that it – Traduction – Dictionnaire Keybot

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Deutsch English Spacer Help
Langues sources Langues cibles
Keybot 6 Résultats  www.google.cat
  Key terms – Policies & ...  
This is information that is recorded about users so that it no longer reflects or references an individually identifiable user.
Se trata de información sobre los usuarios que se registra de forma que no refleje ni haga referencia a un usuario al que se pueda identificar de forma individual.
Sono informazioni che vengono registrate sugli utenti in modo tale che non riflettano o non facciano riferimento a un utente personalmente identificabile.
هذه هي معلومات يتم تسجيلها بشأن المستخدمين عامةً، وذلك حتى لا تدل على مستخدم يمكن تعريفه بشكل فردي أو تشير إليه.
Dit zijn gegevens over gebruikers die zodanig worden opgeslagen dat deze gegevens niet meer naar een individueel herkenbare gebruiker verwijzen.
Es tracta de dades sobre els usuaris que es registren de manera que ja no representin cap usuari identificable ni hi facin referència.
Toto jsou informace, které jsou o uživatelích zaznamenány tak, aby již nepředstavovaly jednotlivě identifikovatelné uživatele ani na ně neodkazovaly.
Ini adalah informasi tentang pengguna yang direkam sehingga tidak lagi mencerminkan atau mengacu kepada pengguna yang dapat dikenali secara perseorangan.
Dette er informasjon om brukere som registreres på en slik måte at den ikke lenger gjenspeiler eller refererer til en individuelt identifiserbar bruker.
Są to zarejestrowane przez nas informacje o użytkownikach, które nie odnoszą się już do konkretnego użytkownika ani nie umożliwiają jego identyfikacji.
Это информация о пользователях, записанная и сгруппированная так, чтобы не указывать на конкретных людей.
Information om användare som registreras på ett sådant sätt att den inte längre återspeglar eller refererar till en enskild identifierbar användare.
นี่คือข้อมูลที่บันทึกไว้เกี่ยวกับผู้ใช้โดยไม่ได้ระบุหรืออ้างอิงถึงตัวตนของผู้ใช้แต่ละบุคคลอีกต่อไป
מידע זה הוא מידע מתועד על משתמשים כך שאינו משקף או מתייחס עוד באופן אישי למשתמש בר זיהוי.
  Software principles – C...  
We believe that it is in our users’ and the industry’s interest to work to eliminate this problem. For this reason, we will strive to distribute our software only in bundles where all applications meet the above guidelines, and we think users will benefit if others in our industry do the same.
Il est dans l’intérêt de nos utilisateurs et des distributeurs de logiciels dans leur ensemble de tout mettre en œuvre pour éradiquer le problème. C’est pourquoi nous avons décidé de ne distribuer nos logiciels que dans des lots dont toutes les applications répondent aux critères cités précédemment, et nous pensons que si d’autres font de même, cela profitera aux utilisateurs.
Riteniamo sia nell’interesse degli utenti e del settore collaborare per eliminare il problema. Per questo motivo, ci impegniamo a distribuire i nostri prodotti software solo in pacchetti contenenti solo applicazioni conformi alle linee guida precedentemente indicate e siamo convinti che gli utenti ne trarranno vantaggio se anche altre aziende del settore faranno lo stesso.
Kami yakin bahwa ini merupakan kepentingan pengguna dan industri kami untuk berusaha melenyapkan masalah ini. Karena alasan ini, kami berupaya keras untuk mendistribusikan perangkat lunak hanya dalam paket yang semua aplikasinya memenuhi pedoman di atas, dan kami rasa pengguna akan mendapatkan manfaatnya jika pihak lain dalam industri kami juga melakukan hal yang sama.
이 문제를 해결하는 것이 사용자와 업계를 위한 최선의 방법이라고 생각합니다. Google은 위의 가이드라인을 준수하는 애플리케이션 패키지를 제공할 것이며 다른 업체들이 이에 동참한다면 사용자에게 더욱 개선된 서비스를 제공할 수 있을 것이라 생각합니다.
Vi mener at det er i våre brukeres og bransjens interesse å arbeide for å fjerne dette problemet. Derfor bruker vi mye tid på å distribuere vår programvare bare i pakker der alle programmer følger retningslinjene ovenfor, og vi tror at det vil være til gode for brukerne hvis andre i bransjen gjør det samme.
Uważamy, że dążenie do wyeliminowania tego problemu leży w interesie użytkowników i całej branży. W związku z tym podejmiemy starania, aby rozpowszechniać nasze oprogramowanie wyłącznie w pakietach, w których wszystkie aplikacje są zgodne z powyższymi wytycznymi. Jeśli inni członkowie branży będą postępować tak samo, zapewni to korzyści wszystkim użytkownikom.
