cst – -Translation – Keybot Dictionary

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch Français Spacer Help
Source Languages Target Languages
Keybot 131 Results  www.nrcan.gc.ca  Page 3
  Polarimetric Parameters...  
Figure 9-30. Histograms of P-band Copolarization Phase Differences between HH and VV polarizations (
Figure 9-30. Histogramme des différences de phase copolarisées dans la bande P entre les polarisations HH et VV (
  Ship Detection | Earth ...  
Polarimetric decomposition and classification by scattering mechanism is an exciting application of polarimetric data for ship detection. Polarization entropy is particularly promising, especially for incidence angles less than 60° where ships are only weakly visible in HH polarization images.
On prévoit que l'utilisation de données polarimétriques améliorerait la détection des navires et, probablement, leur classification. Toutefois, à cause de la faible surface couverte par la fauchée, ces données ne conviendraient qu'au suivi, voire à la surveillance, de certaines régions limitées d'un grand intérêt stratégique ou commercial. La décomposition polarimétrique et la classification par mécanisme de diffusion est une utilisation intéressante des données polarimétrique pour la détection des navires. L'entropie de la polarisation est particulièrement prometteuse, particulièrement pour les angles d'incidence inférieurs à 60°, inclinaisons pour lesquelles les navires sont particulièrement difficiles à déceler dans les images HH. Cela est illustré de façon frappante à la figure 9-57, qui montre images polarisées HH et de l'entropie, cette dernière étant fortement contrastée. Puisque l'angle d'incidence du capteur de RADARSAT-2 sera inférieur à 60°, les images permettant la meilleure détection des navires seront : l'entropie, la polarisation circulaire DD, les polarisations croisées (HV et VH) et la polarisation HH. (figure 9-58).
  Ship Detection | Earth ...  
Polarimetric decomposition and classification by scattering mechanism is an exciting application of polarimetric data for ship detection. Polarization entropy is particularly promising, especially for incidence angles less than 60° where ships are only weakly visible in HH polarization images.
On prévoit que l'utilisation de données polarimétriques améliorerait la détection des navires et, probablement, leur classification. Toutefois, à cause de la faible surface couverte par la fauchée, ces données ne conviendraient qu'au suivi, voire à la surveillance, de certaines régions limitées d'un grand intérêt stratégique ou commercial. La décomposition polarimétrique et la classification par mécanisme de diffusion est une utilisation intéressante des données polarimétrique pour la détection des navires. L'entropie de la polarisation est particulièrement prometteuse, particulièrement pour les angles d'incidence inférieurs à 60°, inclinaisons pour lesquelles les navires sont particulièrement difficiles à déceler dans les images HH. Cela est illustré de façon frappante à la figure 9-57, qui montre images polarisées HH et de l'entropie, cette dernière étant fortement contrastée. Puisque l'angle d'incidence du capteur de RADARSAT-2 sera inférieur à 60°, les images permettant la meilleure détection des navires seront : l'entropie, la polarisation circulaire DD, les polarisations croisées (HV et VH) et la polarisation HH. (figure 9-58).
  Ship Detection | Earth ...  
C band imagery in HH polarization is preferred for detecting the ship because the ship-sea contrast is usually higher for HH polarizations due to the increased scatter at VV by the surface capillary waves.
On a démontré que l'on pouvait détecter les navires avec une fiabilité de 95 % à partir des données RADARSAT-1 collectées avec les faisceaux les plus appropriés à cette tâche et analysées avec un système automatique de détection de cibles. La détection des navires avec un radar à synthèse d'ouverture repose sur la détection directe du navire ou de son sillage. Pour la détection des navires, on privilégie l'imagerie dans la bande à la polarisation HH, puisque le contraste entre le navire et l'eau est habituellement plus élevé dans cette polarisation. En effet, à cause des ondes capillaires, la rétrodiffusion de la surface de l'océan est plus forte dans le canal VV, ce qui produit un fouillis de fond plus intense que dans la polarisation HH. En contrepartie, on choisit la polarisation VV pour détecter les sillages, puisque le sillage est rarement visible dans les images polarisées, conséquence de la baisse rapide de la rétrodiffusion déjà faible dans le canal HH avec l'augmentation l'angle d'incidence. La figure 9-56 donne deux exemples de détection à l'aide d'images RSO collectées par RADARSAT-1 et ERS-1.
  Ship Detection | Earth ...  
