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Keybot 11 Results  www.hc-sc.gc.ca
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This report reviews the available biological and economic science information needed in Stage 2 (concentration-response relationships) and Stage 3 (monetary valuation) for a DFA analysis of reducing PCB exposure in Canada.
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Le présent rapport fait un tour d'horizon des renseignements biologiques et économiques qui sont disponibles et qu'il est nécessaire d'avoir pour réaliser l'étape 2 (relations concentration-réponse) et l'étape 3 (estimation monétaire) d'une analyse de la réduction de l'exposition aux PCB au Canada selon la MFD.
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The intent of this review was to provide low, central, and high estimates of the concentration-response relationships suitable for a DFA- based benefit analysis. However, it is not possible to do so from the published reviews of the PCB health effect literature.
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Un suivi complémentaire n'est pas recommandé en ce qui concerne l'immunotoxicité et les troubles du développement liés aux PCB, car les données tendant à établir un lien entre un quelconque effet pour la santé et les expositions environnementales sont faibles ou équivoques. Un suivi n'est probablement pas nécessaire en ce qui concerne le cancer. Bien que la toxicité, la persistance et la bioaccumulation des PCB incitent à penser que tous les mélanges de PCB sont susceptibles de causer le cancer (voir la section 2.4 sur le cancer), les données établissant un lien de cause à effet entre le cancer et l'exposition à de faibles concentrations de PCB sont peu concluantes. Cependant, des sous-groupes particuliers de femmes qui présentent un risque accru de cancer du sein forment une population devant être étudiée de plus près.
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As discussed in this report, the conclusion of this review is that there are no concentration-response functions at this time recommended for use in a PCB-related benefits analysis. The report does, however, identify valuation estimates for a limited set of the known or suspected health effects of PCBs that would be useable in a DFA-based benefits analysis.
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L'objet du présent rapport est de déterminer si l'on peut trouver dans les études existantes des relations concentration-réponse et des estimations chiffrées, établies sur des bases scientifiques solides, qui permettent de mesurer la valeur économique des effets sur la santé humaine qui pourraient être évités par des mesures de réduction accélérée de l'exposition aux PCB dans l'environnement. Comme on le verra dans les pages qui suivent, la présente étude aboutit à la conclusion que, pour l'heure, il n'existe pas de relations concentration-réponse dont l'utilisation puisse être recommandée dans une analyse des avantages des réductions des effets liés aux PCB. En revanche, pour ce qui concerne une série restreinte d'effets sur la santé dont on sait ou soupçonne qu'ils ont un lien avec les PCB, le rapport fournit des valeurs estimatives qui pourraient être utilisées dans une analyse des avantages menée selon la méthode de la fonction de dommage (MFD).
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Section 2 provides a technical summary of the available information on health risks from PCBs. Section 3 introduces the concepts of health effect valuations used in a DFA, and presents the available valuation information for health effects associated with PCBs.
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La section 2 fournit un résumé technique de l'information disponible sur les risques pour la santé associés aux PCB. La section 3 présente les concepts qui sont utilisés dans la MFD pour calculer la valeur économique des effets sur la santé, ainsi que l'information disponible relativement aux risques pour la santé associés aux PCB. La section 3 rend également compte des calculs effectués pour convertir en dollars canadiens de 2005 les valeurs obtenues. La dernière section fournit les références bibliographiques des études citées dans le présent rapport.
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The second topic in this report is a review and assessment of economic valuation estimates that would be needed to estimate the monetary value (benefits) of avoided PCB-related health effects. These two topics are essential components of an environmental benefit analysis prepared using a damage function approach (DFA).
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Le présent rapport a été préparé pour Santé Canada dans le but de résumer et d'évaluer l'information disponible sur deux sujets indispensables à la réalisation d'études cherchant à chiffrer les avantages de mesures politiques visant une réduction accélérée de l'exposition aux polychlorobiphényles (PCB) dans l'environnement au Canada. Le premier sujet est l'analyse de l'information existante sur les risques des PCB pour la santé humaine. Le deuxième sujet est l'analyse et l'évaluation des estimations économiques nécessaires pour attribuer une valeur monétaire (avantages) à la réduction des effets des PCB sur la santé (effets évités). Ces deux sujets sont les composantes essentielles d'une analyse menée selon la méthode de la fonction de dommage (MFD) pour évaluer les avantages d'un projet environnemental.