Vi är övertygade om att det ligger i både våra användares och branschens intresse att eliminera detta problem. Därför arbetar vi för att enbart distribuera vår programvara i paket där alla program följer riktlinjerna ovan och vi tror att användarna tjänar på om andra leverantörer i branschen gör samma sak.
เราเชื่อว่าการกำจัดปัญหานี้ขึ้นอยู่กับความใส่ใจของผู้ใช้และอุตสาหกรรม ด้วยเหตุนี้ เราจึงพยายามที่จะเผยแพร่ซอฟต์แวร์ของเราเป็นชุดเท่านั้น โดยแอปพลิเคชันทั้งหมดต้องมีคุณสมบัติตรงตามหลักเกณฑ์ที่กล่าวมา และเราคิดว่าผู้ใช้จะได้รับประโยชน์หากมีบุคคลอื่นๆ ในอุตสาหกรรมดำเนินการเช่นเดียวกับเรา
Ми вважаємо, що у вирішенні цієї проблеми зацікавлені як користувачі, так і вся галузь. Тому ми намагатимемося розповсюджувати наше програмне забезпечення лише в пакетах, у яких усі програми відповідають зазначеним вище правилам. На нашу думку, користувачі отримають лише користь, якщо інші компанії в нашій галузі чинитимуть так само.
  How Google uses pattern...  
If you get a little more advanced, the same pattern recognition technology that powers facial detection can help a computer to understand characteristics of the face it has detected. For example, there might be certain patterns that suggest a face is wearing a beard or glasses, or that it has attributes like those.
En allant un peu plus loin, la même technologie de reconnaissance de motifs sur laquelle repose la détection de visages peut aider un ordinateur à interpréter les caractéristiques du visage détecté. Par exemple, certains motifs peuvent indiquer qu'un visage porte une barbe ou des lunettes, ou d'autres attributs du même genre. Ces informations sont exploitables par des fonctionnalités telles que la réduction des yeux rouges ou peuvent vous aider à placer une moustache ou un monocle au bon endroit sur votre visage dans un Hangout.
In einer erweiterten Form dieser Technologie zur Mustererkennung kann ein Computer auch charakteristische Merkmale des erfassten Gesichts ermitteln. Bestimmte Muster lassen beispielsweise darauf schließen, dass jemand einen Bart oder eine Brille trägt oder ähnliche Merkmale aufweist. Diese Informationen sind wiederum nützlich für Funktionen wie die Rote-Augen-Korrektur oder unterhaltsame Effekte, mit denen Sie etwa in einem Hangout einem Bild einen Schnurrbart oder ein Monokel hinzufügen können.
A livelli più avanzati, la stessa tecnologia di riconoscimento dei pattern alla base del rilevamento facciale può assistere un computer nel comprendere le caratteristiche del viso che ha rilevato. Ad esempio, certi pattern potrebbero suggerire che un volto ha la barba o gli occhiali oppure attributi come quelli. Informazioni di questo tipo possono essere utilizzate per supportare funzioni quali la riduzione degli occhi rossi o possono farti divertire permettendoti di collocare un paio di baffi o un monocolo al posto giusto sul tuo viso quando sei in un Hangout.
Als we hier nog wat dieper op ingaan, kan dezelfde patroonherkenningstechnologie die gezichtsdetectie tot stand brengt, een computer helpen kenmerken te herkennen van het gezicht dat deze heeft gedetecteerd. Er kunnen bijvoorbeeld bepaalde patronen voorkomen die erop duiden dat een gezicht een baard heeft of een bril draagt, of dat het dit soort kenmerken heeft. Dergelijke informatie kan worden gebruikt bij functies zoals rode ogen verminderen of u kunt ermee voor de grap een snor of een oogglas op de juiste plek op uw gezicht plaatsen wanneer u zich in een Hangout bevindt.
Si avancem en aquest terreny, la mateixa tecnologia de reconeixement de patrons que possibilita la detecció facial pot ajudar un ordinador a entendre característiques de la cara que ha detectat. Per exemple, hi poden haver determinats patrons que suggereixin que una cara té barba o porta ulleres, o que té atributs com aquests. La informació d'aquest tipus es pot utilitzar per ajudar en funcions com ara la reducció d'ulls vermells o us pot permetre animar un Hangout col·locant un bigoti o un monocle en la part correcta de la cara.
