that it – Übersetzung – Keybot-Wörterbuch

Spacer TTN Translation Network TTN TTN Login Français English Spacer Help
Ausgangssprachen Zielsprachen
Keybot 3 Ergebnisse  maps.google.it
  How Google uses pattern...  
If you get a little more advanced, the same pattern recognition technology that powers facial detection can help a computer to understand characteristics of the face it has detected. For example, there might be certain patterns that suggest a face is wearing a beard or glasses, or that it has attributes like those.
En allant un peu plus loin, la même technologie de reconnaissance de motifs sur laquelle repose la détection de visages peut aider un ordinateur à interpréter les caractéristiques du visage détecté. Par exemple, certains motifs peuvent indiquer qu'un visage porte une barbe ou des lunettes, ou d'autres attributs du même genre. Ces informations sont exploitables par des fonctionnalités telles que la réduction des yeux rouges ou peuvent vous aider à placer une moustache ou un monocle au bon endroit sur votre visage dans un Hangout.
In einer erweiterten Form dieser Technologie zur Mustererkennung kann ein Computer auch charakteristische Merkmale des erfassten Gesichts ermitteln. Bestimmte Muster lassen beispielsweise darauf schließen, dass jemand einen Bart oder eine Brille trägt oder ähnliche Merkmale aufweist. Diese Informationen sind wiederum nützlich für Funktionen wie die Rote-Augen-Korrektur oder unterhaltsame Effekte, mit denen Sie etwa in einem Hangout einem Bild einen Schnurrbart oder ein Monokel hinzufügen können.
En términos más avanzados, la misma tecnología de reconocimiento de patrones que potencia la detección facial puede permitir que un ordenador comprenda las características del rostro que ha detectado. Por ejemplo, pueden existir determinados patrones que sugieran que un rostro tiene barba o lleva gafas, o que tiene atributos similares. Este tipo de información puede servir de ayuda para determinadas funciones como, por ejemplo, la reducción de ojos rojos, o te puede permitir añadir un toque personal colocándote un bigote o un monóculo en el lugar adecuado de la cara cuando participas en un Hangout.
A livelli più avanzati, la stessa tecnologia di riconoscimento dei pattern alla base del rilevamento facciale può assistere un computer nel comprendere le caratteristiche del viso che ha rilevato. Ad esempio, certi pattern potrebbero suggerire che un volto ha la barba o gli occhiali oppure attributi come quelli. Informazioni di questo tipo possono essere utilizzate per supportare funzioni quali la riduzione degli occhi rossi o possono farti divertire permettendoti di collocare un paio di baffi o un monocolo al posto giusto sul tuo viso quando sei in un Hangout.
في حالة الاستعانة بأجهزة أكثر تقدمًا إلى حد ما، فيمكن لتقنية التعرف على النمط نفسها التي تشغل اكتشاف الوجه مساعدة أجهزة الكمبيوتر على التعرف على مواصفات الوجه الذي اكتشفته. فعلى سبيل المثال، قد يكون هناك أنماط معينة تقترح أن وجهًا يظهر بلحية أو بنظارات، أو أنه يتسم بسمات شبيهة لذلك. يمكن استخدام معلومات كهذه للمساعدة في ميزات كتقليل ظهور العين الحمراء أو يمكن استخدامها لتلطيف الأجواء من خلال وضع شارب أو نظارة أحادية الزجاج في المكان المناسب على وجهك عندما تكون في Hangout.
Εάν προχωρήσουμε λιγάκι περισσότερο, η ίδια τεχνολογία αναγνώρισης μοτίβου που καθιστά δυνατή την ανίχνευση προσώπου μπορεί να διευκολύνει έναν υπολογιστή να κατανοήσει τα χαρακτηριστικά του προσώπου που έχει εντοπίσει. Για παράδειγμα, ενδέχεται να υπάρχουν ορισμένα μοτίβα που υποδεικνύουν ότι ένα πρόσωπο έχει γένια ή γυαλιά ή ότι διαθέτει παρόμοια χαρακτηριστικά. Πληροφορίες όπως αυτές, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για λειτουργίες όπως η διόρθωση κόκκινων ματιών ή μπορούν να σας δώσουν τη δυνατότητα να διασκεδάσετε, τοποθετώντας μουστάκι ή μονόκλ στο σωστό σημείο στο πρόσωπό σας, κατά τη συμμετοχή σε ένα Hangout.
Als we hier nog wat dieper op ingaan, kan dezelfde patroonherkenningstechnologie die gezichtsdetectie tot stand brengt, een computer helpen kenmerken te herkennen van het gezicht dat deze heeft gedetecteerd. Er kunnen bijvoorbeeld bepaalde patronen voorkomen die erop duiden dat een gezicht een baard heeft of een bril draagt, of dat het dit soort kenmerken heeft. Dergelijke informatie kan worden gebruikt bij functies zoals rode ogen verminderen of u kunt ermee voor de grap een snor of een oogglas op de juiste plek op uw gezicht plaatsen wanneer u zich in een Hangout bevindt.
Op 'n meer gevorderde vlak kan dieselfde patroonherkenningtegnologie wat gesigherkenning moontlik maak, 'n rekenaar help om die karaktereienskappe van die gesig wat dit opgespoor het, te verstaan. Daar kan byvoorbeeld sekere patrone wees wat voorstel dat 'n gesig 'n baard het of 'n bril dra, of dat dit sulke eienskappe het. Hierdie inligting kan gebruik word om te help met kenmerke soos om rooi oë uit te skakel of dit kan jou help om 'n ligte luim te skep deur 'n snor of 'n oogglas op die regte plek op jou gesig te plaas wanneer jy aan 'n Hangout deelneem.
اگر کمی پیشرفته‌تر عمل کنید، همان فناوری تشخیص الگو که تشخیص چهره را ممکن می‌سازد می‌تواند به رایانه کمک کند مشخصات چهره‌ای را که تشخیص داده است، بفهمد. برای مثال، ممکن است الگوهای خاصی باشند که با توجه به آنها چهره ریش، عینک یا مشخصه‌هایی نظیر آنها را دارد. از اطلاعاتی از این قبیل می‌توان برای کمک به قابلیت‌هایی مانند کاهش قرمزی چشم استفاده کرد یا این اطلاعات می‌‌توانند به شما امکان دهند هنگامی که در Hangout هستید با قرار دادن سبیل یا عینک یک چشمی در جای مناسبی در چهره خود جو را شادتر کنید.
Ако се задълбочите още малко в темата, същата технология за разпознаване на образи, която предоставя функцията за откриване на лица, може да помогне на компютър да разбере чертите на отритото от него лице. Например може да има определени елементи, които подсказват, че дадено лице има брада или очила или подобни атрибути. Информацията от този тип може да подпомага функции като намаляването на ефекта „червени очи“ или да ви позволи да развеселите нещата, като поставите мустаци или монокъл на подходящото място на лицето си, когато сте в Hangout.
Si avancem en aquest terreny, la mateixa tecnologia de reconeixement de patrons que possibilita la detecció facial pot ajudar un ordinador a entendre característiques de la cara que ha detectat. Per exemple, hi poden haver determinats patrons que suggereixin que una cara té barba o porta ulleres, o que té atributs com aquests. La informació d'aquest tipus es pot utilitzar per ajudar en funcions com ara la reducció d'ulls vermells o us pot permetre animar un Hangout col·locant un bigoti o un monocle en la part correcta de la cara.
Uz neke naprednije postavke, ista tehnologija prepoznavanja uzoraka na kojoj se temelji otkrivanje lica može pomoći računalu raspoznati obilježja otkrivenog lica. Na primjer, mogu postojati određeni uzorci koji naznačuju da lice ima bradu ili naočale ili da postoje slični atributi. Takve vrste informacija mogu pomoći u radu značajki kao što je uklanjanje efekta crvenih očiju ili za opušteniju atmosferu u Hangoutu stavljanjem brkova ili monokla na pravo mjesto.
Když postoupíme o krok dále, může rozpoznávání vzorů, které slouží k rozpoznávání tváří, počítači umožnit i rozeznání konkrétních rysů rozpoznané tváře. Určité vzorce například napovídají, že má člověk vousy nebo brýle a podobně. Informace tohoto typu lze využít ve funkcích, jako je odstranění červených očí, nebo například k oživení Hangoutu tím, že vám počítač na správném místě na tváři zobrazí knír nebo monokl.
Hvis vi skal gøre det lidt mere avanceret, kan den samme mønstergenkendelsesteknologi, som står bag ansigtsregistrering, hjælpe en computer med at forstå karakteristiske træk i det registrerede ansigt. Der kan for eksempel være visse mønstre, der indikerer, at et ansigt har skæg eller bærer briller, eller at det har lignende egenskaber. Du kan bruge oplysninger som disse til hjælp med funktioner som reduktion af røde øjne eller til at lette stemningen i et Hangout ved at tilføje et overskæg eller en monokel i den rette position på dit ansigt.
Mõnevõrra keerukamal tasemel aitab näo tuvastamise aluseks olev mustrite tuvastamine arvutitel mõista tuvastatud näo omadusi. Näiteks võivad teatud mustrid viidata sellele, et inimesel on habe või kannab ta prille või on näos mingeid sarnaseid omadusi. Sellist teavet kasutatakse näiteks punasilmsuse vähendamise funktsioonides või saab nende abil pilti lõbusamaks muuta, kui näiteks lisate Hangoutis näole vuntsid või monokli.
Hieman edistyneemmällä tasolla kasvojen havaitsemisen mahdollistava hahmontunnistus voi auttaa tietokonetta käsittämään tunnistamansa kasvojen piirteitä. Tietyt kaavat voivat esimerkiksi olla merkkejä siitä, että kasvoilla on parta tai silmälasit tai että ne vaikuttavat siltä. Tämäntyyppisiä tietoja voidaan käyttää esimerkiksi punasilmäisyyden estoon tai leikittelyyn. Voit esimerkiksi lisätä kasvoillesi oikeaan kohtaan viikset tai monokkelin Hangout-keskustelussa.
अगर आप थोड़े और उन्नत होते हैं, तो चेहरा पहचान को सशक्त बनाने वाली वही नमूना पहचान तकनीक किसी कंप्यूटर द्वारा पहचाने गए चेहरे के लक्षणों को समझने में उसकी सहायता कर सकती है. उदाहरण के लिए, यहां दाढ़ी वाले या चश्मा लगे हुए चेहरे का सुझाव देने वाले कुछ नमूने हो सकते हैं या यह कि उस चहरे में वैसी विशेषताएं हैं. जब आप एक Hangout में हों, तब इस तरह की जानकारी का उपयोग रेड-आई कम करने जैसी सुविधाओं में सहायता के लिए किया जा सकता है या इससे आप अपने चेहरे पर सही स्थान पर मूंछ या एकचश्मी ऐनक लगाकर चेहरे को सुंदर बना सकते हैं.
Ha belemegyünk a részletekbe, elmondhatjuk azt is, hogy az arcfelismerést is lehetővé tevő mintafelismerő technológia segítséget nyújt a számítógépnek abban, hogy az általa felismert arc jellemzőit jobban megértse. Jelen lehetnek például olyan minták, amelyek arra engednek következtetni, hogy az arcon szakáll vagy szemüveg látható, vagy ezekhez hasonló attribútumokkal rendelkezik. Az ehhez hasonló információ olyan funkciókhoz használható, mint a vörösszemhatás-csökkentés, vagy akár megtörheti a jeget, ha egy Hangoutban az arcán a megfelelő helyre helyez el egy szakállat vagy szemüveget.
Ef farið er dýpra í málin er hægt að nota sömu tækni og knýr andlitsgreiningu til að hjálpa tölvunni að þekkja tiltekna eiginleika andlitsins sem greindist. Tiltekin mynstur geta t.a.m. bent til þess að andlitið sé skeggjað eða beri gleraugu eða búi yfir svipuðum eiginleikum. Upplýsingar á borð við þessar er hægt að nota til stuðnings við eiginleika eins og lagfæringu á rauðum augum eða til að gera myndina skemmtilegri með því að setja yfirvararskegg eða einglyrni á réttan stað á andlit þitt þegar þú ert í Hangout.
Yang lebih canggih lagi, teknologi pengenalan pola yang sama yang memberdayakan deteksi wajah dapat membantu komputer memahami karakteristik wajah yang telah dideteksi. Misalnya, mungkin ada pola tertentu yang menunjukkan suatu wajah yang berjenggot atau berkaca mata, atau wajah yang memiliki tanda seperti itu. Informasi seperti ini dapat digunakan untuk membantu dengan fitur seperti pengurangan mata-merah atau dapat memungkinkan Anda menciptakan suasana menghibur dengan mengenakan kumis atau kaca mata lensa tunggal di tempat yang tepat di wajah saat Anda sedang Hangout.
Jei esate šiek tiek labiau patyrę, tą pačią šablonų atpažinimo technologiją, pagal kurią sukurtas veidų aptikimas, galite naudoti, kad kompiuteris nustatytų aptikto veido bruožus. Pvz., gali būti tam tikrų šablonų, nurodančių, kad veidas su barzda ar akiniais arba yra panašių požymių. Tokio tipo informaciją galima naudoti taikant tokias funkcijas kaip raudonų akių efekto mažinimas arba norint viską palengvinti uždedant ūsus ar akinius tinkamoje veido vietoje, kai dalyvaujate „Hangout“.
Hvis vi går litt mer i dybden på dette, kan den samme teknologien for ansiktsgjenkjenning gjøre det mulig for datamaskiner å forstå karakteristikken i ansiktet den har oppdaget. For eksempel kan det være visse mønstre som antyder at et ansikt har skjegg eller bruker briller, eller at det har andre tilsvarende karakteristika. Denne typen informasjon kan brukes til å redusere røde øyne, eller tillate morsomme funksjoner som å sette en bart eller monokkel på riktig sted i ansiktet ditt når du er i en Hangout.
Bardziej zaawansowane użycie technologii rozpoznawania wzorców stosowanej do wykrywania twarzy może pomóc komputerowi zrozumieć charakterystyczne cechy wykrywanych twarzy. Na przykład mogą istnieć pewne wzorce sugerujące, że na twarzy jest broda lub okulary, lub że twarz posiada określone cechy. Tego typu informacji może używać na przykład funkcja redukcji efektu czerwonych oczu; mogą one również służyć do uzyskiwania zabawnych efektów, np. do umieszczenia wąsów lub monokla w odpowiednim miejscu twarzy podczas rozmów na Hangoucie.
Dacă ajungeți la un nivel puțin mai avansat, aceeași tehnologie de recunoaștere a tiparelor pe care se bazează detectarea facială poate ajuta un computer să înțeleagă caracteristicile feței detectate. De exemplu, pot exista anumite tipare care sugerează că fața unei persoane este cu barbă sau ochelari sau că are atribute similare acestora. Astfel de informații pot fi utilizate pentru funcții precum reducerea efectului de ochi roșii sau pentru crearea unei imagini amuzante, adăugând o mustață sau un monoclu în locul potrivit de pe fața dvs. atunci când sunteți într-un Hangout.
При распознавании образов могут учитываться и различные детали. Существуют шаблоны, по которым можно предположить, что человек имеет определенные отличительные признаки, например носит бороду или очки. Эта же технология позволяет справляться с эффектом красных глаз. А если вы пользуетесь сервисом Hangouts, то компьютер сможет поднять вам настроение, поместив под вашим носом шикарные усы или надев на вас пенсне.
У мало напреднијим верзијама иста технологија за препознавање шаблона која покреће откривање лица може да помогне рачунару да разуме карактеристике лица које је открио. На пример, можда постоје одређени шаблони који указују на то да су на лицу присутни брада или наочаре или да има атрибуте попут њих. Такве информације могу да се користе за функције као што је смањење црвенила очију или могу да вам омогуће да оживите разговор тако што ћете поставити бркове или монокл на право место на лицу када сте у Hangout-у.
Keď postúpime o krok ďalej, môže technológia rozpoznávania vzorov, ktorá slúži na rozpoznávanie tvárí, počítaču pomôcť identifikovať konkrétne rysy rozpoznanej tváre. Určité vzory napríklad napovedajú, že sa na tvári človeka nachádza brada alebo okuliare, prípadne že má tvár iné charakteristické znaky. Informácie tohto typu je možné využiť vo funkciách, ako je odstránenie efektu červených očí, alebo napríklad na oživenie Hangoutu tým, že vám počítač na správnom mieste na tvári zobrazí fúzy či monokel.
Na naprednejši ravni lahko ista tehnologija prepoznavanja vzorcev, kot se uporablja za zaznavanje obrazov, pomaga računalniku razumeti značilnosti obraza, ki ga je zaznal. Obstajajo lahko na primer določeni vzorci, ki kažejo na to, da ima obraz brado ali očala in podobne značilnosti. Te podatke je mogoče uporabiti za funkcije, kot je odpravljanje učinka rdečih oči, ali za zabavne možnosti, kot je dodajanje brkov ali monokla na pravo mesto na obrazu, ko ste v klepetalnici Hangout.