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A DFA is an analytical framework often employed to quantify the physical benefits (especially human health benefits) of reducing exposure to harmful pollutants in the environment, and the economic value of those physical benefits.
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La méthode de la fonction de dommage (MFD) est une démarche analytique souvent employée pour chiffrer les avantages physiques (en particulier les avantages pour la santé humaine) engendrés par une diminution de l'exposition aux polluants ambiants et leur attribuer une valeur économique. La MFD est conforme aux principes scientifiques fondamentaux de l'évaluation des risques et de la théorie économique. Elle exploite l'information disponible dans les domaines des sciences naturelles et de l'économie pour évaluer quantitativement l'incidence qu'une modification des conditions environnementales peut avoir sur le bien-être de la société. Les résultats d'analyses menées selon la MFD ont été mis à profit pour évaluer des projets de lutte contre la pollution impliquant d'importants coûts de mise en conformité pour l'industrie et pour la société. Les estimations des avantages chiffrés, tant physiques que monétaires, peuvent aider les décideurs politiques, les secteurs réglementés et le public à mieux comparer les avantages (effets bénéfiques) et les désavantages (coûts) d'une nouvelle mesure visant à protéger l'environnement.
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A DFA is an analytical framework often employed to quantify the physical benefits (especially human health benefits) of reducing exposure to harmful pollutants in the environment, and the economic value of those physical benefits.
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La méthode de la fonction de dommage (MFD) est une démarche analytique souvent employée pour chiffrer les avantages physiques (en particulier les avantages pour la santé humaine) engendrés par une diminution de l'exposition aux polluants ambiants et leur attribuer une valeur économique. La MFD est conforme aux principes scientifiques fondamentaux de l'évaluation des risques et de la théorie économique. Elle exploite l'information disponible dans les domaines des sciences naturelles et de l'économie pour évaluer quantitativement l'incidence qu'une modification des conditions environnementales peut avoir sur le bien-être de la société. Les résultats d'analyses menées selon la MFD ont été mis à profit pour évaluer des projets de lutte contre la pollution impliquant d'importants coûts de mise en conformité pour l'industrie et pour la société. Les estimations des avantages chiffrés, tant physiques que monétaires, peuvent aider les décideurs politiques, les secteurs réglementés et le public à mieux comparer les avantages (effets bénéfiques) et les désavantages (coûts) d'une nouvelle mesure visant à protéger l'environnement.
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A DFA is an analytical framework often employed to quantify the physical benefits (especially human health benefits) of reducing exposure to harmful pollutants in the environment, and the economic value of those physical benefits.
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La méthode de la fonction de dommage (MFD) est une démarche analytique souvent employée pour chiffrer les avantages physiques (en particulier les avantages pour la santé humaine) engendrés par une diminution de l'exposition aux polluants ambiants et leur attribuer une valeur économique. La MFD est conforme aux principes scientifiques fondamentaux de l'évaluation des risques et de la théorie économique. Elle exploite l'information disponible dans les domaines des sciences naturelles et de l'économie pour évaluer quantitativement l'incidence qu'une modification des conditions environnementales peut avoir sur le bien-être de la société. Les résultats d'analyses menées selon la MFD ont été mis à profit pour évaluer des projets de lutte contre la pollution impliquant d'importants coûts de mise en conformité pour l'industrie et pour la société. Les estimations des avantages chiffrés, tant physiques que monétaires, peuvent aider les décideurs politiques, les secteurs réglementés et le public à mieux comparer les avantages (effets bénéfiques) et les désavantages (coûts) d'une nouvelle mesure visant à protéger l'environnement.
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Figure 1 outlines the major stages of the DFA. The first stage is to estimate the change in exposure that will result from a proposed policy action. This stage usually entails determining pathways to humans along with the level of human contamination.