Hieman edistyneemmällä tasolla kasvojen havaitsemisen mahdollistava hahmontunnistus voi auttaa tietokonetta käsittämään tunnistamansa kasvojen piirteitä. Tietyt kaavat voivat esimerkiksi olla merkkejä siitä, että kasvoilla on parta tai silmälasit tai että ne vaikuttavat siltä. Tämäntyyppisiä tietoja voidaan käyttää esimerkiksi punasilmäisyyden estoon tai leikittelyyn. Voit esimerkiksi lisätä kasvoillesi oikeaan kohtaan viikset tai monokkelin Hangout-keskustelussa.
Ha belemegyünk a részletekbe, elmondhatjuk azt is, hogy az arcfelismerést is lehetővé tevő mintafelismerő technológia segítséget nyújt a számítógépnek abban, hogy az általa felismert arc jellemzőit jobban megértse. Jelen lehetnek például olyan minták, amelyek arra engednek következtetni, hogy az arcon szakáll vagy szemüveg látható, vagy ezekhez hasonló attribútumokkal rendelkezik. Az ehhez hasonló információ olyan funkciókhoz használható, mint a vörösszemhatás-csökkentés, vagy akár megtörheti a jeget, ha egy Hangoutban az arcán a megfelelő helyre helyez el egy szakállat vagy szemüveget.
При распознавании образов могут учитываться и различные детали. Существуют шаблоны, по которым можно предположить, что человек имеет определенные отличительные признаки, например носит бороду или очки. Эта же технология позволяет справляться с эффектом красных глаз. А если вы пользуетесь сервисом Hangouts, то компьютер сможет поднять вам настроение, поместив под вашим носом шикарные усы или надев на вас пенсне.
En lite mer avancerad aspekt av detta är att samma mönsterigenkänningsteknik som används för ansiktsidentifiering kan hjälpa en dator att förstå särdragen i ansiktet som har upptäckts. Till exempel kan det finnas vissa mönster som tyder på att det finns skägg eller glasögon i ett ansikte eller att det har liknande attribut. Information som den här kan användas för att ge stöd åt funktioner som reducering av röda ögon eller göra att du kan skoja till det genom att placera en mustasch eller en monokel på rätt plats i ditt ansikte när du deltar i en Hangout.
หากคุณมีเทคโนโลยีขั้นสูงขึ้นเล็กน้อย เทคโนโลยีการจดจำรูปแบบเดียวกันนี้ที่ผลักดันการตรวจจับใบหน้าจะสามารถช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจลักษณะเฉพาะของใบหน้าที่ตรวจพบได้ ตัวอย่างเช่น อาจมีรูปแบบบางอย่างที่บ่งชี้ว่าใบหน้ามีหนวดเคราหรือสวมแว่นตา หรือใบหน้ามีแอตทริบิวต์ลักษณะเช่นนั้น ข้อมูลเช่นนี้สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยในคุณลักษณะบางอย่าง เช่น การลดตาแดงหรือสามารถช่วยคุณทำให้สิ่งต่างๆ ดูบางเบาลงโดยการใส่หนวดเคราหรือแว่นตาในตำแหน่งที่เหมาะสมบนใบหน้าของคุณเมื่อคุณอยู่ในแฮงเอาท์
אם נתקדם מעט יותר, אותה טכנולוגיה של זיהוי תבניות המפעילה את זיהוי הפנים יכולה לעזור למחשב לפרש את המאפיינים של הפנים שזוהו. לדוגמה, יכולות להיות תבניות מסוימות שמרמזות על כך שהפנים עוטות זקן או חובשות משקפיים, או שהן כוללות תכונות כאלה. מידע כזה יכול לשמש כדי לעזור בתכונות כגון הפחתת עיניים אדומות, או לאפשר לך להוסיף ציורים משעשעים על ידי הוספת שפם או משקפיים במקום הנכון על פניך כאשר אתה נמצא ב-Hangout.
З часом технологія розпізнавання шаблонів, яка лежить в основі виявлення облич, може допомогти комп’ютеру визначати характеристики виявленого обличчя. Наприклад, на основі певних шаблонів можна припустити, що обличчя має бороду, окуляри чи схожі атрибути. Така інформація покращить роботу функції усунення ефекту червоних очей або допоможе вам правильно розмістити вуса чи монокль на своєму обличчі під час відеозустрічі Hangouts.
  Self Regulatory Framewo...  
As described in our Safe Harbor certification, we comply with the US-EU Safe Harbor Framework and the US-Swiss Safe Harbor Framework as set forth by the US Department of Commerce regarding the collection, use and retention of personal information from European Union member countries and Switzerland. Google has certified that it adheres to the relevant Safe Harbor Privacy Principles.