En lite mer avancerad aspekt av detta är att samma mönsterigenkänningsteknik som används för ansiktsidentifiering kan hjälpa en dator att förstå särdragen i ansiktet som har upptäckts. Till exempel kan det finnas vissa mönster som tyder på att det finns skägg eller glasögon i ett ansikte eller att det har liknande attribut. Information som den här kan användas för att ge stöd åt funktioner som reducering av röda ögon eller göra att du kan skoja till det genom att placera en mustasch eller en monokel på rätt plats i ditt ansikte när du deltar i en Hangout.
หากคุณมีเทคโนโลยีขั้นสูงขึ้นเล็กน้อย เทคโนโลยีการจดจำรูปแบบเดียวกันนี้ที่ผลักดันการตรวจจับใบหน้าจะสามารถช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจลักษณะเฉพาะของใบหน้าที่ตรวจพบได้ ตัวอย่างเช่น อาจมีรูปแบบบางอย่างที่บ่งชี้ว่าใบหน้ามีหนวดเคราหรือสวมแว่นตา หรือใบหน้ามีแอตทริบิวต์ลักษณะเช่นนั้น ข้อมูลเช่นนี้สามารถนำมาใช้เพื่อช่วยในคุณลักษณะบางอย่าง เช่น การลดตาแดงหรือสามารถช่วยคุณทำให้สิ่งต่างๆ ดูบางเบาลงโดยการใส่หนวดเคราหรือแว่นตาในตำแหน่งที่เหมาะสมบนใบหน้าของคุณเมื่อคุณอยู่ในแฮงเอาท์
Bir adım ileri gittiğinizde, yüz algılamayı sağlayan desen tanıma teknolojisi, algılanan yüzün özelliklerini anlama konusunda da bilgisayara yardımcı olabilir. Örneğin, bir yüzün sakallı, gözlüklü veya buna benzer özelliklere sahip olduğunu işaret eden belirli desenler bulunabilir. Bu tür bilgiler kırmızı göz giderme gibi özelliklerde kullanılabilir veya Hangout yaparken yüzünüzün doğru noktasına bir bıyık veya tek gözlük yerleştirerek ortamı daha eğlenceli hale getirebilirsiniz.
Nếu bạn tìm hiểu chuyên sâu hơn một chút, cùng một công nghệ nhận dạng mẫu được sử dụng cho tính năng phát hiện khuôn mặt có thể giúp máy tính hiểu các đặc điểm của gương mặt đã được phát hiện. Ví dụ: có thể có những mẫu nhất định cho biết khuôn mặt có râu hoặc đang đeo kính hoặc khuôn mặt có các thuộc tính tương tự như thế. Những thông tin như vậy có thể được sử dụng để hỗ trợ các tính năng như giảm hiệu ứng mắt đỏ hoặc có thể cho phép bạn làm cho mọi thứ trở nên sống động bằng cách đặt ria mép hoặc kính một mắt vào đúng vị trí trên khuôn mặt của bạn khi bạn tham gia Hangout.
אם נתקדם מעט יותר, אותה טכנולוגיה של זיהוי תבניות המפעילה את זיהוי הפנים יכולה לעזור למחשב לפרש את המאפיינים של הפנים שזוהו. לדוגמה, יכולות להיות תבניות מסוימות שמרמזות על כך שהפנים עוטות זקן או חובשות משקפיים, או שהן כוללות תכונות כאלה. מידע כזה יכול לשמש כדי לעזור בתכונות כגון הפחתת עיניים אדומות, או לאפשר לך להוסיף ציורים משעשעים על ידי הוספת שפם או משקפיים במקום הנכון על פניך כאשר אתה נמצא ב-Hangout.
যদি আপনি একটু বেশি উন্নত পান, তবে একই রকমের প্যাটার্ন সনাক্তকরণের প্রযুক্তি যাতে মুখের সনাক্তকরণ ক্ষমতা রয়েছে তা একটি কম্পিউটারকে এটির দ্বারা সনাক্ত করা মুখের বৈশিষ্ট্যগুলিকে বুঝতে সহায়তা করে৷ উদাহরণস্বরূপ, সেখানে নির্দিষ্ট কিছু প্যাটার্ন থাকতে পারে যা লম্বা দাড়ি বা চশমা পরা একটি মুখকে প্রস্তাব করে বা এটিতে এগুলির মত বৈশিষ্ট্য আছে৷ লাল-চোখ হ্রাস করার মত বৈশিষ্ট্যগুলিতে সহায়তা করতে এই রকম তথ্যগুলি ব্যবহার করা হতে পারে বা যখন আপনি একটি Hangout এ থাকেন তখন আপনার মুখের সঠিক স্থানে একটি গোঁফ বা মনোকেল স্থাপন করে আপনাকে বস্তুগুলিকে হালকা করতে সহায়তা করে৷
Ja esat profesionāls datora lietotājs, šī pati modeļu atpazīšanas tehnoloģija, kas veic sejas noteikšanu, var palīdzēt datoram izprast atrastās sejas iezīmes. Piemēram, var būt noteikti modeļi, kas norāda, ka seju papildina bārda vai brilles. Šāda veida informācija var būt noderīga dažādu funkciju darbībā, piemēram, sarkano acu efekta samazināšanā, kā arī palielina iespējamību, ka ūsas vai monoklis tiks uzlikts pareizajā vietā uz jūsu sejas Hangout sesijā.
இன்னும் சற்று மேம்பட்ட தொழில்நுட்பத்தை நீங்கள் பெற்றால், முகம் கண்டறிதலைக் கொண்ட அதே வடிவமைப்பில் உள்ள கண்டறிதல் தொழில்நுட்பமானது, தான் கண்டறிந்த முகத்தின் சிறப்பியல்புகளைப் புரிந்துகொள்வதில் கணினிக்கு உதவக்கூடும். எடுத்துக்காட்டாக, முகத்தில் தாடி அல்லது மூக்குக்கண்ணாடிகள் இருப்பதைக் குறிப்பிடும் சில குறிப்பிட்ட வடிவமைப்புகள் அல்லது அதுபோன்ற பண்புக்கூறுகள் இருக்கலாம். இதுபோன்ற தகவல், ரெட்-ஐ குறைப்பு போன்ற அம்சங்களில் பயன்படுத்தலாம் அல்லது நீங்கள் Hangout இல் இருக்கும்போது உங்கள் முகத்தில் சரியான இடத்தில் மீசை அல்லது ஒற்றை மூக்குக்கண்ணாடியைப் பொருத்துவதன் மூலம் தருணங்களை மகிழ்ச்சிகரமாக மாற்றுவதில் உங்களுக்கு உதவலாம்.
З часом технологія розпізнавання шаблонів, яка лежить в основі виявлення облич, може допомогти комп’ютеру визначати характеристики виявленого обличчя. Наприклад, на основі певних шаблонів можна припустити, що обличчя має бороду, окуляри чи схожі атрибути. Така інформація покращить роботу функції усунення ефекту червоних очей або допоможе вам правильно розмістити вуса чи монокль на своєму обличчі під час відеозустрічі Hangouts.
Ukiendelea zaidi kidogo, teknolojia hiyo sawa ya utambuzi wa michoro ambayo inawezesha ugunduaji wa uso inaweza kusaidia kompyuta kuelewa tabia za uso iliyogundua. Kwa mfano, huenda kukawa na michoro fulani ambayo inapendekeza uso ina ndevu au miwani, au kwamba ina sifa kama hizo. Maelezo kama haya yanaweza kutumika kusaidia na vipengele kama upunguzaji wa macho mekundu, au yanaweza kukuruhusu kuangazia vitu kwa kuweka mashurubu au miwani ya jicho moja mahali sawa kwenye uso wako wakati uko katika Hangout.
Eginbide aurreratuagoei erreparatuz gero, aurpegiak hautematea ahalbidetzen duten ereduak detektatzeko teknologia hori bera erabil dezake ordenagailuak aurpegiaren ezaugarriak ulertzen laguntzeko. Adibidez, aurpegiak bizarra, betaurrekoak edo antzeko atributuak dituela iradoki dezaketen ereduak zehatz daitezke. Eta informazio hori erabil daiteke begi gorriak murrizteko edo Hangout batean zaudenean gauzak animatzeko, esterako bibotea edo betaurrekoak non jarri jakiteko.
Jika anda menggunakan teknologi yang lebih maju, teknologi pengecaman pola yang sama yang memperkasakan pengesanan wajah boleh membantu komputer memahami ciri wajah yang telah dikesannya. Contohnya, mungkin terdapat pola tertentu yang mencadangkan wajah berjanggut atau memakai cermin mata, atau mempunyai sifat seperti itu. Maklumat seperti ini boleh digunakan untuk membantu berhubung ciri seperti pengurangan mata merah atau membolehkan anda menceriakan keadaan dengan meletakkan misai atau cermin mata satu kanta di tempat yang betul pada wajah anda apabila anda menyertai Hangout.
Se se avanza un pouco máis, a mesma tecnoloxía de recoñecemento de patróns que está detrás da detección facial pode axudar a que un ordenador entenda as características da cara detectada. Por exemplo, pode haber determinados patróns que suxiran que unha cara ten barba ou lentes, ou que presenta atributos que se lle parecen. Este tipo de información pode axudar a funcións como a corrección de ollos vermellos ou pode contribuír aos Hangouts, por exemplo, colocando un bigote ou un monóculo no lugar axeitado da cara.
જો તમે થોડા વધુ પ્રગત થાઓ છો, તો સમાન નમૂના ઓળખાણ તકનીક જે ચહેરાની શોધનું સંચાલન કરે છે તે કમ્પ્યુટરને તેણે શોધેલા ચહેરાની ખૂબીઓને સમજવામાં સહાય કરી શકે છે. ઉદાહરણ તરીકે, ત્યાં અમુક નમૂનાઓ હોઈ શકે છે જે સૂચવે છે કે ચહેરાની દાઢી છે અથવા ચશ્માં પહેર્યા છે અથવા એ કે તેમાં આના જેવા લક્ષણો છે. આના જેવી માહિતીનો ઉપયોગ લાલ-આંખ ઘટાડો જેવી સુવિધાઓ સાથે સહાય કરવા માટે થઈ શકે છે અથવા તેનાથી જ્યારે તમે કોઈ Hangout માં હોવ ત્યારે તમારા ચહેરા પર યોગ્ય સ્થાને મૂછ અથવા ઉપનેત્ર મૂકીને તમે વસ્તુઓને ચમકાવી શકો છો.
ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಆಧುನಿಕೃತಗೊಂಡ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌‌ ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಇದ್ದರೆ, ಮೌಖಿಕ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುವ ಅದೇ ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಲಾದ ಮುಖದ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮುಖದಲ್ಲಿ ಗಡ್ಡ ಇರುವುದು ಮತ್ತು ಕನ್ನಡಕಗಳನ್ನು ಧರಿಸಿರುವುದು ಅಥವಾ ಅದೇ ರೀತಿಯ ಲಕ್ಷಣವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕೆಂಪು ಕಣ್ಣು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳೊಂದಿಗಿನ ಸಹಾಯಕ್ಕೆ ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ನೀವು Hangout ನಲ್ಲಿರುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಮುಖದ ಸೂಕ್ತ ಜಾಗದಲ್ಲಿ ಮೀಸೆ ಮತ್ತು ಮೊನೊಕಲ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಹಗುರಗೊಳಿಸಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಅನುಮತಿಸಬಹುದು.
आपण थोडेसे अधिक प्रगत मिळविल्यास, चेहरा ओळखण्यास समर्थन करणारे समान नमुना ओळख तंत्रज्ञान हे ओळखलेल्या चेहर्‍याचे वैशिष्ट्य समजून घेण्यात संगणकास मदत करू शकते. उदाहरणार्थ, एखाद्या चेहर्‍यास दाढी आहे किंवा चष्मा आहे किंवा अशाप्रकारे त्याच्या विशेषता आहेत असे सुचविणारे विशिष्ट नमुने असू शकतात. यासारखी माहिती रेड-आय कमी करणार्‍या वैशिष्ट्यांना मदत करण्यासाठी वापरली जाऊ शकते किंवा जेव्हा आपण Hangout मध्ये असता तेव्हा आपल्या चेहर्‍यावर योग्य ठिकाणी मिशी किंवा एका डोळ्याच्या चष्म्यासारख्या गोष्टी ठेवून आपल्याला प्रकाशित करू शकतात.
మీరు మరింత అధునాతనమైనదాన్ని పొందితే, కంప్యూటర్ అది గుర్తించిన ముఖం యొక్క విశిష్టతలను అర్థం చేసుకోవడంలో ముఖ శోధనకు ఆధారమైన ఒకే రకమైన నమూనా గుర్తింపు సాంకేతికత సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, ముఖంపై గడ్డం లేదా కళ్లద్దాలు ఉన్నాయని లేదా అటువంటి లక్షణాలు కనిపిస్తున్నాయని సూచించే నిర్దిష్ట నమూనాలు ఉండవచ్చు. ఇటువంటి సమాచారం ఎరుపు-కన్ను తగ్గింపు వంటి లక్షణాలతో సహాయపడటానికి ఉపయోగించబడవచ్చు లేదా మీరు Hangoutలో ఉన్నప్పుడు మీ ముఖంపై సరైన స్థలంలో మీసం లేదా ఒక కంటికి అద్దాన్ని ఉంచడం ద్వారా అందంగా చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించవచ్చు.
اگر آپ تھوڑا سا اور جدید ہو جائیں تو نمونہ کو شناخت کرنے کی اسی ٹکنالوجی سے جو فیشل ڈیٹیکشن کو تقویت فراہم کرتی ہے، کمپیوٹر کو اس کے پتہ لگائے ہوئے چہرے کی خصوصیات کو سمجھنے میں مدد مل سکتی ہے۔ مثلاً، ایسے مخصوص نمونے ہو سکتے ہیں جو یہ تجویز کریں کہ چہرے پر داڑھی ہے یا چشمہ لگا ہوا ہے، یا اس میں ان کی طرح کے انتسابات موجود ہیں۔ اس طرح کی معلومات ریڈ آئی کی تخفیف جیسی خصوصیات میں مدد کیلئے استعمال ہوسکتی ہے یا جب آپ کسی Hangout میں ہوں تو چہرے پر صحیح جگہ پر مونچھ یا یک چشمہ ڈال کر چیزوں کو ہلکا پھلکا کرنے دے سکتی ہیں۔
നിങ്ങൾക്ക് അൽപ്പം കൂടി മെച്ചപ്പെട്ടത് ലഭിക്കുകയാണെങ്കിൽ, മുഖം കണ്ടെത്തലിനെ ശക്തമാക്കുന്ന ഇതേ പാറ്റേണിലുള്ള തിരിച്ചറിയൽ സങ്കേതികവിദ്യയ്‌ക്ക്, കണ്ടെത്തിയ മുഖത്തിന്റെ സവിശേഷതകൾ മനസ്സിലാക്കാൻ ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെ സഹായിക്കാനാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, താടിയോ ഗ്ലാസ്സോ സമാനമായ മറ്റ് കാര്യങ്ങളോ ഉള്ള ഒരു മുഖം നിർദ്ദേശിക്കുന്ന ചില പാറ്റേണുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം. റെഡ്-ഐ റിഡക്ഷൻ പോലുള്ള സവിശേഷതകളെ സഹായിക്കാനോ നിങ്ങൾ ഒരു Hangout-ൽ ആയിരിക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ മുഖത്ത് കൃത്യമായി ഒരു മീശയോ ഒറ്റക്കണ്ണടയോ വച്ച് ആകർഷകമാക്കാനോ ഇതുപോലുള്ള വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനാകും.
  Self Regulatory Framewo...  
As described in our Safe Harbor certification, we comply with the US-EU Safe Harbor Framework and the US-Swiss Safe Harbor Framework as set forth by the US Department of Commerce regarding the collection, use and retention of personal information from European Union member countries and Switzerland. Google has certified that it adheres to the relevant Safe Harbor Privacy Principles.
Comme décrit dans notre certification Safe Harbor, nous nous conformons aux programmes Safe Harbor US-EU et US-Swiss mis en place par le ministère du Commerce des États-Unis concernant la collecte, l'utilisation et la conservation des données personnelles provenant des États membres de l'Union européenne et de la Suisse. Google certifie son adhésion aux principes de confidentialité Safe Harbor applicables. Pour en savoir plus sur le programme Safe Harbor et pour consulter la certification de Google, veuillez consulter le site Web Safe Harbor.