C band imagery in HH polarization is preferred for detecting the ship because the ship-sea contrast is usually higher for HH polarizations due to the increased scatter at VV by the surface capillary waves.
On a démontré que l'on pouvait détecter les navires avec une fiabilité de 95 % à partir des données RADARSAT-1 collectées avec les faisceaux les plus appropriés à cette tâche et analysées avec un système automatique de détection de cibles. La détection des navires avec un radar à synthèse d'ouverture repose sur la détection directe du navire ou de son sillage. Pour la détection des navires, on privilégie l'imagerie dans la bande à la polarisation HH, puisque le contraste entre le navire et l'eau est habituellement plus élevé dans cette polarisation. En effet, à cause des ondes capillaires, la rétrodiffusion de la surface de l'océan est plus forte dans le canal VV, ce qui produit un fouillis de fond plus intense que dans la polarisation HH. En contrepartie, on choisit la polarisation VV pour détecter les sillages, puisque le sillage est rarement visible dans les images polarisées, conséquence de la baisse rapide de la rétrodiffusion déjà faible dans le canal HH avec l'augmentation l'angle d'incidence. La figure 9-56 donne deux exemples de détection à l'aide d'images RSO collectées par RADARSAT-1 et ERS-1.
  Ship Detection | Earth ...  
C band imagery in HH polarization is preferred for detecting the ship because the ship-sea contrast is usually higher for HH polarizations due to the increased scatter at VV by the surface capillary waves.
On a démontré que l'on pouvait détecter les navires avec une fiabilité de 95 % à partir des données RADARSAT-1 collectées avec les faisceaux les plus appropriés à cette tâche et analysées avec un système automatique de détection de cibles. La détection des navires avec un radar à synthèse d'ouverture repose sur la détection directe du navire ou de son sillage. Pour la détection des navires, on privilégie l'imagerie dans la bande à la polarisation HH, puisque le contraste entre le navire et l'eau est habituellement plus élevé dans cette polarisation. En effet, à cause des ondes capillaires, la rétrodiffusion de la surface de l'océan est plus forte dans le canal VV, ce qui produit un fouillis de fond plus intense que dans la polarisation HH. En contrepartie, on choisit la polarisation VV pour détecter les sillages, puisque le sillage est rarement visible dans les images polarisées, conséquence de la baisse rapide de la rétrodiffusion déjà faible dans le canal HH avec l'augmentation l'angle d'incidence. La figure 9-56 donne deux exemples de détection à l'aide d'images RSO collectées par RADARSAT-1 et ERS-1.
  Ship Detection | Earth ...  
C band imagery in HH polarization is preferred for detecting the ship because the ship-sea contrast is usually higher for HH polarizations due to the increased scatter at VV by the surface capillary waves.
On a démontré que l'on pouvait détecter les navires avec une fiabilité de 95 % à partir des données RADARSAT-1 collectées avec les faisceaux les plus appropriés à cette tâche et analysées avec un système automatique de détection de cibles. La détection des navires avec un radar à synthèse d'ouverture repose sur la détection directe du navire ou de son sillage. Pour la détection des navires, on privilégie l'imagerie dans la bande à la polarisation HH, puisque le contraste entre le navire et l'eau est habituellement plus élevé dans cette polarisation. En effet, à cause des ondes capillaires, la rétrodiffusion de la surface de l'océan est plus forte dans le canal VV, ce qui produit un fouillis de fond plus intense que dans la polarisation HH. En contrepartie, on choisit la polarisation VV pour détecter les sillages, puisque le sillage est rarement visible dans les images polarisées, conséquence de la baisse rapide de la rétrodiffusion déjà faible dans le canal HH avec l'augmentation l'angle d'incidence. La figure 9-56 donne deux exemples de détection à l'aide d'images RSO collectées par RADARSAT-1 et ERS-1.
  Ship Detection | Earth ...  
C band imagery in HH polarization is preferred for detecting the ship because the ship-sea contrast is usually higher for HH polarizations due to the increased scatter at VV by the surface capillary waves.