Comme décrit dans notre certification Safe Harbor, nous nous conformons aux programmes Safe Harbor US-EU et US-Swiss mis en place par le ministère du Commerce des États-Unis concernant la collecte, l'utilisation et la conservation des données personnelles provenant des États membres de l'Union européenne et de la Suisse. Google certifie son adhésion aux principes de confidentialité Safe Harbor applicables. Pour en savoir plus sur le programme Safe Harbor et pour consulter la certification de Google, veuillez consulter le site Web Safe Harbor.
Como se describe en la certificación de garantía de seguridad (Safe Harbor) de Google, cumplimos con el acuerdo marco de garantía de seguridad (Safe Harbor Framework) entre EE.UU. y la Unión Europea, así como con el acuerdo marco de garantía de seguridad (Safe Harbor Framework) entre EE.UU. y Suiza, tal como establece el Departamento de Comercio de EE.UU. en lo que respecta a recopilar, utilizar y conservar información personal de países miembros de la Unión Europea y Suiza. Google ha certificado que cumple los principios de privacidad de garantía de seguridad correspondientes (Safe Harbor Privacy Principles). Para obtener más información sobre el programa Safe Harbor y ver la certificación de Google, visita el sitio web de Safe Harbor.
كما هو مبين في شهادة قانون السلامة التي نملكها، فإننا نلتزم بإطار عمل قانون السلامة الأمريكي-الأوروبي إلى جانب إطار عمل قانون السلامة الأمريكي-السويسري كما نصت عليه وزارة التجارة الأمريكية بشأن جمع المعلومات الشخصية من الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي وسويسرا واستخدام هذه المعلومات والاحتفاظ بها. وتقر شركة Google بالتزامها بمبادئ الخصوصية ذات الصلة والتي ينص عليها قانون السلامة. لمزيد من المعلومات حول برنامج قانون السلامة والاطلاع على شهادة Google، الرجاء زيارة موقع قانون السلامة الإلكتروني.
Google のセーフハーバー認定でも記述されているように、Google では、EU 参加国およびスイスにおける個人情報の収集、利用、および保持に関して、米国商務省が規定している米国と EU 間のセーフハーバー フレームワーク、および米国とスイス間のセーフハーバー フレームワークを遵守しています。Google はセーフハーバー プライバシー原則の遵守について認定を取得しています。セーフハーバー プログラムの詳細と、Google の認定状況については、セーフハーバー ウェブサイトをご覧ください。
Kuten Safe Harbor -sertifikaattimme osoittaa, Google noudattaa Euroopan unionin jäsenmaihin ja Sveitsiin liittyvien henkilötietojen keräämisessä, käytössä ja säilyttämisessä Yhdysvaltain kauppaministeriön (U.S. Department of Commerce) Yhdysvaltain ja EU:n Safe Harbor -sopimusta ja Yhdysvaltain ja Sveitsin Safe Harbor -sopimusta. Google on vahvistanut noudattavansa Safe Harbor -tietosuojaperiaatteita. Lisätietoja Safe Harbor -ohjelmasta sekä Googlen sertifikaatti löytyvät Safe Harbor -ohjelman verkkosivuilta.
Google의 세이프하버 인증서에 서술된 바와 같이, Google은 유럽연합 회원국 및 스위스로부터 개인정보를 수집, 사용 및 보유함에 있어 미국 상무부가 정한 미국-유럽연합 세이프하버 프레임워크 및 미국-스위스 세이프하버 프레임워크를 준수합니다. Google은 관련 세이프하버 개인정보보호 원칙을 준수하고 있다는 인증을 받았습니다. 세이프하버 프로그램에 대해 자세히 알아보고 Google 인증서를 확인하려면 세이프하버 웹사이트를 방문하십시오.
Som beskrevet i Safe Harbor-sertifikatet, overholder vi rammeverkene US-EU Safe Harbor Framework og US-Swiss Safe Harbor Framework, som er utarbeidet av USAs handelsdepartement (Department of Commerce), med hensyn til innsamling, bruk og lagring av personlig informasjon fra land i EU og Sveits. Google har bekreftet at selskapet overholder de relevante Safe Harbor-prinsippene for personvern. For mer informasjon om Safe Harbor-programmet, og for å se Googles sertifikat, kan du gå til Safe Harbor-nettstedet.
Zgodnie z oświadczeniem „Safe Harbor” przestrzegamy ustalonych przez Departament Handlu Stanów Zjednoczonych zasad ochrony danych osobowych „Safe Harbor” odnoszących się do Unii Europejskiej i Szwajcarii oraz dotyczących gromadzenia, wykorzystywania i przetrzymywania danych osobowych obywateli Unii Europejskiej oraz Szwajcarii. Google w tym oświadczeniu potwierdza, że przestrzega obowiązujących zasad ochrony prywatności „Safe Harbor”. Więcej informacji na temat zasad „Safe Harbor” i oświadczenia Google znajdziesz w witrynie dotyczącej zasad „Safe Harbor”.