Wie aus unserer Safe Harbor-Zertifizierung hervorgeht, haben wir uns zur Einhaltung der vom US-Handelsministerium veröffentlichten Safe Harbor-Abkommen zwischen der EU und den USA sowie zwischen der Schweiz und den USA im Hinblick auf die Erhebung, Nutzung und Speicherung von personenbezogenen Daten aus den Mitgliedsstaaten der EU und der Schweiz verpflichtet. Google belegt durch seine Zertifizierung, dass es die einschlägigen Safe Harbor-Prinzipien einhält. Weitere Informationen zum Safe Harbor-Programm finden Sie auf der Safe Harbor-Website. Dort können Sie sich auch die Zertifizierung von Google einsehen.
Como se describe en la certificación de garantía de seguridad (Safe Harbor) de Google, cumplimos con el acuerdo marco de garantía de seguridad (Safe Harbor Framework) entre EE.UU. y la Unión Europea, así como con el acuerdo marco de garantía de seguridad (Safe Harbor Framework) entre EE.UU. y Suiza, tal como establece el Departamento de Comercio de EE.UU. en lo que respecta a recopilar, utilizar y conservar información personal de países miembros de la Unión Europea y Suiza. Google ha certificado que cumple los principios de privacidad de garantía de seguridad correspondientes (Safe Harbor Privacy Principles). Para obtener más información sobre el programa Safe Harbor y ver la certificación de Google, visita el sitio web de Safe Harbor.
Come descritto nella nostra certificazione sui princìpi di tutela della privacy del "Safe Harbor", rispettiamo le disposizioni "Safe Harbor" in vigore tra Stati Uniti e Unione Europea e le disposizioni "Safe Harbor" in vigore tra Stati Uniti e Svizzera come stabilito dal Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti in relazione alla raccolta, all'utilizzo e alla conservazione di dati personali dei Paesi dell'Unione europea e della Svizzera. Google ha certificato la propria adesione ai princìpi di tutela della privacy del "Safe Harbor" pertinenti. Per ulteriori informazioni sul programma Safe Harbor e per visualizzare la certificazione di Google, visitare il sito web del programma Safe Harbor.
كما هو مبين في شهادة قانون السلامة التي نملكها، فإننا نلتزم بإطار عمل قانون السلامة الأمريكي-الأوروبي إلى جانب إطار عمل قانون السلامة الأمريكي-السويسري كما نصت عليه وزارة التجارة الأمريكية بشأن جمع المعلومات الشخصية من الدول الأعضاء في الاتحاد الأوروبي وسويسرا واستخدام هذه المعلومات والاحتفاظ بها. وتقر شركة Google بالتزامها بمبادئ الخصوصية ذات الصلة والتي ينص عليها قانون السلامة. لمزيد من المعلومات حول برنامج قانون السلامة والاطلاع على شهادة Google، الرجاء زيارة موقع قانون السلامة الإلكتروني.
Όπως περιγράφεται στην πιστοποίηση "Ασφαλούς λιμένα", η Google συμμορφώνεται με το Νομικό Πλαίσιο περί "Ασφαλούς λιμένα" που έχει συμφωνηθεί μεταξύ ΗΠΑ-ΕΕ, καθώς και με το Νομικό Πλαίσιο περί "Ασφαλούς λιμένα" που έχει συμφωνηθεί μεταξύ ΗΠΑ-Ελβετίας, όπως ορίζεται από το Υπουργείο Εμπορίου των ΗΠΑ αναφορικά με τη συλλογή, τη χρήση και τη διατήρηση προσωπικών στοιχείων από κράτη-μέλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης και την Ελβετία. Η Google έχει πιστοποιήσει ότι συμμορφώνεται με τις σχετικές αρχές απορρήτου του "Ασφαλούς λιμένα". Για να μάθετε περισσότερα σχετικά με το πρόγραμμα "Ασφαλούς λιμένα" και να δείτε την πιστοποίηση της Google, επισκεφθείτε τον ιστότοπο "Ασφαλής λιμένας".
Zoals beschreven in onze Safe Harbor-certificering voldoen we aan het Amerikaans-Europese Safe Harbor-principe en het Amerikaans-Zwitserse Safe Harbor-principe, zoals uiteengezet door het Amerikaanse Ministerie van handel met betrekking tot verzamelen, gebruiken en bewaren van persoonlijke gegevens uit landen in de Europese Unie en Zwitserland. Google heeft verklaard dat het bedrijf zich houdt aan de relevante Safe Harbor-privacyprincipes. Ga naar de Safe Harbor-website voor meer informatie over het Safe Harbor-programma en om de certificering van Google te bekijken.
Google のセーフハーバー認定でも記述されているように、Google では、EU 参加国およびスイスにおける個人情報の収集、利用、および保持に関して、米国商務省が規定している米国と EU 間のセーフハーバー フレームワーク、および米国とスイス間のセーフハーバー フレームワークを遵守しています。Google はセーフハーバー プライバシー原則の遵守について認定を取得しています。セーフハーバー プログラムの詳細と、Google の認定状況については、セーフハーバー ウェブサイトをご覧ください。
Soos beskryf in ons Veilige Hawe-sertifisering voldoen ons aan die Amerikaans-Europese "Safe Harbor Framework" en die Amerikaans-Switserse "Safe Harbor Framework" soos uiteengesit deur die Amerikaanse Departement van Handel oor die versameling, gebruik en bewaring van persoonlike inligting uit lidlande van die Europese Unie en Switserland. Google het gesertifiseer dat hy voldoen aan die relevante "Veilige Hawe"-privaatheidbeginsels. Om meer te wete te kom oor die Safe Harbor-program, en om Google se sertifisering te bekyk, besoek asseblief die Safe Harbor-webwerf.
‫همانطور که در گواهی Safe Harbor‏ ما توضیح داده شده است، ما در مورد جمع‌آوری، استفاده و حفظ اطلاعات شخصی شهروندان کشورهای عضو اتحادیه اروپا و سوییس، تابع چارچوب Safe Harbor ایالات متحده با اتحادیه اروپا و ایالات متحده با سوییس، به صورتی که وزارت بازرگانی ایالات متحده آمریکا مشخص کرده، هستیم. ‫‫Google گواهی می‌کند که به اصول حریم خصوصی Safe Harbor مربوطه پایبند است. ‫برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد برنامه Safe Harbor و برای مشاهده گواهی Google، لطفاً از وب‌سایت Safe Harbor‏ دیدن کنید.
Както е описано в удостоверението ни за „Безопасно пристанище“, спазваме директивите на програмите „Безопасно пристанище“ (Safe Harbor) на САЩ и ЕС и на САЩ и Швейцария съобразно постановеното от Министерството на търговията на САЩ относно събирането, използването и задържането на лични данни от страните членки на Европейския съюз и от Швейцария. Google е удостоверила, че се придържа към съответните принципи за поверителност на „Безопасно пристанище“. За да научите повече за програмата „Безопасно пристанище“ и за да видите удостоверението на Google, моля, посетете уебсайта на програмата.
Tal com es descriu a la nostra certificació de garantia de seguretat, Google compleix els principis de l'acord de garantia de seguretat entre els EUA i la UE i l'acord de garantia de seguretat entre els EUA i Suïssa, establerts pel Departament de Comerç dels Estats Units, amb relació a la recollida, la utilització i la conservació d'informació personal dels estats membres de la Unió Europea i de Suïssa. Google ha certificat que compleix els principis de privadesa de garantia de seguretat. Per obtenir més informació sobre el programa de garantia de seguretat i per veure la certificació de Google, visiteu el lloc web de garantia de seguretat.
Kao što je opisano u našem certifikatu Safe Harbor, pridržavamo se Okvira Safe Harbor za SAD i EU te Okvira Safe Harbor za SAD i Švicarsku kao što Američko ministarstvo trgovine nalaže za prikupljanje, upotrebu i zadržavanje osobnih informacija od država članica Europske unije i Švicarske. Google potvrđuje da se pridržava relevantnih načela zaštite privatnosti programa Safe Harbor. Za više informacija o programu Safe Harbor i prikaz Googleovog certifikata posjetite web-lokaciju Safe Harbor.
Jak je popsáno v našem osvědčení Safe Harbor, ve věci shromažďování, využívání a uchovávání osobních údajů z členských zemí Evropské unie a Švýcarska splňujeme podmínky americko-švýcarského a americko-evropského rámce Safe Harbor stanoveného Ministerstvem obchodu USA. Společnost Google osvědčila, že dodržuje relevantní principy ochrany soukromí Safe Harbor. Další informace o programu Safe Harbor a osvědčení společnosti Google najdete na webu programu Safe Harbor.
Som beskrevet i vores Safe Harbor-certificering overholder vi US-EU Safe Harbor-principperne og US-Swiss Safe Harbor-principperne som fremsat af US Department of Commerce i forhold til indsamling, brug og opbevaring af personlige oplysninger fra EU-medlemslande og Schweiz. Google har bekræftet, at organisationen tilslutter sig de relevante Safe Harbor-principper vedrørende beskyttelse af personlige oplysninger. Hvis du vil vide mere om Safe Harbor-programmet og læse Googles certificering, kan du besøge Safe Harbor-websitet.
Nagu on kirjeldatud meie Safe Harbori sertifikaadil, järgime USA Kaubandusministeeriumi nõuete kohaselt Euroopa Liidu liikmesriikides ning Šveitsis isiklike andmete kogumise, kasutamise ja säilitamise osas USA ja EL-i vahelist Safe Harbori raamistikku ning USA ja Šveitsi vahelist Safe Harbori raamistikku. Google on kinnitanud, et peab kinni Safe Harbori vastavatest privaatsuspõhimõtetest. Lisateavet programmi Safe Harbor kohta ja Google’i sertifikaadi leiate Safe Harbori veebisaidilt.
Kuten Safe Harbor -sertifikaattimme osoittaa, Google noudattaa Euroopan unionin jäsenmaihin ja Sveitsiin liittyvien henkilötietojen keräämisessä, käytössä ja säilyttämisessä Yhdysvaltain kauppaministeriön (U.S. Department of Commerce) Yhdysvaltain ja EU:n Safe Harbor -sopimusta ja Yhdysvaltain ja Sveitsin Safe Harbor -sopimusta. Google on vahvistanut noudattavansa Safe Harbor -tietosuojaperiaatteita. Lisätietoja Safe Harbor -ohjelmasta sekä Googlen sertifikaatti löytyvät Safe Harbor -ohjelman verkkosivuilta.
हमारे बचाव प्रावधान प्रमाणीकरण में किए गए वर्णन अनुसार, हम यूरोपीय संघ सदस्य देशों और स्विट्ज़रलैंड से व्यक्तिगत जानकारी के एकत्रण, उपयोग और प्रतिधारण के संबंध में अमेरिकी वाणिज्य विभाग द्वारा निर्धारित अमेरिकी-यूरोपीय बचाव प्रावधान फ्रेमवर्क और अमेरिकी-स्विस बचाव प्रावधान फ्रेमवर्क का अनुपालन करते हैं. Google ने प्रमाणित किया है कि यह प्रासंगिक बचाव गोपनीयता सिद्धांतों का पालन करता है. बचाव प्रावधान कार्यक्रम के बारे में और जानने के लिए और Google का प्रमाणीकरण देखने के लिए, कृपया बचाव प्रावधान वेबसाइट पर जाएं.
Ahogy azt Safe Harbor tanúsítványunk rögzíti, megfelelünk az US-EU Safe Harbor keretrendszernek és az US-Swiss Safe Harbor keretrendszernek az Egyesült Államok Kereskedelmi Minisztériumának előírásai szerint az Európai Unió tagországaiból és Svájcból származó személyes adatok gyűjtésére, használatára és megőrzésére vonatkozólag. A Google bizonyította, hogy betartja a Safe Harbor releváns adatvédelmi irányelveit. Ha további tájékoztatást szeretne kapni a Safe Harbor programról, és szeretné megtekinteni a Google tanúsítványát, kérjük, keresse fel a Safe Harbor webhelyét.
Eins og fram kemur í vottun okkar um örugga höfn fylgjum við ramma Bandaríkjanna og Evrópusambandsins um örugga höfn og ramma Bandaríkjanna og Sviss um örugga höfn, eins og þeir eru settir fram af bandaríska viðskiptaráðuneytinu, að því er varðar söfnun, notkun og varðveislu persónuupplýsinga frá aðildarlöndum Evrópusambandsins og Sviss. Google hefur vottað að það starfar samkvæmt viðeigandi reglum um örugga höfn. Til að fá frekari upplýsingar um samstarf um örugga höfn og skoða vottun Google skaltu fara á vefsvæðið um örugga höfn.
Seperti yang dideskripsikan dalam sertifikat Safe Harbor kami, kami mematuhi Kerangka Kerja Safe Harbor AS-UE dan Kerangka Kerja Safe Harbor AS-Swiss sebagaimana ditetapkan oleh Departemen Perdagangan AS terkait pengumpulan, penggunaan, dan penyimpanan informasi pribadi dari negara anggota Uni Eropa dan Swiss. Google telah menyatakan mematuhi Prinsip Privasi Safe Harbor yang relevan. Untuk mempelajari lebih lanjut mengenai program Safe Harbor dan melihat sertifikat Google, kunjungi situs web Safe Harbor.
Google의 세이프하버 인증서에 서술된 바와 같이, Google은 유럽연합 회원국 및 스위스로부터 개인정보를 수집, 사용 및 보유함에 있어 미국 상무부가 정한 미국-유럽연합 세이프하버 프레임워크 및 미국-스위스 세이프하버 프레임워크를 준수합니다. Google은 관련 세이프하버 개인정보보호 원칙을 준수하고 있다는 인증을 받았습니다. 세이프하버 프로그램에 대해 자세히 알아보고 Google 인증서를 확인하려면 세이프하버 웹사이트를 방문하십시오.
Kaip aprašyta mūsų Saugios prieglobos sertifikate, rinkdami, naudodami ir saugodami Europos Sąjungos šalių narių ir Šveicarijos piliečių asmeninę informaciją laikomės JAV komercijos skyriaus nustatytų JAV–ES ir JAV–Šveicarijos saugios prieglobos gairių. „Google“ patvirtina, kad laikosi atitinkamų saugios prieglobos privatumo principų. Jei norite sužinoti daugiau apie saugios prieglobos programą ir peržiūrėti „Google“ sertifikatą, apsilankykite Saugios prieglobos svetainėje.
Som beskrevet i Safe Harbor-sertifikatet, overholder vi rammeverkene US-EU Safe Harbor Framework og US-Swiss Safe Harbor Framework, som er utarbeidet av USAs handelsdepartement (Department of Commerce), med hensyn til innsamling, bruk og lagring av personlig informasjon fra land i EU og Sveits. Google har bekreftet at selskapet overholder de relevante Safe Harbor-prinsippene for personvern. For mer informasjon om Safe Harbor-programmet, og for å se Googles sertifikat, kan du gå til Safe Harbor-nettstedet.
Zgodnie z oświadczeniem „Safe Harbor” przestrzegamy ustalonych przez Departament Handlu Stanów Zjednoczonych zasad ochrony danych osobowych „Safe Harbor” odnoszących się do Unii Europejskiej i Szwajcarii oraz dotyczących gromadzenia, wykorzystywania i przetrzymywania danych osobowych obywateli Unii Europejskiej oraz Szwajcarii. Google w tym oświadczeniu potwierdza, że przestrzega obowiązujących zasad ochrony prywatności „Safe Harbor”. Więcej informacji na temat zasad „Safe Harbor” i oświadczenia Google znajdziesz w witrynie dotyczącej zasad „Safe Harbor”.
Conform descrierii din certificarea Safe Harbor, respectăm cadrul Safe Harbor SUA – UE, precum și cadrul Safe Harbor SUA – Elveția, așa cum a fost stabilit de Ministerul Comerțului din SUA, privind colectarea, utilizarea și păstrarea informațiilor personale din statele membre ale Uniunii Europene și din Elveția. Google a certificat că aderă la principiile de confidențialitate Safe Harbor relevante. Pentru informații suplimentare privind programul Safe Harbor sau pentru a consulta declarația de certificare Google, vă rugăm să accesați site-ul web al programului Safe Harbor.
Как описано в нашем документе по сертификации Safe Harbor, Google придерживается принципов программ US-EU Safe Harbor и US-Swiss Safe Harbor, сформулированных Министерством торговли США в отношении сбора, использования и хранения персональных данных из Швейцарии и стран Европейского союза. Мы располагаем соответствующим сертификатом. Ознакомиться с ним, а также с условиями программы Safe Harbor можно на этом сайте.
Као што је описано у Safe Harbor сертификату, придржавамо се принципа наведених у законима Safe Harbor у САД-ЕУ и Safe Harbor у САД-Швајцарској према упутствима Министарства трговине САД у погледу прикупљања, коришћења и задржавања личних података из земаља чланица Европске уније и Швајцарске. Google поседује сертификат да поступа у складу са принципима приватности закона Safe Harbor. Да бисте сазнали више о програму Safe Harbor и прегледали Google-ов сертификат, посетите Safe Harbor веб-сајт.