On a démontré que l'on pouvait détecter les navires avec une fiabilité de 95 % à partir des données RADARSAT-1 collectées avec les faisceaux les plus appropriés à cette tâche et analysées avec un système automatique de détection de cibles. La détection des navires avec un radar à synthèse d'ouverture repose sur la détection directe du navire ou de son sillage. Pour la détection des navires, on privilégie l'imagerie dans la bande à la polarisation HH, puisque le contraste entre le navire et l'eau est habituellement plus élevé dans cette polarisation. En effet, à cause des ondes capillaires, la rétrodiffusion de la surface de l'océan est plus forte dans le canal VV, ce qui produit un fouillis de fond plus intense que dans la polarisation HH. En contrepartie, on choisit la polarisation VV pour détecter les sillages, puisque le sillage est rarement visible dans les images polarisées, conséquence de la baisse rapide de la rétrodiffusion déjà faible dans le canal HH avec l'augmentation l'angle d'incidence. La figure 9-56 donne deux exemples de détection à l'aide d'images RSO collectées par RADARSAT-1 et ERS-1.
  Polarization Synthesis ...  
For example, a quadrature polarization radar may measure the responses at HH, HV, VV and VH, and with this information, an image can be constructed that would be received from a radar with right-hand circular polarization on both transmit and receive.
Si l'on détermine la matrice de polarisation avec un radar polarimétrique, on disposera de toutes les informations nécessaires sur les propriétés diffusantes de la cible pour tous les échantillons, pour la fréquence du radar et l'angle avec lequel le signal frappe la cible. On peut utiliser les informations contenues dans l'écho radar mesuré dans quatre combinaisons de polarisation, pour synthétiser l'image reçue pour toutes les combinaisons de polarisations à l'émission et la réception. Par exemple, si nous avons la réponse dans les canaux HH, HV, VV et VH d'un radar polarimétrique, nous pouvons construire l'image que recevrait un radar dont les ondes émises et reçues seraient polarisées circulairement à droite.
  Flood/Wetland Mapping |...  
There is a significant improvement in the mapping of the flooded regions using the HV image on April 11 compared to the HH image where most of the flooded area is delineated and the VV image where identification of the flooded region is difficult.
Les figures 9-35 à 9-37 présentent diverses images de l'inondation de la rivière Rouge en 1994, prises en bande C par le radar SIR-C. On constate une amélioration appréciable de la cartographie des zones inondées en utilisant l'image HV du 11 avril relativement à l'image VV, où la plus grande partie de la zone inondée est délimitée et, à l'image VV, où l'identification de la zone inondée est difficile. Le 12 avril, il y a peu de différence entre les images pour des polarisations différentes. Le 16 avril, les images HH et HV sont très similaires. Les variations relatives entre les images en polarisations linéaires différentes démontrent l'importance d'utiliser une imagerie en polarisations diverses pour la cartographie des zones d'inondation.
  Flood/Wetland Mapping |...  
There is a significant improvement in the mapping of the flooded regions using the HV image on April 11 compared to the HH image where most of the flooded area is delineated and the VV image where identification of the flooded region is difficult.
Les figures 9-35 à 9-37 présentent diverses images de l'inondation de la rivière Rouge en 1994, prises en bande C par le radar SIR-C. On constate une amélioration appréciable de la cartographie des zones inondées en utilisant l'image HV du 11 avril relativement à l'image VV, où la plus grande partie de la zone inondée est délimitée et, à l'image VV, où l'identification de la zone inondée est difficile. Le 12 avril, il y a peu de différence entre les images pour des polarisations différentes. Le 16 avril, les images HH et HV sont très similaires. Les variations relatives entre les images en polarisations linéaires différentes démontrent l'importance d'utiliser une imagerie en polarisations diverses pour la cartographie des zones d'inondation.
  Marine winds | Earth Sc...  
An example of a SAR image spectrum of the same ocean wave field imaged using HH and VV polarization, illustrating the opportunity to improve the retrieval of ocean wave spectra by using dual polarizations.
Figure 9-51. . Exemple d'un spectre de l'image RSO du même champ de vague de l'océan observé dans les polarisations HH et VV. Il montre la possibilité d'améliorer l'extraction du spectre des vagues à partir des données dans les deux polarisations. (Graphique tiré de la communication du CDT à l'atelier sur la polarimétrie du congrès IGARSS 2002.)
  Polarimetric Parameters...  
The clear cut area has a lower pedestal height indicative of a lower unpolarized component due to greater direct return from the ground surface and a smaller amount of volume scattering. The stronger return in the VV case compared to that at HH is indicative of surface scattering.