Як описано на сторінці нашої сертифікації в програмі Safe Harbor, ми керуємося угодою Safe Harbor ("Безпечна гавань"), підписаною між США та ЄC, і угодою Safe Harbor, підписаною між США й Швейцарією, положення яких викладені Міністерством торгівлі США, щодо збирання, використання та зберігання особистої інформації з країн-членів Європейського Союзу й Швейцарії. Компанія Google підтверджує, що дотримується принципів конфіденційності Safe Harbor. Щоб дізнатися більше про програму Safe Harbor або переглянути сертифікацію Google, відвідайте веб-сайт Safe Harbor.
  FAQ – How you can prote...  
We believe that it’s important for content distributors to provide tools like SafeSearch to help users control the content they see on the web, but that we shouldn’t censor or editorialize search results.
تطبق Google سياسة صارمة في التعامل مع الصور المتعلقة بالإساءة الجنسية للأطفال. فنحن نحظر أي إعلانات ترتبط بالصور المتعلقة بالإساءة الجنسية للأطفال. وعندما نعلم بوجود صور متعلقة بالإساءة الجنسية للأطفال أو وجود مواد إباحية متعلقة بالأطفال في أي مكان في نتائج محرك البحث أو تمت استضافتها على مواقعنا الإلكترونية، فإننا نعمد إلى إزالتها وإبلاغ السلطات المختصة بهذه الواقعة. سيتم إنهاء أي حسابات في Google تم استخدامها في نشر الصور المتعلقة بالإساءة الجنسية للأطفال فورًا.
Google hanteert een zerotolerancebeleid ten aanzien van afbeeldingen van seksueel misbruik van kinderen. Wij verbieden alle advertenties die betrekking hebben op kindermisbruik. Wanneer we merken dat afbeeldingen van seksueel misbruik van kinderen of kinderpornografie voorkomen in de resultaten van onze zoekmachine of worden gehost op onze site(s), zullen we deze verwijderen en het incident melden bij de bevoegde autoriteiten. Alle Google-accounts die worden gebruikt om afbeeldingen van seksueel misbruik van kinderen te plaatsen, worden direct beëindigd.
Google té una política de tolerància zero amb relació a les imatges que mostren abusos sexuals de menors. Prohibim els anuncis relacionats amb imatges d'abusos sexuals de menors. Quan ens assabentem d'imatges d'abusos sexuals de menors o de pornografia infantil a qualsevol de les pàgines dels resultats del motor de cerca o allotjades als nostres llocs web, les eliminem i informem les autoritats pertinents de l’incident. Els comptes de Google que s’utilitzin per publicar imatges d'abusos sexuals de menors es cancel·laran d’immediat.
Google uplatňuje u pedofilního obsahu nulovou toleranci. Zakazujeme veškerou inzerci, která souvisí s pedofilií. Pokud zaznamenáme kdekoli na našich vyhledávacích serverech či na stránkách, které hostujeme, obrázky zobrazující zneužívání dětí či dětskou pornografii, odstraníme je a událost nahlásíme patřičným úřadům. Každý účet Google použitý ke zveřejnění pedofilního obsahu okamžitě zrušíme.
Google har en nultolerancepolitik, når det gælder billeder, der viser seksuelt misbrug af børn. Vi forbyder al annoncering med relation til billeder, der viser seksuelt misbrug af børn. Når vi bliver opmærksomme på billeder, der viser seksuelt misbrug af børn, eller børnepornografi et hvilket som helst sted i vores søgeresultater eller hostet på vores websites, fjerner vi dem og rapporterer hændelsen til de rette myndigheder. Enhver Google-konto, der bruges til at indsende billeder, der viser seksuelt misbrug af børn, bliver lukket med det samme.
Google memiliki kebijakan untuk tidak menoleransi gambar pelecehan seksual anak. Kami melarang iklan apa pun yang berkaitan dengan gambar pelecehan seksual anak. Saat kami mengetahui ada gambar pelecehan seksual anak atau pornografi anak dalam hasil penelusuran kami atau di-hosting di situs kami, kami akan menghapusnya dan melaporkan kejadian ini ke pihak yang berwenang. Akun Google apa pun yang digunakan untuk mengeposkan gambar pelecehan seksual anak akan langsung dihentikan.