Ako je popísané v našom osvedčení o ochranných ustanoveniach Safe Harbor, vo veci zhromažďovania, využívania a uchovávania osobných informácií obyvateľov členských krajín EÚ a Švajčiarska dodržiavame podmienky americko-švajčiarskeho rámca ochranných ustanovení Safe Harbor a rámca ochranných ustanovení Safe Harbor platného medzi USA a EÚ stanovených Ministerstvom obchodu Spojených štátov. Spoločnosť Google potvrdila, že dodržiava relevantné princípy ochrany osobných údajov Safe Harbor. Viac informácií o programe ochranných ustanovení Safe Harbor a osvedčení spoločnosti Google nájdete na webových stránkach ochranných ustanovení Safe Harbor.
Kot je opisano v naši registraciji za program varnega pristana, upoštevamo dogovor med EU in Združenimi državami o varnem ravnanju z osebnimi podatki ter podobni dogovor med Združenimi državami in Švico v različicah, ki ju je objavilo ameriško ministrstvo za trgovino, glede zbiranja, uporabe in hranjenja osebnih podatkov iz držav članic Evropske unije in iz Švice. Google je potrdil, da ravna skladno z ustreznimi načeli zasebnosti v okviru programa varnega pristana. Če želite več informacij o programu varnega pristana in si ogledati Googlovo registracijo v njem, obiščite spletno mesto dogovora o varnem pristanu.
I enlighet med vår Safe Harbor-certifiering följer vi USA:s och EU:s Safe Harbor-ramverk och det amerikansk-schweiziska Safe Harbor-ramverket som tagits fram av det amerikanska handelsdepartementet angående insamling, användning och lagring av personuppgifter från EU-länder och Schweiz. Google har intygat att företaget följer de relevanta sekretessprinciperna inom Safe Harbor-ramverket. Om du vill veta mer om Safe Harbor-programmet och Googles certifiering besöker du Safe Harbors webbplats.
ดังที่ได้อธิบายไว้ในใบรับรองการให้ความคุ้มครอง (Safe Harbor) ของเรา เราปฏิบัติตามกรอบโครงสร้างการให้ความคุ้มครองในสหรัฐอเมริกาและสหภาพยุโรป (US-EU Safe Harbor Framework) และกรอบโครงสร้างการให้ความคุ้มครองในสหรัฐอเมริกาและสวิตเซอร์แลนด์ (US-Swiss Safe Harbor Framework) ตามที่กระทรวงพาณิชย์แห่งสหรัฐอเมริกากำหนดไว้ว่าด้วยการรวบรวม การนำไปใช้ และการเก็บรักษาข้อมูลส่วนบุคคลจากประเทศสมาชิกแห่งสหภาพยุโรปและสวิตเซอร์แลนด์ Google รับรองว่าได้ปฏิบัติตามหลักการเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่อยู่ภายใต้การให้ความคุ้มครอง หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรแกรมการให้ความคุ้มครอง (Safe Harbor) และดูใบรับรองของ Google โปรดไปที่เว็บไซต์ Safe Harbor
Koruma Hükmü sertifikamızda açıklandığı üzere, Avrupa Birliği üyesi ülkelerden ve İsviçre'den gelen kişisel bilgilerin toplanması, kullanılması ve saklanmasıyla ilgili olarak ABD Ticaret Bakanlığı'nın belirlediği şekliyle ABD-AB Koruma Hükmü Çerçevesi'ne ve ABD-İsviçre Koruma Hükmü Çerçevesi'ne uymaktayız. Google ilgili Koruma Hükmü Gizlilik İlkelerine uygunluk sertifikasına sahiptir. Koruma Hükmü hakkında daha fazla bilgi edinmek ve Google'ın sertifikasını görüntülemek için lütfen Koruma Hükmü web sitesini ziyaret edin.
Như được mô tả trong Chứng nhận tuân thủ Luật che giấu an toàn Hoa Kỳ của chúng tôi, chúng tôi tuân thủ Khung nguyên tắc của Luật che giấu an toàn Hoa Kỳ - Liên minh Châu Âu và Khung nguyên tắc của Luật che giấu an toàn Hoa Kỳ - Thụy Sĩ mà Bộ thương mại Hoa Kỳ quy định về việc thu thập, sử dụng và lưu giữ thông tin cá nhân từ các quốc gia thành viên của Liên minh Châu Âu và Thụy Sĩ. Google đã được chứng nhận tuân thủ các Nguyên tắc bảo mật của Luật che giấu an toàn có liên quan. Để tìm hiểu thêm về Chương trình che giấu an toàn và để xem chứng nhận của Google, hãy truy cập Trang web về Luật che giấu an toàn.
כפי שמתואר באישור 'נמל מבטחים' שלנו, אנו פועלים על פי מסגרת 'נמל מבטחים' של ארה"ב והאיחוד האירופי ועל פי מסגרת 'נמל מבטחים' של ארה"ב ושוויץ כפי שהוגדרו על ידי משרד המסחר האמריקאי, בנוגע לאיסוף, לשימוש ולשמירה של מידע אישי ממדינות החברות באיחוד האירופי ושוויץ. Google אישרה כי היא פועלת בהתאם לעקרונות הפרטיות הרלוונטיים של 'נמל מבטחים'. למידע נוסף על תוכנית 'נמל מבטחים', וכדי להציג את האישור של Google, ניתן לבקר באתר 'נמל מבטחים'.
আমাদের সেফ হারবার সার্টিফেকশনের বর্ণনা হিসাবে, আমরা সংগ্রহ, ইউরোপিয়ান ইউনিয়ানের সদস্য এবং সুইজারল্যান্ডের থেকে ব্যাক্তিগত তথ্য ব্যবহার এবং ধারণ সংক্রান্ত বিষয়ে US ডিপার্টমেন্ট অফ কমার্সের ঘোষণা অনুসারে US-EU সেফ হারবার ফ্রেমওয়ার্ক এবং US-Swiss সেফ হারবার ফ্রেমওয়ার্ক মেনে চলি৷ Google নিশ্চিত করেছে যে এটি সেফ হারবার গোপনীয়তার মূলনীতিগুলি মেনে চলে৷ সেফ হারবার প্রোগ্রাম সম্বন্ধে আরো জানতে, এবং Google এর সার্টিফিকেশন দেখতে, দয়া করে সেফ হারবার ওয়েবসাইটি দেখুন৷
Mūsu drošā patvēruma programmas apliecinājumā ir norādīts, ka uzņēmums Google ievēro ASV-ES drošā patvēruma programmas pamatnostādnes un ASV-Šveices drošā patvēruma programmas pamatnostādnes, kā to nosaka ASV Tirdzniecības ministrija attiecībā uz Eiropas Savienības dalībvalstu un Šveices iedzīvotāju personas informācijas apkopošanu, izmantošanu un uzglabāšanu. Uzņēmums Google ir apliecinājis, ka ievēro attiecīgos drošā patvēruma konfidencialitātes principus. Lai uzzinātu vairāk par drošā patvēruma programmu un skatītu Google apliecinājumu, lūdzu, apmeklējiet drošā patvēruma programmas vietni.
எங்கள் சேஃப் ஹார்பர் சான்றளிப்பில் விளக்கப்பட்டிருப்பதுபோல், ஐரோப்பிய ஐக்கிய உறுப்பு நாடுகள் மற்றும் சுவிட்சர்லாந்திடமிருந்து தனிப்பட்டத் தகவலைச் சேகரித்தல், பயன்படுத்துதல் மற்றும் தக்கவைத்தல் தொடர்பாக யுஎஸ் வணிகத்துறை வழங்கியுள்ளதைப்போல் யுஎஸ்-யூரோப் சேஃப் ஹார்பர் ஃப்ரேம்வொர்க் மற்றும் யுஎஸ்-ஸ்விஸ் சேஃப் ஹார்பர் ஃப்ரேம்வொர்க்குடன் இணங்குகிறோம். தொடர்புடைய சேஃப் ஹார்பர் தனியுரிமை கோட்பாடுகளுடன் இணங்குகிறது என Google சான்றளித்துள்ளது. சேஃப் ஹார்பர் திட்டத்தைப் பற்றி மேலும் அறிய மற்றும் Google இன் சான்றளிப்பைக் காண, சேஃப் ஹார்பர் இணையதளத்தைப் பார்வையிடவும்.
Як описано на сторінці нашої сертифікації в програмі Safe Harbor, ми керуємося угодою Safe Harbor ("Безпечна гавань"), підписаною між США та ЄC, і угодою Safe Harbor, підписаною між США й Швейцарією, положення яких викладені Міністерством торгівлі США, щодо збирання, використання та зберігання особистої інформації з країн-членів Європейського Союзу й Швейцарії. Компанія Google підтверджує, що дотримується принципів конфіденційності Safe Harbor. Щоб дізнатися більше про програму Safe Harbor або переглянути сертифікацію Google, відвідайте веб-сайт Safe Harbor.
Kama ilivyoelezwa katika cheti chetu cha Safe Harbor, tunatii Mfumo wa Safe Harbor wa Marekani na Muungano wa Ulaya na Mfumo wa Safe Harbor wa Marekani na Uswizi kama ilivyoelezwa na Idara ya Biashara ya Marekani kuhusu ukusanyaji, matumizi na uwekaji wa maelezo ya kibinafsi kutoka nchi wanachama wa Muungano wa Ulaya na Uswizi. Google imethibitisha ya kwamba inafuata Kanuni za Faragha husika za Safe Harbor. Ili kujifunza zaidi kuhusu mpango wa Safe Harbor, na kuangalia cheti cha Google, tafadhali tembelea tovuti ya Safe Harbor.
Gure Safe Harbor ziurtagirian adierazi bezala, AEB eta EB arteko Safe Harbor lege-esparrua eta AEB eta Suitza arteko Safe Harbor lege-esparrua gordetzen ditugu, AEBetako Merkataritza Departamentuak xedatu moduan, Europar Batasuneko kide diren herrialdeetako eta Suitzako biztanleen informazio pertsonala biltzeari, erabiltzeari, eta gordetzeari dagokienez. Safe Harbor Pribatutasun-printzipio aplikagarriak gordetzen dituela ziurtatu du Google-k. Safe Harbor programari buruzko informazio gehiago eskuratzeko, eta Google-ren ziurtagiria ikusteko, bisitatu Safe Harbor webgunea.
Seperti yang dihuraikan dalam perakuan Safe Harbor kami, kami mematuhi Rangka Kerja Safe Harbor US-EU dan Rangka Kerja Safe Harbor US-Swiss seperti yang dikemukakan oleh Jabatan Perdagangan AS berhubung dengan pengumpulan, penggunaan dan penyimpanan maklumat peribadi dari negara ahli Kesatuan Eropah dan Switzerland. Google telah mengesahkan bahawa ia mematuhi Prinsip Privasi Safe Harbor yang berkaitan. Untuk mengetahui lebih lanjut mengenai program Safe Harbor dan untuk melihat perakuan Google, sila lawati laman web Safe Harbor.
Como se indica na nosa certificación da disposición protectora contra sancións fiscais, cumprimos os principios que regulan os marcos de protección legal contra sancións fiscais dos EUA coa UE e con Suíza tal e como estipula o Departamento de Comercio dos Estados Unidos no referente á obtención, uso e almacenamento de información persoal dos países membros da Unión Europea e de Suíza. Google certificou que cumpre cos principios de privacidade pertinentes da disposición protectora contra sancións fiscais. Para obter máis información sobre a protección legal contra sancións fiscais e para ver a certificación de Google, visita o sitio web da disposición protectora contra sancións fiscais.
અમારા સેફ હાર્બર પ્રમાણનમાં વર્ણવ્યાનુસાર, અમે યુરોપિયન યુનિયનના સદસ્ય દેશો અને સ્વિટ્ઝરલેંડમાંથી વ્યક્તિગત માહિતીનાં સંગ્રહ, ઉપયોગ અને અવરોધ અંગેના યુ.એસ.ના વાણિજ્ય વિભાગ દ્વારા સ્થાપિત કરેલ US-EU સેફ હાર્બર ફ્રેમવર્ક અને US-Swiss સેફ હાર્બર ફ્રેમવર્કનું પાલન કરીએ છીએ. Google એ પ્રમાણિત કર્યું છે કે તે સંગત સેફ હાર્બર ફ્રેમવર્ક સિદ્ધાંતોનું પાલન કરે છે. સેફ હાર્બર પ્રોગ્રામ વિશે વધુ જાણવા માટે, અને Google ના પ્રમાણનને જોવા માટે, કૃપા કરીને સેફ હાર્બર વેબસાઇટ ની મુલાકાત લો.
ನಮ್ಮ ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣದಲ್ಲಿ ವಿವರಿಸಿದಂತೆ, ಯುರೋಪಿಯನ್ ಸದಸ್ಯ ಒಕ್ಕೂಟ ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಿಟ್ಜರ್‌ಲ್ಯಾಂಡ್‌ನಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಕುರಿತು US ವಾಣಿಜ್ಯ ವಿಭಾಗವು ನಿರ್ದೇಶಿಸಿದ ಪ್ರಕಾರ US-EU ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು US-ಸ್ವಿಸ್ ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ನಾವು ಬದ್ಧರಾಗಿದ್ದೇವೆ. ಇದು ಸೂಕ್ತ ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮೂಲತತ್ವಗಳಿಗೆ ಬದ್ಧವಾಗಿದೆ ಎಂದು Google ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಿದೆ. ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು, ಮತ್ತು Google ನ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು, ದಯವಿಟ್ಟು ಸೇಫ್ ಹಾರ್ಬರ್ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ.
आमच्या सुरक्षित हार्बर प्रमाणिकरणामध्‍ये वर्णन केल्‍याप्रमाणे, आम्ही यूएस वाणिज्य विभागाद्वारे मांडलेल्या, युरोपियन युनियन सदस्य देश आणि स्वित्झर्लंडकडील संकलनाशी संबंधित वैयक्तिक माहितीचा वापर आणि ती धारण करण्याचे US-EU सुरक्षित हार्बर फ्रेमवर्क आणि US-स्विस सुरक्षित हार्बर फ्रेमवर्कचे पालन करतो. Google ने प्रमाणित केले आहे की ते संबद्ध सुरक्षित हार्बर धोरण तत्त्वांचे पालन करते. सुरक्षित हार्बर प्रोग्राम विषयी अधिक जाणून घेण्‍यासाठी आणि Google चे प्रमाणीकरण पाहण्‍यासाठी कृपया सुरक्षित हार्बर वेबसाइट ला भेट द्या.
మా సేఫ్ హార్బర్ ధృవీకరణలో వివరించిన విధంగా, మేము యూరోపియన్ యూనియన్ సభ్యత్వ దేశాలు మరియు స్విట్జర్లాండ్ నుండి వ్యక్తిగత సమాచార సేకరణ, ఉపయోగం మరియు నిలుపుదలకు సంబంధించి యుఎస్ వాణిజ్య శాఖ నిర్దేశించిన ప్రకారం యుఎస్-ఈయు సేఫ్ హార్బర్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ మరియు యుఎస్-స్విస్ సేఫ్ హార్బర్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌కు కట్టుబడి ఉంటాము. Google తాము సంబంధిత సేఫ్ హార్బర్ గోప్యత నియమాలను అనుసరిస్తామని ధృవీకరించింది. సేఫ్ హార్బర్ ప్రోగ్రామ్ గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి మరియు Google ధృవీకరణను వీక్షించడానికి, దయచేసి సేఫ్ హార్బర్ వెబ్‌సైట్‌ను సందర్శించండి.
