteristiky (Bode, Nyquist). Regulační obvod, struktura, zpětná vazba. Stabilita, kriteria stability (Hurwitz, Nyquist aj.), kritické zesílení, robustnost ve stabilitě. Metoda geometrického místa kořenů. Číslicové regulační obvody.
  Course - Industrial Con...  
Topology of industrial control systems: introduction and examples. Computer-based models for industrial processes in time and frequency domains. Digital signal processing. Experimental process identification in open and closed loops (frequency domain approach).
Architektura průmyslových řídicích systémů - úvod, příklady. Počítačově orientované matematické modely průmyslových procesů v časové a frekvenční oblasti, číslicové zpracování signálů. Experimentální identifikace průmyslových procesů v otevřené a uzavřené smyčce (frekvenční přístup). Jednoduchá regulační smyčka, návrh robustních regulátorů s omezenou strukturou (P,I,PI,PD,PID, Smithův prediktor), algoritmická realizace. Metody automatického nastavování průmyslových regulátorů, adaptivní PID regulátory, prediktivní řízení, expertní regulátory. Programové systémy pro řízení a monitorování technologických procesů - přehled.
  Course - Systems of Per...  
Speech processing in time and frequency domains, Fourier analysis, cepstral and linear predictive analyses. Phonetic analysis, vector quantization, speech signal segmentation, decoding. Speech synthesis according to the rules, text-to-speech conversion.
Informační obsah řeči, modely vytváření řeči. Zpracování akustického signálu v časové a ve frekvenční oblasti, Fourierova transformace, kepstrální a lineární prediktivní analýza. Fonetická analýza, vektorová kvantizace, segmentace řeči a dekódování. Syntéza řeči, syntéza podle pravidel, konverze textu na řeč. Rozpoznávání izolovaných slov, dynamické programování, skryté Markovovy modely. Rozpoznávání a porozumění souvislé řeči, statistický a strukturální přístup - role syntaxe, sémantiky a pragmatiky. Uplatnění znalostního přístupu. Princip vedení hlasové komunikace s počítačem. Porozumění přirozenému jazyku. Analýza scény.Jazyk PDL, Guzmanova a Walzova metoda.
  Current Grants :: Depar...  
Emphasis will be placed on a thorough analysis of contemporary problems perceived in synthetic speech, identification of relevant phonetic parameters crucial for the quality of synthetic speech and the use of such phonetically justified patterns to drive the latest corpus-based speech synthesis techniques. Special attention will be given to automatic prediction of synthesis errors and to the corresponding signal modification/generation.
Projekt navazuje na naši předchozí práci v oblasti počítačového zpracování řeči a zaměřuje se na základní výzkum problematiky řečové syntézy. Hlavním nosným tématem je konfrontace charakteristik přirozené řeči vycházejících z expertního fonetického popisu a charakteristik řeči získaných počítačovou syntézou s cílem odstranit rušivé prvky v generované řeči a zvýšit efektivnost korpusově založených metod řečové syntézy. Důraz je kladen na detailní analýzu percepčně významných problémů současné syntetické řeči, identifikaci fonetických rysů ovlivňujících její kvalitu a využití takto foneticky motivovaných prvků přímo v algoritmech korpusově založené syntézy. Zvláštní pozornost bude věnována automatické predikci problematických míst ve vytvářené řeči a návrhu odpovídajících modifikací řečového signálu.