Google har nulltoleranse ovenfor bilder som viser seksuelt misbruk av barn. Vi forbyr annonsering knyttet til slike bilder. Når vi kommer over bilder som viser seksuelt misbruk av barn i våre søkeresultater eller på nettsteder som drives av oss, fjerner vi disse bildene. Vi rapporterer også hendelsen til rette myndigheter. Google-kontoer som brukes til å legge ut bilder som viser seksuelt misbruk av barn, sies opp umiddelbart.
Google считает такие изображения абсолютно недопустимыми. Мы запрещаем любую рекламу, связанную с изображениями сексуального насилия над детьми. Если мы обнаружим подобные изображения или детскую порнографию в результатах поиска или на одном из наших сайтов, мы немедленно удалим материалы и сообщим о происшествии в правоохранительные органы. Аккаунт пользователя, который разместит изображения сексуального насилия над детьми, будет немедленно удален.
Google har en nolltoleranspolicy mot barnpornografi. Vi tillåter inte några typer av annonser som har med barnpornografi att göra. Om vi hittar bilder på sexuella övergrepp mot barn eller barnpornografi någonstans i våra sökmotorresultat eller på webbplatser som lagras hos oss tar vi bort sidorna och rapporterar händelsen till lämplig myndighet. Om en användare lägger upp bilder på sexuella övergrepp mot barn stängs användarens Google-konto av med omedelbar verkan.
Google çocuklara yönelik cinsel istismarda bulunan resimlerle ilgili sıfır tolerans politikasına sahiptir. Çocuklara yönelik cinsel istismarda bulunan resimlerle ilgili her türlü reklamı yasaklarız. Arama motoru sonuçlarımızda veya barındırdığımız sitelerde çocuklara yönelik cinsel istismarda bulunan resimleri veya çocuk pornografisini fark ettiğimizde bunları kaldırırız ve olayı gerekli mercilere bildiririz. Çocuklara yönelik cinsel istismarda bulunan resimleri yayınlamak üzere kullanılan her türlü Google Hesapları derhal kapatılır.
Google מיישמת מדיניות של אפס סובלנות כלפי תמונות המציגות הטרדה/פגיעה מינית בילדים. אנו אוסרים על כל פרסום הקשור בתמונות המציגות הטרדה/פגיעה מינית בילדים. כאשר נודע לנו על תמונות המציגות הטרדה/פגיעה מינית בילדים או פורנוגרפיית ילדים במקום כלשהו בתוצאות מנוע החיפוש שלנו או המתארחות באתרים שלנו, אנו מסירים את התמונות ומדווחים על המקרה לרשויות המתאימות. כל חשבון Google שנעשה בו שימוש כדי לפרסם תמונות המציגות הטרדה/פגיעה מינית בילדים ייסגר מיידית.
  How Google uses pattern...  
When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
コンピュータは、画像や動画を人間と同じように「見る」わけではありません。人間が画像を見るときには、たとえば「親友が家の前に立っている姿」として認識します。コンピュータは、さまざまな形、およびさまざまな色の値に関する情報として解釈できる「単なるデータのかたまり」として同じ画像を認識します。コンピュータが同じ画像を見た人間と同じように反応することはありませんが、特定の色や形のパターンを認識するようコンピュータに学習させることはできます。たとえば、人間の顔のデジタル画像を構成する形と色の共通パターンを認識するよう学習させることが考えられます。このプロセスは顔検出と呼ばれ、Google がストリートビューなどのサービスでユーザーのプライバシー保護に活用しているのがこの技術です。ストリートビュー撮影車が通過したときに道路に立っていて、画像に写り込んだような時に、コンピュータで自動検出し、検出された顔にぼかし処理を施しています。また、Google+ フォトなどのサービスで、顔が写っている可能性があると判断された画像や動画にタグを付けるかどうかをユーザーに尋ねる機能にもこの技術が活用されています。顔検出技術は、「誰の顔か」を判別するものではありませんが、画像に写った「人の顔」を探すのに役立ちます。
Els ordinadors no poden "veure" les fotos i els vídeos de la mateixa manera que les persones. Quan mireu una foto, és possible que vegeu la vostra millor amiga davant de casa seva. Des del punt de vista d'un ordinador, aquesta mateixa imatge només és un conjunt de dades que pot interpretar com a formes i informació sobre els valors de color. Tot i que un ordinador no reacciona igual que les persones quan veuen una foto, es pot educar perquè reconegui determinats patrons de color i de formes. Per exemple, es pot educar un ordinador perquè reconegui els patrons comuns de les formes i dels colors que donen forma a una imatge digital d'una cara. Aquest procés es coneix com a "detecció facial" i és la tecnologia que ajuda Google a protegir la privadesa en serveis com ara Street View, en què els ordinadors proven de detectar i després emboiren les cares de qualsevol persona que pogués ser al carrer quan passava el cotxe de Street View. També ajuda serveis com ara Fotos de Google+ a suggerir que etiqueteu una foto o un vídeo perquè sembla que pot haver-hi una cara present. La detecció facial no us informa de qui és la cara, però pot ajudar a trobar cares a les vostres fotos.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