جیسا کہ ہماری سیف ہاربر سرٹیفیکیشن میں بیان کیا گیا ہے، ہم یورپی یونین کے رکن ممالک اور سوئٹزر لینڈ سے ذاتی معلومات اکٹھا، استعمال کرنے اور برقرار رکھنے کے سلسلے میں امریکی یورپی یونین کے سیف ہاربر فریم ورک اور امریکی سوئس سیف ہاربر فریم ورک کی تعمیل کرتے ہیں جیسا کہ امریکی محکمۂ اقتصادیات میں مذکور ہے۔ Google نے توثیق کی ہے کہ وہ متعلقہ سیف ہاربر کے رازداری کے اصولوں کی پابندی کرتا ہے۔ سیف ہاربر پروگرام کے بارے میں مزید جاننے، اور Google کی سرٹیفیکیشن دیکھنے کیلئے، براہ کرم سیف ہاربر کی ویب سائٹ ملاحظہ کریں۔
ഞങ്ങളുടെ Safe Harbor സർട്ടിഫിക്കേഷനിൽ വിശദമാക്കിയിരിക്കുന്നതുപോലെ, യൂറോപ്യൻ യൂണിയനിൽ അംഗമായിരിക്കുന്ന രാജ്യങ്ങളിൽ നിന്നും സ്വിറ്റ്‌സർലാന്റിൽ നിന്നുമുള്ള സ്വകാര്യ വിവരങ്ങളുടെ ശേഖരിക്കലും ഉപയോഗവും നിലനിർത്തലും സംബന്ധിച്ച് യുഎസ് ഡിപ്പാർട്ട്‌മെന്റ് ഓഫ് കൊമേഴ്‌സ് പ്രതിപാദിച്ചിരിക്കുന്ന US-EU Safe Harbor ഫ്രെയിംവർക്ക്, US-Swiss Safe Harbor ഫ്രെയിംവർക്ക് എന്നിവയ്‌ക്ക് അനുസൃതമായി ഞങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പ്രസക്തമായ Safe Harbor സ്വകാര്യത പെരുമാറ്റസംഹിതകൾക്ക് അനുസൃതമായി പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് Google സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. Safe Harbor പ്രോഗ്രാമിനെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയുന്നതിനും Google-ന്റെ സാക്ഷ്യപ്പെടുത്തൽ കാണുന്നതിനും, Safe Harbor വെബ്‌സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുക.
  How Google uses pattern...  
When you look at a photo, you might see your best friend standing in front of her house. From a computer’s perspective, that same image is simply a bunch of data that it may interpret as shapes and information about color values.
Les ordinateurs ne "voient" pas les photos et les vidéos de la même manière que les humains. En regardant une photo, vous verrez peut-être votre meilleure amie debout devant chez elle. D'un point de vue informatique, cette même image n'est qu'un ensemble de données que l'ordinateur peut interpréter comme des formes et des valeurs de couleur. Même si un ordinateur ne réagit pas comme vous face à cette photo, il peut toutefois être entraîné à reconnaître certains motifs de couleur et certaines formes. Ainsi, un ordinateur peut-il apprendre à reconnaître les motifs de formes et de couleurs qui constituent une image numérique d'un visage. Ce processus de détection de visages est la technologie qui aide Google à protéger votre vie privée sur des services tels que Street View, sur lesquels les ordinateurs tentent de détecter, puis de flouter les visages de toutes les personnes susceptibles de se trouver sur les routes que parcourt la voiture Street View. C'est cette même technologie qui permet à des services comme Google+ Photos de vous suggérer d'ajouter un tag à une photo ou à une vidéo lorsqu'un visage semble y apparaître. La détection de visages ne vous indique pas qui apparaît sur les images, mais peut vous aider à rechercher les visages dans vos photos.
Computer "sehen" Fotos und Videos nicht so wie Sie. Sie sehen zum Beispiel auf einem Foto Ihre beste Freundin vor einem Haus. Für einen Computer besteht dasselbe Bild nur aus einer Datenmenge, die von ihm als Formen und Farbwerte interpretiert werden können. Ein Computer reagiert zwar nicht wie Sie beim Anblick dieses Fotos, kann aber darauf trainiert werden, bestimmte Muster von Farben und Formen zu erkennen. So kann ein Computer beispielsweise lernen, die üblichen Muster von Formen und Farben zu erkennen, aus denen das digitale Bild eines Gesichts besteht. Dieses Verfahren wird Gesichtserkennung genannt. Google wendet es beispielsweise zum Schutz Ihrer Privatsphäre in Diensten wie Street View an. Auf diese Weise können Gesichter von Personen, die beim Vorbeifahren eines Street View-Autos anwesend waren, erfasst und dann unkenntlich gemacht werden. In Diensten wie Google+ Fotos erhalten Sie mithilfe dieses Verfahrens Vorschläge zum Taggen von Fotos oder Videos, die Gesichter zeigen. Diese allgemeine Gesichtserkennung sagt Ihnen nicht, um wessen Gesicht es sich handelt, aber sie kann Ihnen helfen, Gesichter auf Ihren Fotos zu finden.
Los ordenadores no “ven” las fotos y los vídeos de la misma forma que lo hacen las personas. Al observar una foto, puedes ver a tu mejor amiga de pie delante de su casa. Desde la perspectiva de un ordenador, esa misma imagen es simplemente un conjunto de datos que se puede interpretar como formas e información sobre los valores de los colores. Aunque un ordenador no reaccionará igual que tú al ver esa foto, puede entrenarse para reconocer determinados patrones de colores y formas. Por ejemplo, se puede entrenar un ordenador para que reconozca los patrones comunes de las formas y de los colores que componen la imagen digital de un rostro. Este proceso se conoce como detección facial y es la tecnología que permite que Google proteja tu privacidad en servicios como Street View, en los que los ordenadores intentan detectar y difuminar los rostros de las personas que pueden encontrarse en la calle cuando pasa el coche de Street View. Esta tecnología también permite que determinados servicios como, por ejemplo, Fotos de Google+, te sugieran etiquetar una foto o un vídeo, ya que es posible que aparezcan rostros de personas. La detección facial no te indicará de quién es el rostro, pero puede ayudarte a encontrar rostros de personas en tus fotos.
I computer non "vedono" le foto e i video come fanno le persone. Quando guardi una foto, potresti vedere la tua migliore amica in piedi di fronte a casa sua. Dal punto di vista di un computer, quella stessa immagine è semplicemente un insieme di dati che può interpretare come forme e informazioni sui valori cromatici. Anche se non reagisce come te quando vedi quella foto, un computer può essere addestrato a riconoscere determinati pattern di forme e colori. Ad esempio, un computer può essere addestrato a riconoscere i pattern comuni di forme e colori che compongono l'immagine digitale di un volto. Questo processo è noto come rilevamento facciale ed è la tecnologia che aiuta Google a proteggere la tua privacy su servizi come Street View, dove i computer tentano di rilevare e poi sfocano i volti di tutte le persone che erano presenti per strada mentre passava l'auto di Street View. Questa tecnologia supporta anche servizi quali Foto Google+ nel suggerire di taggare una foto o un video quando rilevano che potrebbe essere presente un volto. Il rilevamento facciale non indica di chi è il volto, ma può aiutarti a trovare i volti nelle tue foto.
تختلف طريقة تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور ومقاطع الفيديو عن طريقة تعرف الأشخاص عليها. عند تأمل صورة، ربما ترى أفضل أصدقائك يجلس أمام منزله. ومن منظور الكمبيوتر، هذه الصورة ليست إلا مجموعة بيانات يمكن تفسيرها كأشكال ومعلومات عن قيم الألوان. ونظرًا لاختلاف طريقة تفاعل الكمبيوتر عن طريقة تفاعلك عند مشاهدة تلك الصورة، يمكن تدريب جهاز الكمبيوتر على التعرف على أنماط معينة من الألوان والأشكال. فعلى سبيل المثال، ربما يكون الكمبيوتر مدربًا على التعرف على أنماط شائعة من الأشكال والألوان، تشكّل صورة رقمية لوجه ما. هذه العملية معروفة باسم اكتشاف الوجه، وهي التقنية التي تساعد Google في الحفاظ على خصوصيتك في خدمات كالتجوّل الافتراضي، والتي من خلالها تحاول أجهزة الكمبيوتر اكتشاف وجوه أي أشخاص ربما كانوا يقفون في الشارع أثناء مرور سيارة التجوّل الافتراضي، ومن ثم تعمل على جعلها غير واضحة المعالم. كما أن هذه العملية تساعد خدمات كصور Google+‎ في اقتراح وضع علامة على صورة أو فيديو، نظرًا لظهور ما قد يشبه وجهًا ما في هذه الصورة أو الفيديو. لن تبلغك ميزة اكتشاف الوجه بالشخص الذي يمثله هذا الوجه، ولكن يمكن أن تساعدك في العثور على الوجوه في صورك.
Οι υπολογιστές δεν "βλέπουν" τις φωτογραφίες και τα βίντεο με τον ίδιο τρόπο με τους ανθρώπους. Όταν κοιτάτε μια φωτογραφία, ενδέχεται να βλέπετε τον καλύτερό σας φίλο να στέκεται μπροστά στο σπίτι του. Από την πλευρά του υπολογιστή, η ίδια εικόνα αποτελεί απλώς ένα σύνολο δεδομένων που μπορεί να ερμηνεύσει ως σχήματα και πληροφορίες σχετικά με τις τιμές των χρωμάτων. Ενώ η αντίδραση του υπολογιστή δεν είναι η ίδια με τη δική σας στη θέα αυτής της φωτογραφίας, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει ορισμένα μοτίβα χρωμάτων και σχημάτων. Για παράδειγμα, ένας υπολογιστής μπορεί να εκπαιδευτεί έτσι ώστε να αναγνωρίζει τα συνηθισμένα μοτίβα σχημάτων και χρωμάτων από τα οποία αποτελείται η ψηφιακή εικόνα ενός προσώπου. Αυτή η διαδικασία είναι γνωστή ως ανίχνευση προσώπου και αποτελεί την τεχνολογία η οποία βοηθά την Google να προστατεύσει το απόρρητό σας σε υπηρεσίες όπως το Street View, όπου οι υπολογιστές επιχειρούν να ανιχνεύσουν και, στη συνέχεια, να θολώσουν τα πρόσωπα των ατόμων που ενδέχεται να στέκονται στο δρόμο καθώς περνά το αυτοκίνητο του Street View. Αποτελεί επίσης την τεχνολογία που διευκολύνει υπηρεσίες όπως οι Φωτογραφίες Google+ να σας προτείνουν να προσθέσετε ετικέτα σε μια φωτογραφία ή βίντεο, καθώς φαίνεται ότι μπορεί να περιλαμβάνει ένα πρόσωπο. Η Ανίχνευση προσώπου δεν μπορεί να σας υποδείξει σε ποιον ανήκει το πρόσωπο, αλλά μπορεί να σας διευκολύνει να εντοπίσετε τα πρόσωπα στις φωτογραφίες σας.
Computers 'zien' foto's en video's niet op dezelfde manier als mensen. Wanneer u naar een foto kijkt, ziet u wellicht uw beste vriendin voor haar huis staan. Vanuit het perspectief van een computer is diezelfde foto simpelweg een hoop gegevens die worden geïnterpreteerd als vormen en informatie over kleurwaarden. Hoewel een computer niet als u reageert bij het bekijken van die foto, kan een computer worden getraind om bepaalde patronen van kleuren en vormen te herkennen. Een computer kan bijvoorbeeld worden getraind om de algemene patronen van vormen en kleuren te herkennen waaruit een digitale afbeelding van een gezicht is opgemaakt. Dit proces staat bekend als gezichtsdetectie en is de technologie waarmee Google uw privacy kan beschermen in services zoals Street View. Hierbij proberen computers gezichten van mensen te detecteren en te vervagen, die mogelijk in die straat stonden toen de auto van Street View voorbij reed. Gezichtsdetectie is ook nuttig voor services zoals Google+ Foto's, waarbij wordt voorgesteld een foto of video te taggen, omdat er waarschijnlijk een gezicht op staat. Gezichtsdetectie vertelt u niet wiens gezicht het is, maar dit proces kan u helpen de gezichten in uw foto's te vinden.
コンピュータは、画像や動画を人間と同じように「見る」わけではありません。人間が画像を見るときには、たとえば「親友が家の前に立っている姿」として認識します。コンピュータは、さまざまな形、およびさまざまな色の値に関する情報として解釈できる「単なるデータのかたまり」として同じ画像を認識します。コンピュータが同じ画像を見た人間と同じように反応することはありませんが、特定の色や形のパターンを認識するようコンピュータに学習させることはできます。たとえば、人間の顔のデジタル画像を構成する形と色の共通パターンを認識するよう学習させることが考えられます。このプロセスは顔検出と呼ばれ、Google がストリートビューなどのサービスでユーザーのプライバシー保護に活用しているのがこの技術です。ストリートビュー撮影車が通過したときに道路に立っていて、画像に写り込んだような時に、コンピュータで自動検出し、検出された顔にぼかし処理を施しています。また、Google+ フォトなどのサービスで、顔が写っている可能性があると判断された画像や動画にタグを付けるかどうかをユーザーに尋ねる機能にもこの技術が活用されています。顔検出技術は、「誰の顔か」を判別するものではありませんが、画像に写った「人の顔」を探すのに役立ちます。
Rekenaars "sien" nie foto's en video's op dieselfde manier as mense nie. Wanneer jy na 'n foto kyk, sien jy dalk jou beste vriendin wat voor haar huis staan. Uit 'n rekenaar se perspektief is daardie beeld net 'n klomp data wat geïnterpreteer kan word as vorms en inligting oor kleurwaardes. Die rekenaar sal nie soos jy reageer wanneer jy daardie foto sien nie, maar 'n rekenaar kan geleer word om sekere patrone van kleur en vorms te herken. 'n Rekenaar kan byvoorbeeld geleer word om die algemene patrone van vorms en kleure wat die digitale beeld van 'n gesig uitmaak, te herken. Hierdie proses staan bekend as gesigherkenning en dit is die tegnologie wat Google help om jou privaatheid te beskerm op dienste soos Street View, waar rekenaars probeer om die gesigte van mense wat dalk langs die pad gestaan het toe die Street View-kar verbygery het, op te spoor en dan onduidelik te maak. Dit help ook dienste soos Google+-foto's om voor te stel dat jy 'n foto of 'n video merk omdat daar dalk 'n gesig is. Gesigherkenning sal jou nie vertel wie se gesig dit is nie, maar dit kan jou help om die gesigte op jou foto's te kry.
رایانه‌ها تصاویر و عکس‌ها را مانند آدم‌ها «نمی‌بینند». وقتی به عکسی نگاه می‌کنید، ممکن است بهترین دوست خود را در حالی که جلوی خانه‌اش ایستاده ببینید. از دیدگاه رایانه، این تصویر تنها یک بسته داده‌ است که رایانه آن را به عنوان اشکال و اطلاعات مربوط به مقادیر رنگ تفسیر می‌کند. با وجود این که واکنش رایانه در هنگام دیدن عکس مانند واکنش شما نیست، می‌توان آن را چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای خاص رنگ و شکل را تشخیص دهد. به عنوان مثال، رایانه را می‌توان چنان برنامه‌ریزی کرد که الگوهای مشترک اشکال و رنگ‌های تشکیل دهنده تصویر دیجیتالی چهره را تشخیص دهد. این پردازش به عنوان تشخیص چهره شناخته می‌شود و فناوری‌ای است که به Google کمک می‌کند از حریم خصوصی شما در خدماتی نظیر نمای خیابان محافظت کند؛ در این خدمات رایانه‌ها سعی می‌کنند چهره‌ اشخاصی را که ممکن است هنگام عبور خودروی متعلق به نمای خیابان در خیابان ایستاده‌ باشند تشخیص داده و تار کنند. همچنین این همان چیزی است که به خدماتی مانند عکس‌های Google+‎ کمک می‌کند تا هنگامی که به نظر می‌رسد چهره‌ای قابل تشخیص باشد نشان کردن آن عکس یا ویدیو را پیشنهاد دهند. تشخیص چهره به شما نمی‌گوید این چهره متعلق به چه کسی است اما کمک می‌کند چهره‌ها را در عکس‌هایتان پیدا کنید.
Компютрите не „виждат“ снимките и видеоклиповете по същия начин както хората. Когато гледате снимка, вие може да виждате най-добрия си приятел, застанал пред къщата си. От гледната точка на компютър същото изображение представлява просто група данни, които може да интерпретира като форми и информация за цветовите стойности. Въпреки че компютърът няма да реагира като вас, когато види снимката, може да бъде научен да разпознава определени цветове и форми – например обичайните елементи, които присъстват в цифровото изображение на лице. Този процес е известен като откриване на лица и това е технологията, която помага на Google да защитава поверителността ви в услуги като Street View, където компютрите се опитват да откриват и след това да замъгляват лицата на всички хора, които може да са били на улицата при преминаването на автомобила ни. Също така с нейна помощ услуги като Google+ Снимки ви предлагат да маркирате снимка или видеоклип, тъй като евентуално там може да има лице. Функцията за откриване на лица няма да ви посочи чие е дадено лице, но може да ви помогне да ги намирате в снимките си.
Els ordinadors no poden "veure" les fotos i els vídeos de la mateixa manera que les persones. Quan mireu una foto, és possible que vegeu la vostra millor amiga davant de casa seva. Des del punt de vista d'un ordinador, aquesta mateixa imatge només és un conjunt de dades que pot interpretar com a formes i informació sobre els valors de color. Tot i que un ordinador no reacciona igual que les persones quan veuen una foto, es pot educar perquè reconegui determinats patrons de color i de formes. Per exemple, es pot educar un ordinador perquè reconegui els patrons comuns de les formes i dels colors que donen forma a una imatge digital d'una cara. Aquest procés es coneix com a "detecció facial" i és la tecnologia que ajuda Google a protegir la privadesa en serveis com ara Street View, en què els ordinadors proven de detectar i després emboiren les cares de qualsevol persona que pogués ser al carrer quan passava el cotxe de Street View. També ajuda serveis com ara Fotos de Google+ a suggerir que etiqueteu una foto o un vídeo perquè sembla que pot haver-hi una cara present. La detecció facial no us informa de qui és la cara, però pot ajudar a trobar cares a les vostres fotos.