La figure 9-29 montre les signatures copolarisées modélisées pour une région boisée et une région déboisée (coupe blanche). Le socle de la région déboisée est plus bas, ce qui indique que le signal rétrodiffusé par la région coupée à blanc est moins dépolarisé, ce qui s'explique par la plus grande intensité des échos directs du sol et l'importance moindre de diffusion dans le volume. L'intensité plus forte de la rétrodiffusion pour le cas VV, par rapport au cas HH, témoigne de la réflexion à la surface.
  Visual Interpretation |...  
Figure 6-3: SIR-C L-band colour composite image of Nipawin Provincial Park, north of Prince Albert, Saskatchewan (HH - red, HV - green and VV - blue)
Figure 6-3 : Image composite du parc provincial Narrow Hills (anciennement Nipawin), au nord de Prince Albert (Saskatchewan) prise avec le Shuttle Composite Radar C dans la bande L. (Codage, HH : rouge, HV : vert, VV : bleu.)
  Soil Moisture Mapping |...  
The SIR-C data obtained in southern Manitoba show that information in the images at various polarizations and polarimetric parameters are highly inter-correlated (Table 9-2). Backscatter in HH, VV, and RL showed highest correlation with soil moisture.
Les données obtenues avec le radar SIR-C dans le sud du Manitoba indiquent que les données des images acquises avec des polarisations et des paramètres polarimétriques divers présentent une intercorrélation élevée (tableau 9-2). Les rétrodiffusions HH, VV et DG ont indiqué la corrélation la plus élevée avec l'humidité du sol.
  Forestry Applications |...  
Figure 9-26. . False colour composite image of the Mer Bleue study site near Ottawa , showing six forest areas with different species composition (C-SAR data, Red: HH, Green: HV and Blue: VV). Courtesy of CCRS.
Figure 9-26. Image composite en fausses couleurs du site d'étude de la Mer bleue près d'Ottawa. Sont illustrées, six zones forestières peuplées de diverses essences (données RSO-C, rouge : HH, vert : HV, bleu : VV). Image communiquée par le Centre canadien de télédétection.
  Soil Moisture Mapping |...  
Data acquired in both the HH and VV polarizations were highly correlated with soil moisture (r = 0.86 - 0.87), whereas those at HV were more poorly correlated (r =0.71). Multiple regression analysis using various combinations of linear polarizations showed no significant improvement in soil moisture estimation.
Les données acquises à la fois en polarisations HH et VV étaient fortement corrélées avec l'humidité du sol (r = 0,86 - 0,87), alors que celles en polarisation HV étaient plus faiblement corrélées (r = 0,71). Une analyse de régression multiple utilisant diverses combinaisons de polarisations linéaires n'a pas indiqué d'amélioration appréciable dans l'estimation de l'humidité du sol.
  Ice-Water Ambiguity | E...  
Figure 9-16 demonstrates how a ratio of HH /VV can be used to achieve similar results as the different scattering characteristics of the two targets at HH and VV can be used to improve the contrast compared to any single channel.
La figure 9-16 montre comment on peut utiliser la carte du rapport HH/VV et obtenir des résultats similaires, puisque l'on peut exploiter les différentes propriétés diffusantes des deux cibles dans les canaux HH et VV pour obtenir un contraste supérieur à celui d'une carte monocanal.
  Marine winds | Earth Sc...  
Interlook cross-spectrum of HH image
Interspectre de l'image HH entre deux impulsions
  Ship Detection | Earth ...  
Figure 9-57. a) C-HH image and b) corresponding polarization entropy image of an area off the coast of Nova Scotia showing improved ship detection using the polarization entropy. Data from C-SAR on Canadian CV-580
Figure 9-57. a) image HH, dans la bande C et, b), image correspondante de l'entropie de la même zone au large de la Nouvelle-Écosse. On peut constater comment, dans cette dernière image, la détection des navires est facilitée. Les données ont été collectées par le RSO-C, à bord du Convair 580. (Tiré de :
  Ice-Water Ambiguity | E...  
Figure 9-16 demonstrates how a ratio of HH /VV can be used to achieve similar results as the different scattering characteristics of the two targets at HH and VV can be used to improve the contrast compared to any single channel.
La figure 9-16 montre comment on peut utiliser la carte du rapport HH/VV et obtenir des résultats similaires, puisque l'on peut exploiter les différentes propriétés diffusantes des deux cibles dans les canaux HH et VV pour obtenir un contraste supérieur à celui d'une carte monocanal.