A számítógép nem úgy „látja” a fotókat és videókat, ahogy az emberek. Ha egy fotóra nézünk, láthatjuk például a legjobb barátunkat a háza előtt állni. A számítógép szempontjából ugyanez a kép csupán egy adathalmaz, amelyet formákként és színértékekkel kapcsolatos információkként értelmez. A számítógép nem úgy reagál a fénykép megnézésekor, mint mi tennénk, ám képes megtanulni egyes szín- és formaminták felismerését. Felismertethetők vele például az olyan gyakori formák és színek, amelyekből egy arc digitális képe felépül. A folyamat arcfelismerésként ismert, és ez a technológia segíti a Google-t az Ön személyes adatainak védelmében az olyan szolgáltatásoknál, mint az Utcakép, ahol a számítógépek próbálják felismerni, majd elhomályosítani az emberek arcát, akik épp az utcán álltak, amikor a képeket készítő autó elhaladt mellettük. A Google+ Fotókhoz hasonló szolgáltatások is ennek a technológiának a segítségével ajánlják fel egy fotó vagy videó felcímkézését, amelyen egy arc szerepel. Az arcfelismerés nem tudja megállapítani, hogy kinek az arcáról van szó, de segít a fotókon található arcok megtalálásában.
컴퓨터는 인간이 보는 방식으로 사진이나 동영상을 '보지' 않습니다. 우리가 사진을 볼 때는 가장 친한 친구가 집 앞에 서 있는 모습이 보일 수 있습니다. 하지만 같은 사진도 컴퓨터의 관점에서는 단순히 형태와 색상 값에 대한 정보로 해석되는 많은 양의 데이터일 뿐입니다. 컴퓨터는 우리가 사진을 보고 반응하는 것처럼 반응하지 않지만 색상 및 형태의 특정 패턴을 인식하도록 훈련받을 수 있습니다. 예를 들어 컴퓨터는 얼굴의 디지털 이미지를 구성하는 형태와 색상의 일반적인 패턴을 인식하도록 훈련받을 수 있습니다. 이 프로세스는 얼굴 감지로 알려져 있으며, 스트리트 뷰와 같은 서비스에서 스트리트 뷰 차량이 지나갈 때 길에 서 있던 사람들의 얼굴을 컴퓨터가 감지하고 흐리게 처리함으로써 Google이 개인정보를 보호하는 데 도움이 되는 기술입니다. 또한 Google+ 사진과 같은 서비스에서 사진이나 동영상에 얼굴이 있는 것으로 보이면 태그하도록 제안하는 데 도움을 줍니다. 얼굴 감지는 누구의 얼굴인지 알려주지는 않지만 사진에 있는 얼굴을 찾는 데 도움이 됩니다.
Человек и компьютер по-разному воспринимают изображения и видео. Взглянув на фотографию, вы сразу узнаете лучшего друга – даже если снимок не лучшего качества. Для компьютера та же картинка представляет собой данные, из которых можно извлечь информацию о контурах предметов и их цвете. Несмотря на то что у него отсутствуют органы чувств, его можно научить распознавать определенные объекты, в том числе лица. Google использует такую технологию, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность. Например, на изображениях просмотра улиц компьютер определяет лица прохожих, попавших в объектив камеры, и размывает их. Также благодаря этой технологии система находит на снимках и в видеороликах Google+ ваших знакомых и предлагает их отметить (хотя и не может сама определить, кто это).
Datorer "ser" inte bilder och videor på samma sätt som människor gör. När du tittar på en bild kanske du ser din bästa vän stå framför sitt hus. Ur en dators perspektiv är samma bild bara en massa uppgifter som den kan tolka som former och information om färgvärden. Även om en dator inte reagerar som du gör när du ser bilden kan en dator tränas att känna igen vissa mönster som består av färg och form. Till exempel kan en dator tränas att känna igen de vanligaste mönstren för former och färger som utgör en digital bild av ett ansikte. Den här processen kallas ansiktsidentifiering, och det är med hjälp av den här tekniken som Google skyddar din integritet i tjänster som Street View, där datorer försöker upptäcka och sedan sudda ut ansiktena på personer som fanns på gatan när Street View-bilen körde förbi. Det är också med hjälp av den här tekniken som tjänster som Google+ Foton föreslår att du taggar en bild eller video, eftersom det verkar som om det kan finnas ett ansikte där. Du får inte reda på vems ansikte det är med ansiktidentifiering men funktionen kan upptäcka ansikten på dina foton.