Računala ne "vide" fotografije i videozapise na isti način kao i ljudi. Kada vi pogledate fotografiju, možda ćete vidjeti svoju najbolju prijateljicu kako stoji ispred svoje kuće. Iz perspektive računala ta ista slika jednostavno predstavlja skup podataka koje ono može tumačiti kao oblike i informacije o vrijednostima boja. Premda neće reagirati poput vas kad vidite tu fotografiju, računalo je moguće uvježbati da prepoznaje određene uzorke boje i oblika. Računalo se, primjerice, može uvježbati da prepoznaje uobičajene uzorke oblika i boja koji sačinjavaju digitalnu sliku lica. Taj se postupak naziva otkrivanje lica i Google se tom tehnologijom služi za zaštitu vaše privatnosti na uslugama kao što je Street View, pri čemu računala pokušavaju otkriti i potom zamutiti lica osoba koje su se možda nalazile na ulici dok je prolazio automobil usluge Street View. Na toj se tehnologiji također temelje prijedlozi usluga, primjerice Google+ fotografija, za označavanje fotografija ili videozapisa kada se čini da se na njima nalazi nečije lice. Otkrivanje lica neće vam otkriti o čijem se licu radi, ali vam može olakšati pronalaženje lica na fotografijama.
Počítače fotky a videa nevidí stejně jako lidé. Když se na fotografii podíváte vy, vidíte svou nejlepší kamarádku před domem. Z pohledu počítače ten samý obrázek jen shlukem dat, která lze interpretovat jako tvary a informace o hodnotách barev. Počítač sice na fotku nebude reagovat stejně jako vy, ale může se naučit rozpoznávat v barvách a tvarech jisté vzorce. Může například rozpoznat obvyklé vzory tvarů a barev, které tvoří digitální obraz tváře. Tomuto procesu se říká rozpoznávání tváří a společnost Google tuto technologii využívá k ochraně soukromí ve službách, jako je Street View, kde počítače rozpoznávají a rozmazávají tváře lidí, kteří byli na ulici vyfotografováni při průjezdu auta Street View. Tuto technologii využíváme také ve službách, jako jsou Fotky Google+. Pokud zjistíme, že by na fotce nebo ve videu mohla být zachycena tvář, navrhneme uživateli, aby fotku nebo video označili jmenovkou. Rozpoznávání tváří vám neřekne, o čí obličej se jedná, ale může vám pomoci tváře na fotce najít.
En computer "ser" ikke billeder og video på samme måde, som et menneske gør. Når du ser på et billede, ser du måske din bedste ven stå foran et hus. Det samme billede, set fra en computers perspektiv, er blot en masse data, som kan fortolkes som former og oplysninger om farveværdier. En computer reagerer ganske vist ikke som dig, når du ser på et billede, men den kan trænes til at genkende bestemte mønstre af farver og former. For eksempel kan en computer lære at genkende de almindelige mønstre i form af former og farver, der tilsammen udgør et digitalt billede af et ansigt. Processen kaldes ansigtsregistrering, og det er den samme teknologi, der hjælper Google med at beskytte dit privatliv på tjenester som Street View. Her prøver computere at registrere og derefter sløre ansigter på alle de mennesker, der tilfældigvis har stået på gaden, netop som Street View-bilen er kørt forbi. Det er også denne teknologi, der hjælper tjenester som Google+ Fotos med at foreslå, at du tagger et billede eller en video, hvis det ser ud som om, der er et ansigt. Ansigtsregistrering fortæller dig ikke, hvem ansigtet tilhører, men kan hjælpe dig med at lokalisere ansigterne på dine billeder.
Arvutid ei „näe” fotosid ja videoid nii nagu inimesed. Kui teie vaatate fotot, siis näete näiteks oma parimat sõpra tema maja ees. Arvuti jaoks on see sama kujutis lihtsalt andmekogu, mida saab tõlgendada kujudena ja kust saab teavet värviväärtuste kohta. Arvuti ei reageeri küll fotole sama moodi kui teie, kuid seda saab õpetada tuvastama teatud värvide ja kujude mustreid. Näiteks saab arvutit õpetada tuvastama kujude ja värvide levinud mustreid, mis moodustavad näo digitaalkujutise. Seda protsessi nimetatakse näo tuvastamiseks ja see tehnoloogia aitab Google'il kaitsta teie privaatsust sellistes teenustes nagu Tänavavaade, kus arvutid püüavad tuvastada ja seejärel hägustada tänavavaateauto möödudes tänaval seisnud inimeste nägude kujutisi. Samuti aitab see näiteks soovitada teenuses Google+ fotod märkida fotosid või videoid, sest nendes paistab olevat jäädvustatud nägusid. Näo tuvastamine ei ütle teile, kellega on tegemist, kuid see aitab leida fotodelt nägusid.
Tietokoneet eivät ”näe” valokuvia ja videoita samalla tavalla kuin ihmiset. Kun katsot valokuvaa, saatat nähdä esimerkiksi ystäväsi seisomassa talon edessä. Tietokoneen näkökulmasta sama kuva on vain kasa tietoja, joita se voi tulkita muodoiksi ja väriarvoiksi. Vaikka tietokone ei kuvan nähdessään reagoi samalla tavalla kuin sinä, tietokone voidaan opettaa tunnistamaan tiettyjä värien ja muotojen kaavoja. Tietokone voidaan esimerkiksi opettaa tunnistamaan ne yleiset muotojen ja värien kaavat, jotka muodostavat digitaalisen kuvan kasvoista. Tämä prosessi tunnetaan nimellä kasvojen havaitseminen. Kyseessä on tekniikka, joka auttaa Googlea suojaamaan yksityisyyttäsi palveluissa kuten Street View, jossa tietokoneet yrittävät tunnistaa ja sumentaa Street View -auton kuvaamien kadulla seisovien ihmisten kasvoja. Se myös auttaa esimerkiksi Google+ -palvelua ehdottamaan kuvan tai videon merkitsemistä, jos se havaitsee siinä olevat kasvot. Kasvojen havaitseminen ei kerro, kenen kasvot ovat kyseessä, mutta se voi auttaa löytämään kasvoja kuvista.
कंप्यूटर फ़ोटो और वीडियो को उस तरह नहीं “देखते”, जैसे लोग देखते हैं. जब आप कोई फ़ोटो देखते हैं, तो आपको अपनी सर्वश्रेष्ठ मित्र अपने घर के सामने खड़ी हुई दिखाई दे सकती है. कंप्यूटर के दृष्टिकोण से, बस वही चित्र डेटा का एक ऐसा समूह है, जिसके रंग गुणों को वह आकार और जानकारी के रूप में समझ सकता है. जबकि एक कंप्यूटर वैसी प्रतिक्रिया नहीं करता, जैसी आप वह फ़ोटो देखने पर करते हैं, फिर भी कंप्यूटर को रंग और आकारों के कुछ नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. उदाहरण के लिए, कंप्यूटर को चेहरे का डिजिटल चित्र बनाने वाले आकारों और रंगों के सामान्य नमूनों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है. इस प्रक्रिया को चेहरा पहचान के रूप में जाना जाता है और यह ऐसी तकनीक है, जो सड़क दृश्य जैसी उन सेवाओं पर आपकी गोपनीयता की सुरक्षा करने में Google की सहायता करती है, जहां कंप्यूटर उन सभी लोगों के चेहरे पहचानने का प्रयास करते हैं और फिर उन्हें धुंधला कर देते हैं, जो उस सड़क पर खड़े हो सकते हैं, जहां से सड़क दृश्य कार गुज़रती है. यह आपको किसी फ़ोटो या वीडियो को टैग करने का सुझाव देने वाली Google+ फ़ोटो जैसी सेवाओं की सहायता भी करता है, क्योंकि ऐसा लगता है कि उनमें कोई चेहरा मौजूद हो सकता है. चेहरा पहचान से आपको यह पता नहीं चलेगा कि यह किसका चेहरा है, लेकिन यह आपकी फ़ोटो में चेहरे ढूंढने में सहायता कर सकता है.
A számítógép nem úgy „látja” a fotókat és videókat, ahogy az emberek. Ha egy fotóra nézünk, láthatjuk például a legjobb barátunkat a háza előtt állni. A számítógép szempontjából ugyanez a kép csupán egy adathalmaz, amelyet formákként és színértékekkel kapcsolatos információkként értelmez. A számítógép nem úgy reagál a fénykép megnézésekor, mint mi tennénk, ám képes megtanulni egyes szín- és formaminták felismerését. Felismertethetők vele például az olyan gyakori formák és színek, amelyekből egy arc digitális képe felépül. A folyamat arcfelismerésként ismert, és ez a technológia segíti a Google-t az Ön személyes adatainak védelmében az olyan szolgáltatásoknál, mint az Utcakép, ahol a számítógépek próbálják felismerni, majd elhomályosítani az emberek arcát, akik épp az utcán álltak, amikor a képeket készítő autó elhaladt mellettük. A Google+ Fotókhoz hasonló szolgáltatások is ennek a technológiának a segítségével ajánlják fel egy fotó vagy videó felcímkézését, amelyen egy arc szerepel. Az arcfelismerés nem tudja megállapítani, hogy kinek az arcáról van szó, de segít a fotókon található arcok megtalálásában.
Tölvur „sjá“ ekki myndir og myndskeið á sama hátt og fólk. Þegar þú skoðar mynd sérðu ef til vill besta vin þinn fyrir framan húsið sitt. Frá sjónarhóli tölvunnar er sama mynd einfaldlega gagnahrúga sem hún túlkar kannski sem form og upplýsingar um litagildi. Þótt tölvan bregðist ekki við á sama hátt og þú þegar þú sérð myndina er hægt að þjálfa tölvuna til að þekkja tiltekin mynstur lita og forma. Til dæmis væri hægt að þjálfa tölvu til að þekkja algeng mynstur forma og lita sem finna má í stafrænni mynd af andliti. Þetta ferli er þekkt sem andlitsgreining og er sú tækni sem gerir Google kleift að vernda friðhelgi þína í þjónustu á borð við götusýn, þar sem tölvur reyna að finna andlit fólks sem kann að hafa staðið úti á götu þegar bíllinn sem tekur myndir fyrir götusýna ók framhjá og gera þessi andlit óskýr. Þetta er líka það sem hjálpar þjónustu eins og Google+ myndum að stinga upp á að þú merkir mynd eða myndskeið þar sem andlit virðist vera til staðar. Andlitsgreining segir þér ekki andlit hvers er um að ræða en getur hjálpað þér að finna andlit á myndunum þínum.
Komputer tidak "melihat" foto dan video dengan cara yang sama dengan manusia. Saat melihat foto, Anda mungkin melihat sahabat Anda berdiri di depan rumahnya. Dari sudut pandang komputer, gambar yang sama itu hanyalah sekumpulan data yang diinterpretasi sebagai bentuk dan informasi tentang nilai warna. Meskipun komputer tidak akan bereaksi seperti saat Anda melihat foto itu, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola warna dan bentuk tertentu. Misalnya, komputer dapat dilatih untuk mengenali pola bentuk dan warna umum yang membentuk gambar digital suatu wajah. Proses ini disebut sebagai deteksi wajah, dan ini adalah teknologi yang membantu Google melindungi privasi Anda di layanan seperti Street View, tempat komputer mencoba mendeteksi lalu memburamkan wajah siapa pun yang berdiri di jalan ketika mobil Street View lewat. Proses ini juga membantu layanan seperti foto Google+ menyarankan agar Anda memberi tag pada foto atau video karena tampaknya ada wajah yang dikenali. Deteksi wajah tidak akan memberi tahu pemilik wajah itu, tetapi proses ini dapat membantu menemukan wajah di foto-foto Anda.
컴퓨터는 인간이 보는 방식으로 사진이나 동영상을 '보지' 않습니다. 우리가 사진을 볼 때는 가장 친한 친구가 집 앞에 서 있는 모습이 보일 수 있습니다. 하지만 같은 사진도 컴퓨터의 관점에서는 단순히 형태와 색상 값에 대한 정보로 해석되는 많은 양의 데이터일 뿐입니다. 컴퓨터는 우리가 사진을 보고 반응하는 것처럼 반응하지 않지만 색상 및 형태의 특정 패턴을 인식하도록 훈련받을 수 있습니다. 예를 들어 컴퓨터는 얼굴의 디지털 이미지를 구성하는 형태와 색상의 일반적인 패턴을 인식하도록 훈련받을 수 있습니다. 이 프로세스는 얼굴 감지로 알려져 있으며, 스트리트 뷰와 같은 서비스에서 스트리트 뷰 차량이 지나갈 때 길에 서 있던 사람들의 얼굴을 컴퓨터가 감지하고 흐리게 처리함으로써 Google이 개인정보를 보호하는 데 도움이 되는 기술입니다. 또한 Google+ 사진과 같은 서비스에서 사진이나 동영상에 얼굴이 있는 것으로 보이면 태그하도록 제안하는 데 도움을 줍니다. 얼굴 감지는 누구의 얼굴인지 알려주지는 않지만 사진에 있는 얼굴을 찾는 데 도움이 됩니다.
Kompiuteriai nemato nuotraukų ir vaizdo įrašų taip kaip žmonės. Pažvelgę į nuotrauką galite pamatyti savo geriausią draugą, stovintį priešais namą. Iš kompiuterio perspektyvos tas pats vaizdas yra tiesiog grupė duomenų, kuriuos jis gali interpretuoti kaip formas ir informaciją apie spalvines vertes. Nors kompiuteris nereaguos taip kaip jūs, pamatę tą nuotrauką, kompiuterį galima išmokyti atpažinti tam tikrus spalvų ir formų šablonus. Pvz., kompiuterį galima išmokyti atpažinti dažnai pasitaikančius formų ir spalvų šablonus, sudarančius skaitmeninį veido vaizdą. Šis procesas vadinamas veido aptikimu ir tai technologija, kurią naudodama „Google“ gali išsaugoti jūsų privatumą paslaugose, pvz., „Street View“ paslaugoje, kur naudojant kompiuterius bandoma aptikti ir užtemdyti veidus žmonių, kurie galbūt stovėjo gatvėje pro šalį važiuojant „Street View“ automobiliui. Be to, tai naudinga ir naudojant tokias paslaugas kaip „Google+“ nuotraukų pasiūlymas, kur nuotraukai ar vaizdo įrašui priskiriama žyma, nes ten gali būti veidas. Naudojant veido aptikimą nenurodoma, kieno tai veidas, bet galima lengviau surasti veidus nuotraukose.
Datamaskiner kan ikke «se» bilder og videoer på samme måte som mennesker gjør. Når du ser på et bilde, ser du kanskje bestevennen din som står foran huset sitt. For en datamaskin er dette bildet bare en haug med data som tolkes som former og informasjon om fargeverdier. Ettersom en datamaskin ikke reagerer på samme måte som deg når den «ser» dette bildet, kan den trenes opp til å gjenkjenne visse form- og fargemønstre. Datamaskinen kan for eksempel trenes opp til å gjenkjenne vanlige mønstre på former og farger, som utgjør et digitalt bilde av et ansikt. Denne prosessen kalles ansiktsgjenkjenning. Det er en teknologi som hjelper Google med å beskytte personvernet ditt i tjenester som Street View, der datamaskiner prøver å oppdage, for så å utydeliggjøre, ansikter på folk som kan ha stått på gaten idet Street View-bilen kjørte forbi. Det er også denne prosessen som gjør det mulig for tjenester som Google+ Bilder å foreslå at du skal tagge folk i bilder eller videoer, fordi teknologien oppdager at det sannsyligvis er ansikter tilstede. Ansiktsgjenkjenning forteller deg ikke hvem sitt ansikt det er, men bidrar til å finne ansiktene på bildene dine.