  Soil Moisture Mapping |...  
HH Backscatter
Rétrodiffusion HH
  Applications of SAR pol...  
We discussed in the sections above how the polarimetric data can be used to generate multi-polarization products, such as HH, HV, and VV intensity images as well as making use of the full capabilities of the polarimetric data.
Les chapitres précédents ont été consacrés à l'élaboration de produits multi-polarisés, par exemple des images des intensités HH, HV et VV, ainsi que sur l'utilisation de la totalité des capacités des données polarimétriques.
  Soil Moisture Mapping |...  
Co-Pol Ratio (HH/VV)
Rapport de copolarisation (HH/VV)
  Soil Moisture Mapping |...  
Cross-Pol Ratio (HH/HV)
Rapport d'orthopolarisation (HH/HV)
  Coastal zone applicatio...  
Figure 9-44. Water and land contrast as a function of polarization a) HH, b) VV, c) HV, d) maximum contrast image (Courtesy of CCRS).
Figure 9-44. Contraste entre l'eau et la terre pour différentes polarisations a) HH, b) VV, c) HV et d) image au contraste maximal (images fournies par le CCT).
  Flood/Wetland Mapping |...  
Figure 9-38. False colour composite of C-SAR imagery acquired September 1, 1997 showing several wetland classes along the St. Lawrence River, Ontario: Red: HH; Green:HV Blue: VV. Courtesy of CCRS.
Figure 9-38. Image composite en fausses couleurs, acquise à l'aide du radar C-RSO le 1er septembre 1997, illustrant diverses classes de terres humides le long du fleuve Saint-Laurent, en Ontario : rouge : HH; vert : HV; bleu : VV. Avec la permission du CCT.
  Ice Structure and Type ...  
Figure 9-21 shows these polarization signatures and demonstrates the migration of the peak response from HH to VV which is related to the reduction in the dielectric constant of the ice surface over this time period.
On peut faire la démonstration de l'utilité des signatures de polarisation pour déduire le type de glace présente, en comparant les signatures de la glace nouvelle, de la glace grise, de la glace grise rugueuse et de la glace d'eau de mer dessalée - quatre étapes de l'évolution de la glace. La figure 9-21 montre leurs signatures de polarisation et montre la migration de la réponse maximale de HH à VV, qui provient de la diminution de la constante diélectrique de la surface de la glace pendant l'évolution. On remarquera que la réponse de polarisation retourne vers un maximum en HH, avec l'évolution de la glace, alors que sa rugosité augmente et sa teneur en sel diminue.
  Polarimetric Parameters...  
An example modelled co-polarization signature representative of a hardwood forest at L-band shows that backscatter from a heavy forest cover at HH and VV polarizations is similar with that at VV being slightly lower, suggesting the dominance of multiple branch scattering combined with a weak double bounce component (Figure 9-28a).
Nous montrons à titre d'exemple la simulation de la signature copolarisée d'une forêt caducifoliée, dans la bande L. On peut y voir que la rétrodiffusion d'une couverture forestière dense dans la polarisation HH est similaire à celle de la polarisation VV, quoique moins intense. Ceci suggère que le mécanisme dominant est la diffusion multiple par les branches, auquel s'ajoute une faible composante de double diffusion (figure 9-28A). La hauteur du socle révèle que la contribution à la rétrodiffusion des échos non polarisés est importante, ce qui indique une diffusion multiple.
  Ice Structure and Type ...  
Note, there is less of a peak at VV for the ridged ice due to roughness effects and the reduced polarization dependence in the ice. This is partly due to plates of thin ice layers in the snow giving rise to differential HH and VV responses.
On peut étudier les signatures de polarisation dérivées des matrices de diffusion pour interpréter les propriétés diffusantes d'une cible et comprendre l'irrégularité, la dépendance selon la polarisation et les mécanismes de diffusion du type de glace en cause. La figure 9-20 montre les signatures copolarisées (a) d'une nouvelle glace tourmentée (en crête) et (b) de glace lisse de l'année couverte de quantités variables de neige. On notera que pour la glace tourmentée, le maximum pour la polarisation VV est moins accentué étant donné l'inégalité de la surface et la dépendance moins grande de la polarisation sur la glace. Ceci est partiellement dû à la présence dans la neige de minces plaques de glace qui donnent lieu à des réponses différentes dans les canaux HH et VV.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Arrow