คอมพิวเตอร์ไม่ได้ "เห็น" ภาพและวิดีโอในลักษณะเดียวกับที่คนเห็น เมื่อคุณมองไปที่ภาพ คุณอาจเห็นเพื่อนสนิทของคุณยืนอยู่หน้าบ้านของเธอ จากมุมมองของคอมพิวเตอร์ ภาพเดียวกันนี้เป็นเพียงกลุ่มข้อมูลที่คอมพิวเตอร์อาจตีความเป็นรูปทรงและข้อมูลเกี่ยวกับค่าสี แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะไม่ทำปฏิกิริยาเช่นเดียวกับที่คุณทำเมื่อคุณเห็นภาพนั้น คอมพิวเตอร์สามารถถูกฝึกให้จดจำรูปแบบบางอย่างของสีและรูปทรงได้ ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์อาจถูกฝึกให้จดจำรูปแบบทั่วไปของรูปทรงและสีที่ประกอบขึ้นเป็นภาพดิจิทัลของใบหน้า กระบวนการนี้เป็นที่รู้จักในชื่อว่าการตรวจจับใบหน้าและเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ Google สามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณในบริการต่างๆ อย่างเช่น สตรีทวิว ซึ่งคอมพิวเตอร์พยายามที่จะตรวจจับแล้วเบลอใบหน้าของบุคคลใดๆ ที่อาจกำลังยืนอยู่บนถนนในขณะที่รถสตรีทวิวขับผ่าน นอกจากนี้ ยังเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้บริการอย่าง Google+ รูปภาพแนะนำให้คุณติดแท็กภาพหรือวิดีโอได้ เนื่องจากดูเหมือนว่าอาจมีใบหน้าปรากฏอยู่ การตรวจจับใบหน้าจะไม่บอกคุณว่าผู้ที่เป็นเจ้าของใบหน้าคือใคร แต่จะสามารถช่วยหาใบหน้าในภาพได้
מחשבים לא יכולים "לראות" תמונות וסרטונים כפי שבני אדם רואים אותם. כשאתה מסתכל על תמונה, אתה עשוי לראות את החברה הכי טובה שלך עומדת לפני הבית שלה. מנקודת המבט של מחשב, אותה תמונה היא פשוט אוסף של נתונים שהוא עשוי לפרש כצורות ומידע לגבי ערכים של צבעים. אמנם מחשב לא יגיב כמוך כאשר אתה מתבונן בתמונה, אך ניתן ללמד אותו לזהות תבניות מסוימות של צבע וצורות. לדוגמה, ניתן ללמד מחשב לזהות את התבניות הנפוצות של צורות וצבעים המרכיבים תמונה דיגיטלית של פרצוף. התהליך הזה מוכר כזיהוי פנים, וזו הטכנולוגיה שעוזרת ל-Google להגן על פרטיותך בשירותים כגון Street View, שבהם מחשבים מנסים לזהות ולאחר מכן לטשטש את הפנים של כל האנשים שעמדו ברחוב כאשר הרכב של Street View נסע בו. זו גם הטכנולוגיה שעוזרת לשירותים כגון תמונות Google+‎ להציע לך לתייג תמונה או סרטון, מאחר שנראה שמופיעים בהם פנים. זיהוי הפנים לא יגיד לך למי שייכים הפנים, אך הוא יכול לעזור לך למצוא את הפנים שמופיעים בתמונות שלך.
Комп’ютери не "бачать" фотографії та відео, як люди. Коли ви дивитеся на фотографію, ви можете побачити свого найкращого друга перед його будинком. З точки зору комп’ютера таке зображення – просто набір даних, які сприймаються як форми й інформація про значення кольорів. Хоча під час перегляду фотографій комп’ютер не реагує, як людина, його можна навчити розпізнавати певні шаблони кольорів і форм. Наприклад, комп’ютер можна навчити розпізнавати поширені шаблони форм і кольорів, які формують цифрове зображення обличчя. Цей процес відомий як виявлення облич. Ця технологія допомагає Google захищати вашу конфіденційність у таких службах, як Перегляд вулиць, де комп’ютери намагаються виявити та розмити обличчя людей на вулиці, якою рухається автомобіль Перегляду вулиць. Завдяки виявленню облич такі служби, як Google+ Фотографії, можуть пропонувати позначати фотографії чи відео, коли на них імовірно є обличчя. Технологія не визначає, чиє це обличчя, а лише допомагає знайти обличчя на фотографіях.