Komputery nie „widzą” zdjęć ani filmów tak samo jak ludzie. Kiedy patrzymy na zdjęcie, widzimy naszą najlepszą przyjaciółkę stojącą przed domem. Z punktu widzenia komputera to samo zdjęcie jest tylko zbiorem danych, które może zinterpretować jako kształty oraz informacje dotyczące wartości poszczególnych kolorów. Pomimo innej niż ludzka reakcji na „widok” zdjęcia komputer można tak „wyszkolić”, że będzie rozpoznawać określone wzorce kolorów i kształtów. Na przykład można nauczyć komputer rozpoznawania wspólnych wzorców kształtów i kolorów, z których składa się cyfrowy obraz ludzkiej twarzy. Ten proces nosi nazwę wykrywania twarzy – jest to technologia, która pomaga Google chronić prywatność w serwisach takich jak Street View. Za pomocą komputerów wykrywa się i zamazuje twarze ludzi, którzy znaleźli się w pobliżu przejeżdżających samochodów Street View i zostali uwiecznieni na fotografiach. Technologia znalazła również zastosowanie w usługach takich jak Zdjęcia Google+. Wskazuje ona zdjęcia oraz nagrania wideo, na których mogą znajdować się ludzkie twarze, umożliwiając dodanie do nich tagów. Wykrywanie twarzy nie informuje o tym, czyją twarz wykryto, ale pomaga zlokalizować twarze na posiadanych zdjęciach.
Computerele nu „văd” fotografiile și videoclipurile așa cum le vedem noi. Când vă uitați la o fotografie, poate că o vedeți pe prietena dvs. cea mai bună, în fața casei sale. Din perspectiva unui computer, aceeași imagine înseamnă pur și simplu un set de date pe care le poate interpreta ca forme sau informații despre valorile culorilor. Deși un computer nu va reacționa la fel ca dvs. atunci când vedeți o fotografie, acesta poate fi învățat să recunoască anumite tipare de culori și forme. De exemplu, un computer poate fi învățat să recunoască tiparele obișnuite de forme și culori care alcătuiesc imaginea digitală a unei fețe. Acest proces se numește detectare facială. Este o tehnologie prin care Google vă protejează confidențialitatea în serviciile precum Street View și prin care computerele încearcă să detecteze și să estompeze fețele persoanelor aflate pe stradă în momentul în care a trecut mașina Street View. Această tehnologie ajută și serviciile precum Google+ Foto să vă sugereze să etichetați o fotografie sau un videoclip atunci când acestea par să conțină fețe. Detectarea facială nu va indica persoana în cauză, însă vă poate ajuta să găsiți fețele din fotografii.
Человек и компьютер по-разному воспринимают изображения и видео. Взглянув на фотографию, вы сразу узнаете лучшего друга – даже если снимок не лучшего качества. Для компьютера та же картинка представляет собой данные, из которых можно извлечь информацию о контурах предметов и их цвете. Несмотря на то что у него отсутствуют органы чувств, его можно научить распознавать определенные объекты, в том числе лица. Google использует такую технологию, чтобы обеспечить вашу конфиденциальность. Например, на изображениях просмотра улиц компьютер определяет лица прохожих, попавших в объектив камеры, и размывает их. Также благодаря этой технологии система находит на снимках и в видеороликах Google+ ваших знакомых и предлагает их отметить (хотя и не может сама определить, кто это).
Рачунари не „виде“ слике и видео снимке на исти начин као и људи. Када погледате слику, можда ћете видети најбољу пријатељицу како стоји испред куће. Из перспективе рачунара, та иста слика је само скуп података који он може да протумачи као облике и информације о вредностима боја. Иако рачунар неће реаговати као ви када видите ту слику, он може да буде програмиран тако да препознаје одређене шаблоне боја и облика. На пример, рачунар може да буде програмиран тако да препознаје честе шаблоне облика и боја који чине дигиталну слику лица. Овај процес је познат као откривање лица и то је технологија која помаже Google-у да заштити вашу приватност у услугама као што је Приказ улице, где рачунари покушавају да открију, а затим замагле лица свих људи који су можда стајали на улици док је пролазио аутомобил Приказа улице. То такође помаже услугама као што је Google+ фото да вам предлажу да означите слику или видео јер изгледа да је на њима можда присутно неко лице. Откривање лица вам неће открити чије је то лице, али може да вам помогне да пронађете та лица на сликама.
Počítače nedokážu „vidieť“ fotografie či videá rovnakým spôsobom ako ľudia. Keď sa pozriete na fotografiu, vidíte svoju najlepšiu kamarátku pred jej domom. Ten istý obrázok je z pohľadu počítača len zhlukom dát, ktoré sa dajú interpretovať ako tvary a informácie o hodnotách farieb. Počítač síce na danú fotografiu nebude reagovať tak ako vy, ale vo farbách a tvaroch sa môže naučiť rozpoznávať určité vzory. Môže napríklad rozpoznať obvyklé vzory tvarov a farieb, ktoré utvárajú digitálny obraz tváre. Tomuto procesu sa hovorí rozpoznávanie tvárí a spoločnosť Google túto technológiu využíva na ochranu súkromia v službách, ako je Street View, kde počítače rozpoznávajú a rozmazávajú tváre ľudí, ktorí boli na ulici odfotení pri prejazde auta Street View. V službách ako Google+ Fotky sa zas vďaka tejto technológii používateľom zobrazujú návrhy na označenie fotografií alebo videí (v prípade, že by mohla byť na danej fotografii alebo videu zachytená tvár). Rozpoznávanie tvárí vám neprezradí o čiu tvár ide, ale môže vám pomôcť tváre na fotografii nájsť.
Računalniki fotografij ali videoposnetkov ne »vidijo« na enak način kot ljudje. Ko pogledate fotografijo, lahko na primer vidite najboljšo prijateljico, ki stoji pred hišo. Z vidika računalnika je slika zgolj skupek podatkov, ki jih lahko računalnik obravnava kot oblike in podatke o barvnih vrednostih. Računalnik ne bo odzval enako kot človek, ko vidi neko fotografijo, vendar se lahko nauči, da prepozna nekatere vzorce barv ali oblik. Računalnik lahko na primer naučimo, da prepozna splošne vzorce oblik in barv, ki sestavljajo digitalno sliko obraza. Ta postopek, imenovan zaznavanje obrazov, je tehnologija, ki Googlu pomaga zaščititi vašo zasebnost v storitvah, kot je Pogled ulic ter v katerih poskušajo računalniki zaznati in zamegliti obraze vseh ljudi, ki so lahko bili na ulici, ko se je mimo pripeljal snemalni avtomobil za Pogled ulic. Uporabljajo ga tudi storitve, kot je storitev Google+ Fotografije, ko predlagajo, da označite fotografijo ali videoposnetek, ker je videti, da je morda na njem obraz. Z zaznavanjem obrazov ne morete ugotoviti, čigav obraz je na neki sliki, vendar vam lahko pomaga najti obraze na fotografijah.
Datorer "ser" inte bilder och videor på samma sätt som människor gör. När du tittar på en bild kanske du ser din bästa vän stå framför sitt hus. Ur en dators perspektiv är samma bild bara en massa uppgifter som den kan tolka som former och information om färgvärden. Även om en dator inte reagerar som du gör när du ser bilden kan en dator tränas att känna igen vissa mönster som består av färg och form. Till exempel kan en dator tränas att känna igen de vanligaste mönstren för former och färger som utgör en digital bild av ett ansikte. Den här processen kallas ansiktsidentifiering, och det är med hjälp av den här tekniken som Google skyddar din integritet i tjänster som Street View, där datorer försöker upptäcka och sedan sudda ut ansiktena på personer som fanns på gatan när Street View-bilen körde förbi. Det är också med hjälp av den här tekniken som tjänster som Google+ Foton föreslår att du taggar en bild eller video, eftersom det verkar som om det kan finnas ett ansikte där. Du får inte reda på vems ansikte det är med ansiktidentifiering men funktionen kan upptäcka ansikten på dina foton.
คอมพิวเตอร์ไม่ได้ "เห็น" ภาพและวิดีโอในลักษณะเดียวกับที่คนเห็น เมื่อคุณมองไปที่ภาพ คุณอาจเห็นเพื่อนสนิทของคุณยืนอยู่หน้าบ้านของเธอ จากมุมมองของคอมพิวเตอร์ ภาพเดียวกันนี้เป็นเพียงกลุ่มข้อมูลที่คอมพิวเตอร์อาจตีความเป็นรูปทรงและข้อมูลเกี่ยวกับค่าสี แม้ว่าคอมพิวเตอร์จะไม่ทำปฏิกิริยาเช่นเดียวกับที่คุณทำเมื่อคุณเห็นภาพนั้น คอมพิวเตอร์สามารถถูกฝึกให้จดจำรูปแบบบางอย่างของสีและรูปทรงได้ ตัวอย่างเช่น คอมพิวเตอร์อาจถูกฝึกให้จดจำรูปแบบทั่วไปของรูปทรงและสีที่ประกอบขึ้นเป็นภาพดิจิทัลของใบหน้า กระบวนการนี้เป็นที่รู้จักในชื่อว่าการตรวจจับใบหน้าและเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้ Google สามารถปกป้องความเป็นส่วนตัวของคุณในบริการต่างๆ อย่างเช่น สตรีทวิว ซึ่งคอมพิวเตอร์พยายามที่จะตรวจจับแล้วเบลอใบหน้าของบุคคลใดๆ ที่อาจกำลังยืนอยู่บนถนนในขณะที่รถสตรีทวิวขับผ่าน นอกจากนี้ ยังเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้บริการอย่าง Google+ รูปภาพแนะนำให้คุณติดแท็กภาพหรือวิดีโอได้ เนื่องจากดูเหมือนว่าอาจมีใบหน้าปรากฏอยู่ การตรวจจับใบหน้าจะไม่บอกคุณว่าผู้ที่เป็นเจ้าของใบหน้าคือใคร แต่จะสามารถช่วยหาใบหน้าในภาพได้
Bilgisayarlar, fotoğraf ve videoları insanlar gibi "görmezler". Bir fotoğrafa baktığınızda, evinin önünde duran en yakın arkadaşınızı görebilirsiniz. Aynı resim, bilgisayarın bakış açısından sadece şekiller ve renk değerlerine ait bilgiler olarak yorumlanabilecek bir veri yığınıdır. Bilgisayar bu fotoğrafı gördüğünde sizin yaptığınız gibi davranmasa da, çeşitli renk ve şekil desenlerini tanımak üzere eğitilebilir. Örneğin, bilgisayar bir yüzün dijital resmini oluşturan ortak şekil ve renk desenlerini tanıyacak biçimde eğitilebilir. Yüz algılama adı verilen bu işlem, Sokak Görünümü arabasının geçişi sırasında bilgisayarların sokakta bulunabilecek kişilerin yüzlerini saptayıp bulanıklaştırmaya çalıştığı Sokak Görünümü gibi hizmetlerde gizliliğinizin korunması için Google'a yardımcı olan teknolojidir. Bu teknoloji, resim veya videoda yüz bulunabileceğini belirleyerek etiketlemenizi öneren Google+ Fotoğraflar gibi hizmetlere de yardımcı olur. Yüz algılama, size yüzün kime ait olduğu bilgisini vermez, ancak fotoğraflarınızdaki yüzleri bulmanıza yardımcı olabilir.
Máy tính không "xem” ảnh và video theo cách tương tự như cách con người thực hiện. Khi xem một bức ảnh, bạn có thể thấy người bạn thân nhất của mình đang đứng trước ngôi nhà của cô ấy. Dưới góc nhìn của máy tính, hình ảnh tương tự đó chỉ đơn thuần là một bó dữ liệu mà máy tính có thể hiểu là những hình dạng và thông tin về các giá trị màu sắc. Mặc dù máy tính sẽ không phản ứng giống bạn khi bạn xem bức ảnh đó nhưng máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu màu sắc và hình dạng nhất định. Ví dụ: máy tính có thể được lập trình để nhận dạng các mẫu hình dạng và màu sắc phổ biến tạo nên hình ảnh kỹ thuật số của khuôn mặt. Quá trình này được gọi là phát hiện khuôn mặt và đây là công nghệ giúp Google bảo vệ quyền riêng tư của bạn trên các dịch vụ chẳng hạn như Chế độ xem phố, trong đó máy tính cố gắng phát hiện, sau đó làm mờ khuôn mặt của bất kỳ người nào có thể đang đứng trên phố khi xe của Chế độ xem phố đi ngang qua. Đây cũng chính là công nghệ giúp các dịch vụ như Google+ Ảnh đề xuất bạn gắn thẻ ảnh hoặc video vì có vẻ như có sự hiện diện của khuôn mặt trong ảnh hoặc video đó. Phát hiện khuôn mặt sẽ không cho bạn biết khuôn mặt đó là của ai nhưng công nghệ này có thể giúp bạn tìm các khuôn mặt trong ảnh của mình.
מחשבים לא יכולים "לראות" תמונות וסרטונים כפי שבני אדם רואים אותם. כשאתה מסתכל על תמונה, אתה עשוי לראות את החברה הכי טובה שלך עומדת לפני הבית שלה. מנקודת המבט של מחשב, אותה תמונה היא פשוט אוסף של נתונים שהוא עשוי לפרש כצורות ומידע לגבי ערכים של צבעים. אמנם מחשב לא יגיב כמוך כאשר אתה מתבונן בתמונה, אך ניתן ללמד אותו לזהות תבניות מסוימות של צבע וצורות. לדוגמה, ניתן ללמד מחשב לזהות את התבניות הנפוצות של צורות וצבעים המרכיבים תמונה דיגיטלית של פרצוף. התהליך הזה מוכר כזיהוי פנים, וזו הטכנולוגיה שעוזרת ל-Google להגן על פרטיותך בשירותים כגון Street View, שבהם מחשבים מנסים לזהות ולאחר מכן לטשטש את הפנים של כל האנשים שעמדו ברחוב כאשר הרכב של Street View נסע בו. זו גם הטכנולוגיה שעוזרת לשירותים כגון תמונות Google+‎ להציע לך לתייג תמונה או סרטון, מאחר שנראה שמופיעים בהם פנים. זיהוי הפנים לא יגיד לך למי שייכים הפנים, אך הוא יכול לעזור לך למצוא את הפנים שמופיעים בתמונות שלך.
লোকেদের মত একই ভাবে কম্পিউটারগুলি ফটো এবং ভিডিওগুলিকে “দেখে” না৷ যখন আপনি একটি ফটোর দিকে তাকান তখন আপনি হয়তো আপনার প্রিয় বন্ধুকে তার বাড়ির সামনে দাঁড়িয়ে থাকতে দেখবেন৷ একটি কম্পিউটারের দৃষ্টিকোণ থেকে, সেই একই চিত্র হল এক গুচ্ছ ডেটা যেটিকে আকার হিসাবে এবং রঙের মানগুলির তথ্য হিসাবে ব্যাখ্যা করা হতে পারে৷ যেহেতু যখন আপনি সেই ফটোটি দেখেন তখন আপনি যেভাবে প্রতিক্রিয়া করেন সেভাবে একটি কম্পিউটার করতে পারে না, নির্দিষ্ট প্যাটার্নের রঙ এবং আকার সনাক্ত করাতে একটি কম্পিউটারকে প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে৷ উদাহরণস্বরূপ, একই রকম প্যাটার্নের আকার এবং রঙগুলি সনাক্ত করতে, একটি কম্পিউটার প্রশিক্ষিত হতে পারে যা একটি মুখের একটি ডিজিটাল চিত্র অন্তর্ভুক্ত করে৷ এই প্রক্রিয়াগুলিকে মুখের সনাক্তকরণ বলা হয়, এবং এই প্রযুক্তিটি স্ট্রিট ভিউ এর মত পরিষেবাগুলিতে আপনার গোপনীয়তা সুরক্ষিত করতে Google কে সহায়তা করে, যেখানে কম্পিউটারগুলি সনাক্ত করার চেষ্টা করে এবং তারপরে স্ট্রিট ভিউ গাড়ি চলছে সেই হিসাবে রাস্তায় দাঁড়িয়ে আছে এমন যেকোনো লোকেদের মুখগুলিকে অস্পষ্ট করে দেয়৷ এছাড়াও এটি Google+ ফটোগুলি প্রস্তাব করার মত পরিষেবাগুলিতে সহায়তা করে, আপনি একটি ফটো বা ভিডিও ট্যাগ করেন এবং যদি সেখানে একটি মুখ থাকতে পারে বলে মনে হয়৷ মুখের সনাক্তকরণ আপনাকে এটি কার মুখ তা বলে না, কিন্তু এটি আপনার ফটোগুলিতে মুখগুলি খুঁজতে সহায়তা করতে পারে৷
Datorā fotoattēli un videoklipi tiek uztverti atšķirīgi, nekā tos redz cilvēks. Kad jūs skatāties uz fotoattēlu, jūs redzat, piemēram, savu labāko draugu, kurš stāv mājas priekšā. Datorā šis attēls tiek uztverts kā datu kopa, ko var interpretēt kā formas un informāciju par krāsu vērtībām. Kaut arī dators uz šo fotoattēlu reaģēs citādi nekā jūs, datoru var iestatīt, lai tas atpazītu noteiktus krāsu un formu modeļus. Piemēram, datoru var iestatīt, lai tas atpazītu biežāk sastopamos formu un krāsu modeļus, kas veido sejas digitālo attēlu. Šo procesu sauc par sejas noteikšanu, un tā ir tehnoloģija, kura palīdz Google aizsargāt jūsu konfidencialitāti tādos pakalpojumos kā Ielas attēls, kad dators mēģina atpazīt uz ielām stāvošo cilvēku sejas attēlos, kas pakalpojuma Ielas attēls ietvaros uzņemti no automašīnas, un pēc tam šīs sejas aizmiglo. Pateicoties šai tehnoloģijai, tādos pakalpojumos kā Google+ fotoattēli var arī tikt ieteikts pievienot fotoattēlam vai videoklipam atzīmi, ja datoram šķiet, ka fotoattēlā vai videoklipā varētu būt redzama seja. Izmantojot sejas noteikšanas funkciju, jūs netiksiet informēts par to, kurai personai pieder konkrētā seja, taču šī funkcija palīdzēs atrast sejas jūsu fotoattēlos.