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La figure 1 illustre les principales étapes de la MFD. La première consiste à estimer la réduction de l'exposition qui résultera d'un projet de mesure réglementaire. Elle implique habituellement de déterminer les voies, ou chemins d'impact, par lesquelles s'opère la contamination des humains ainsi que le niveau de la contamination. L'étape 2 implique d'établir les relations concentration-réponse qui relient les modifications de l'exposition à un certain nombre de paramètres de santé. Le résultat de cette étape prend d'ordinaire la forme d'estimations de la quantité des effets sur la santé (p. ex. cas évités de cancers, d'éruptions cutanées). Au cours de l'étape 3, une valeur monétaire est calculée pour chacun des paramètres de santé, et la somme de toutes ces valeurs représente la valeur totale des avantages chiffrés que la nouvelle politique devrait engendrer. À cause du facteur d'incertitude inhérent à chaque étape de la MFD, l'incertitude cumulée croît à mesure que l'on se rapproche des estimations finales. Pour saisir ce facteur de manière explicite et faciliter l'interprétation des résultats, le facteur d'incertitude est chiffré dans toute la mesure du possible et précisé dans les estimations finales des avantages.
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Figure 1 outlines the major stages of the DFA. The first stage is to estimate the change in exposure that will result from a proposed policy action. This stage usually entails determining pathways to humans along with the level of human contamination.
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La figure 1 illustre les principales étapes de la MFD. La première consiste à estimer la réduction de l'exposition qui résultera d'un projet de mesure réglementaire. Elle implique habituellement de déterminer les voies, ou chemins d'impact, par lesquelles s'opère la contamination des humains ainsi que le niveau de la contamination. L'étape 2 implique d'établir les relations concentration-réponse qui relient les modifications de l'exposition à un certain nombre de paramètres de santé. Le résultat de cette étape prend d'ordinaire la forme d'estimations de la quantité des effets sur la santé (p. ex. cas évités de cancers, d'éruptions cutanées). Au cours de l'étape 3, une valeur monétaire est calculée pour chacun des paramètres de santé, et la somme de toutes ces valeurs représente la valeur totale des avantages chiffrés que la nouvelle politique devrait engendrer. À cause du facteur d'incertitude inhérent à chaque étape de la MFD, l'incertitude cumulée croît à mesure que l'on se rapproche des estimations finales. Pour saisir ce facteur de manière explicite et faciliter l'interprétation des résultats, le facteur d'incertitude est chiffré dans toute la mesure du possible et précisé dans les estimations finales des avantages.
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There are two primary approaches to establishing a value (or valuation function) for adverse health effects needed in a DFA-based environmental benefit assessment. The approach most readily understood by the general public uses financial-based measures of the actual cost of medical treatment for the health effect (Cost of Illness), as well as other illness-related financial costs such as lost income for the patient and family members involved with the care of the patient.
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Lorsqu'il s'agit de faire une évaluation des avantages environnementaux en utilisant la MFD, deux méthodes principales sont utilisées pour attribuer une valeur (fonction d'évaluation économique) aux effets néfastes pour la santé. La méthode la plus facilement comprise par le grand public est celle qui mesure le coût effectif du traitement médical de l'effet sur la santé, ainsi que les autres coûts financiers occasionnés par la maladie, tels que la perte de revenu du patient et des membres de sa famille qui en prennent soin. Un concept d'évaluation économique plus large, privilégié par les économistes, fait appel à des mesures qui englobent toute la palette des conséquences subies par les personnes touchées et la société. Ces mesures englobent aussi bien les coûts financiers que les conséquences sur la qualité de vie. Dans les analyses des avantages appliquées, les économistes utilisent des valeurs économiques fondées sur des mesures inclusives pour chiffrer le plus grand nombre possible de paramètres de la santé. Pour les effets sur la santé au sujet desquels il n'existe pas de mesures inclusives, les économistes utilisent des évaluations basées sur des mesures financières, ce qui a pour conséquence de sous-estimer la pleine valeur des effets.