நாம் படங்களையும் வீடியோக்களையும் பார்ப்பதுபோல கணினிகள் பார்ப்பதில்லை. நீங்கள் படத்தைப் பார்க்கும்போது, உங்களின் சிறந்த நண்பர், அவருடைய வீட்டிற்கு முன்னர் நிற்பதுபோல நீங்கள் காணலாம். ஆனால் கணினியானது அதே படத்தை, ஒரு தரவுத் தொகுப்பாகக் காண்கிறது, அதாவது அது படத்தை வண்ண மதிப்புகள் பற்றிய வடிவங்களாகவும், தகவலாகவும் கருதுகிறது. நீங்கள் படத்தைப் பார்க்கும்போது வெளிக்காட்டும் உணர்ச்சியைப்போல கணினி எதையும் காண்பிக்காது என்றாலும், வண்ணம் மற்றும் வடிவங்களின் குறிப்பிட்ட வடிவமைப்புகளை அறிவதற்கு கணினி பயிற்றுவிக்கப்படலாம். எடுத்துக்காட்டாக, முகத்தின் டிஜிட்டல் படத்தை உருவாக்கும் வடிவங்கள் மற்றும் வண்ணங்களின் பொதுவான வடிவமைப்புகளை அறிவதற்கு கணினிப் பயிற்றுவிக்கப்பட்டிருக்கலாம். இந்தச் செயல்முறை முகம் கண்டறிதல் என அழைக்கப்படுகிறது, மேலும் இதன் தொழில்நுட்பம் வீதிக்காட்சி போன்ற சேவைகளில் உங்கள் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்க Google க்கு உதவுகிறது, அதாவது வீதிக் காட்சியில் உலாவும்போது வீதியில் நின்றிருக்கும் நபர்களைக் கணினிகள் கண்டறிந்து பிறகு அவர்களின் முகங்களை மங்கலாக மாற்றும். படம் அல்லது வீடியோவில் முகம் இருப்பதுபோலத் தெரிவதால் அதைக் குறிக்குமாறு உங்களிடம் பரிந்துரைக்கும் Google+ புகைப்படங்கள் போன்ற சேவைகளுக்கும் இது உதவுகிறது. முகம் கண்டறிதலானது இது யாருடைய முகம் என்பதைத் தெரிவிக்காது, ஆனால் உங்கள் படங்களில் உள்ள முகங்களைக் கண்டறிய உதவும்.
Комп’ютери не "бачать" фотографії та відео, як люди. Коли ви дивитеся на фотографію, ви можете побачити свого найкращого друга перед його будинком. З точки зору комп’ютера таке зображення – просто набір даних, які сприймаються як форми й інформація про значення кольорів. Хоча під час перегляду фотографій комп’ютер не реагує, як людина, його можна навчити розпізнавати певні шаблони кольорів і форм. Наприклад, комп’ютер можна навчити розпізнавати поширені шаблони форм і кольорів, які формують цифрове зображення обличчя. Цей процес відомий як виявлення облич. Ця технологія допомагає Google захищати вашу конфіденційність у таких службах, як Перегляд вулиць, де комп’ютери намагаються виявити та розмити обличчя людей на вулиці, якою рухається автомобіль Перегляду вулиць. Завдяки виявленню облич такі служби, як Google+ Фотографії, можуть пропонувати позначати фотографії чи відео, коли на них імовірно є обличчя. Технологія не визначає, чиє це обличчя, а лише допомагає знайти обличчя на фотографіях.
Kompyuta "hazioni" picha na video kwa njia sawa ambayo watu huona. Unapoangalia picha, unaweza kuona rafiki yako umpendaye amesimama mbele ya nyumba yake. Kwa mtazamo wa kompyuta, picha hiyo moja ni rundo la data ambalo linaweza kutafsiri kama maumbo na maelezo kuhusu uhusiano wa rangi. Ingawa kompyuta haitafanya kama wewe ufanyavyo unapoona picha hiyo, kompyuta inaweza kufunzwa kutambua michoro fulani ya rangi na maumbo. Kwa mfano, kompyuta inaweza kufunzwa kutambua michoro ya kawaida ya maumbo na rangi ambayo inatengeneza picha ya dijitali ya uso. Mchakato huu unajulikana kama ugunduaji wa uso, na ni teknolojia ambayo husaidia Google kulinda faragha yako kwenye huduma kama Street View, ambapo kompyuta hujaribu kugundua na kisha kutia ukungu nyuso za watu ambao wanaweza kuwa wamesimama mtaani wakati gari la Street View linapopita. Ndiyo pia husaidia huduma kama vile Picha za Google+ kupendekeza kwamba uweke lebo kwenye picha au video, kwa kuwa inaonekana kana kwamba kuna uso. Ugunduaji wa uso hautakuambia uso ni wa nani, lakini unaweza kusaidia kutafuta nyuso katika picha zako.
Ordenagailuek ez dituzte argazkiak eta bideoak pertsonek bezala "ikusten". Argazki bat ikusten duzunean, zure lagunik onena ikusiko duzu bere etxearen aurrean, esaterako. Ordenagailuaren ikuspuntutik, aldiz, irudi hori kolore eta formei buruzko datu mordoa baino ez da. Ordenagailua, argazkiaren aurrean zuk bezala erreakzionatzeko gai ez bada ere, koloreen eta formen eredu jakin batzuk ezagutzeko treba daiteke. Adibidez, aurpegien irudi digitala osatzen dituzten formen eta koloreen ereduak hautemateko treba daiteke ordenagailua. Prozesu horri "aurpegien hautematea" deritzo eta Google-ri erabiltzaileen pribatutasuna babesten laguntzen dio Street View bezalako zerbitzuetan, horrela, ordenagailuek Street View autotik gertu egon litezkeen pertsonen aurpegiak hauteman eta lausotu egin baititzake. Google+ Argazkiak bezalako zerbitzuetan ere, bideoak edo argazkiak etiketatzeko iradokizunak egiten ditu, aurpegiak daudela iruditzen bazaio. Aurpegien hautemateak ez du zehazten aurpegia norena den, baina argazkietako aurpegiak aurkitzen lagun dezake.
Komputer tidak "melihat" foto dan video dengan cara yang sama seperti manusia lakukan. Apabila anda melihat foto, anda mungkin melihat rakan karib anda berdiri di hadapan rumahnya. Dari perspektif komputer, imej yang sama hanyalah sekumpulan data yang boleh ditafsirkan sebagai bentuk dan maklumat mengenai nilai warna. Walaupun komputer tidak akan bertindak balas seperti anda apabila anda melihat gambar tersebut, komputer boleh dilatih untuk mengecam pola warna dan bentuk tertentu. Contohnya, komputer mungkin dilatih untuk mengecam pola bentuk dan warna biasa yang membentuk imej wajah digital. Proses ini dikenali sebagai pengesanan wajah dan merupakan teknologi yang membantu Google melindungi privasi anda pada perkhidmatan seperti Paparan Jalan, melibatkan komputer yang cuba mengesan dan kemudian mengaburkan wajah mana-mana orang yang mungkin berada di jalan raya tersebut semasa kereta Paparan Jalan lalu. Teknologi ini jugalah yang membantu perkhidmatan seperti foto Google+ yang mencadangkan anda menandakan nama foto atau video, kerana kelihatan seperti terdapatnya wajah. Pengesanan wajah tidak akan memberitahu anda pemilik wajah tersebut, tetapi boleh membantu anda mendapatkan wajah tersebut dalam foto anda.
Os ordenadores non "ven" as fotos e os vídeos do mesmo xeito que as persoas. Cando unha persoa mira unha foto ou un vídeo, pode ver a súa mellor amiga de pé diante da súa casa. Desde o punto de vista dun ordenador, esa imaxe non é máis que unha morea de datos que pode interpretar como formas e información sobre valores de cores. Un ordenador non reaccionará como unha persoa cando ve unha foto, pero é posible preparalo para recoñecer patróns de formas e cores determinados. Por exemplo, é posible preparar un ordenador para que recoñeza os patróns comúns das formas e as cores que compoñen a imaxe dixital dunha cara. Este proceso coñécese como detección facial e é a tecnoloxía que axuda a Google a protexer a privacidade das persoas en servizos como Street View, onde os ordenadores tratan de detectar as caras, que despois difuminan, das persoas que están na rúa cando pasa o coche de Street View. Tamén axuda a servizos como as fotos de Google+ para que se poidan etiquetar fotos e vídeos cando apareza unha cara neles. A detección facial non indica a quen pertencen as caras, pero pode axudar a encontralas nas fotos.
જે રીતે લોકો ફોટાઓ અને વિડિઓઝ જુએ છે તે રીતે કમ્પ્યુટર્સ "જોતાં" નથી. જ્યારે તમે કોઈ ફોટો જુઓ છો, ત્યારે તમને તમારી ખાસ સખી તેણીના ઘર પાસે ઉભેલી દેખાઈ શકે છે. કોઈ કમ્પ્યુટરના પરિપ્રેક્ષ્યથી, તે સમાન છબી ફક્ત ડેટાનો એક જથ્થો છે જેને તે આકાર અને રંગ મૂલ્યો વિશેની માહિતી તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરી શકે છે. જો કે કમ્પ્યુટર તમે જ્યારે તે ફોટો જુઓ છો ત્યારે તમારી જેમ પ્રતિક્રિયા કરતું નથી, કમ્પ્યુટરને રંગ અને આકારોના અમુક નમૂનાને ઓળખવા માટે તાલીમ આપી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, કમ્પ્યુટરને ચહેરાની ડિજિટલ છબી બનાવતાં આકારો અને રંગોના સામાન્ય નમૂનાને ઓળખવા માટે તાલીમ આપી શકાય છે. આ પ્રક્રિયા ચહેરાની શોધ તરીકે ઓળખાય છે અને તે એ તકનીક છે જે સેવાઓ પર તમારી ગોપનીયતાને સુરક્ષિત કરવામાં Google ની સહાય કરે છે, જેમ કે ગલી દૃશ્ય, જ્યાં કમ્પ્યુટર્સ શોધવાનો પ્રયાસ કરે છે અને પછી ગલી દૃશ્ય કાર જ્યાંથી જાય છે તે ગલી પર ઊભા હોઈ શકે છે તે કોઈપણ લોકોના ચહેરાઓને ઝાંખા કરી શકે છે. તે એ પણ છે જે Google+ ફોટાઓ જેવી સેવાઓને સૂચવવામાં સહાય કરે છે કે તમે કોઈ ફોટો અથવા વિડિઓ ટેગ કરી છે, એવું લાગતું હોવાથી કે ત્યાં ચહેરો ઉપસ્થિત હોઈ શકે છે. ચહેરાની શોધ તમને જણાવશે નહીં કે તે કોનો ચહેરો છે, પરંતુ તે તમારા ફોટાઓમાંના ચહેરાઓને શોધવામાં સહાય કરી શકે છે.
ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಪೋಟೋಗಳು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು “ವೀಕ್ಷಿಸುವುದಿಲ್ಲ”. ನೀವು ಫೋಟೋವೊಂನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಅದರಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಆತ್ಮೀಯ ಸ್ನೇಹಿತರೊಬ್ಬರು ತಮ್ಮ ಮನೆಯ ಮುಂದೆ ನಿಂತಿರುವುದು ನಿಮಗೆ ಕಾಣಬಹುದು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪಾಲಿಗೆ ಅದು, ಚಿತ್ರವು ಬಣ್ಣದ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಆಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯಂತೆ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದಾದ ಡೇಟಾದ ಒಂದು ಸರಳ ಗುಂಪಾಗಿರಬಹುದು. ಆ ಫೋಟೋವನ್ನು ನೀವು ನೋಡಿದಾಗ ನೀವು ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸದಿದ್ದರೂ, ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಆಕಾರಗಳ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬಹುದಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮುಖದ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಮಾಡುವಂತಹ ಆಕಾರಗಳು ಮತ್ತು ಬಣ್ಣಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗೆ ನೀಡಬಹುದು. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೌಖಿಕ ಪತ್ತೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇದರ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಗಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಣೆಯಂತಹ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲುವಲ್ಲಿ Google ಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಗಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಣೆ ಕಾರು ಚಲಿಸಿದಂತೆ ಗಲ್ಲಿಯಲ್ಲಿ ನಿಂತಿರುವ ಜನರ ಮುಖಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚಿ ನಂತರ ಮಸುಕುಗೊಳಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ಮುಖ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬಹುದು ಎಂಬ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ Google+ ಫೋಟೋಗಳಂತಹ ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಫೋಟೋ ಅಥವಾ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುವಂತೆಯೂ ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಮೌಖಿಕ ಪತ್ತೆಯು ಈ ಮುಖವು ಯಾರದ್ದೆಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಫೋಟೋಗಳಲ್ಲಿರುವ ಮುಖಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.
लोक पाहतात त्याच प्रकारे संगणक फोटो आणि व्हिडिओ “पाहत” नाही. आपण एक फोटो पाहता तेव्हा आपण कदाचित आपल्या जीवलग मैत्रीणीस तिच्या घरासमोर उभी असलेली पाहू शकता. एका संगणकाच्या दृष्टीने तिच प्रतिमा डेटाचा फक्त एक गुच्छ आहे ज्याचा अर्थ ते आकार आणि रंग मूल्यांबद्दलची माहिती म्हणून लावू शकते. आपण तो फोटो पाहता तेव्हा आपण करता त्यासारखी प्रतिक्रिया संगणक देत नाही, संगणकाला रंग आणि आकृत्यांचे विशिष्ट नमुने ओळखण्यासाठी प्रशिक्षण दिले जाऊ शकते. उदाहरणार्थ, चेहर्‍याची एक डिजिटल प्रतिमा बनविण्यासाठी संगणकास आकार आणि रंगांचे समान नमुने ओळखण्यासाठी प्रशिक्षण दिले जाऊ शकते. या प्रक्रियेस चेहरा ओळखणे असे संबोधले जाते आणि हे असे तंत्रज्ञान आहे की ते मार्ग दृश्य सारख्या सेवांवरील आपली गोपनीयता संरक्षित करण्यात Google ला मदत करते, जिथे संगणक मार्ग दृश्य म्हणून कार चालविली जाऊन रस्त्यावर उभ्या असलेल्या कोणत्याही लोकांचे चेहरे ओळखण्याचा आणि त्यानंतर ते अस्पष्ट करण्याचा प्रयत्न करतात. एखादा चेहरा समोर असल्यासारखे वाटत असल्यास, आपण एक फोटो किंवा व्हिडिओ टॅग करा असे सुचविणार्‍या Google+ फोटो सारख्या सेवांची मदत देखील ते करते. हा चेहरा कोणाचा आहे हे चेहरा ओळखणे आपल्याला सांगणार नाही, परंतु ते आपल्या फोटोंमधील चेहरे शोधण्यासाठी मदत करू शकते.
కంప్యూటర్‌లు ఫోటోలు మరియు వీడియోలను మానవులు చూసిన విధంగానే "చూడవు". మీరు ఒక ఫోటోను చూసినప్పుడు, మీ ఆప్త మిత్రురాలు తన ఇంటి ముందు నిలబడి ఉండటాన్ని గమనిస్తారు. అదే చిత్రం కంప్యూటర్ దృష్టిలో ఆకారాలు మరియు రంగు స్థాయిల గురించి సమాచారాన్ని వివరించే ఒక డేటా సమూహం. ఆ ఫోటోను చూసినప్పుడు మీరు ప్రతిస్పందించినట్లుగా కంప్యూటర్ చేయదు, నిర్దిష్ట రంగు మరియు ఆకారాల నమూనాలను గుర్తించడానికి కంప్యూటర్‌కు శిక్షణ ఇవ్వబడుతుంది. ఉదాహరణకు, ముఖం యొక్క డిజిటల్ చిత్రాన్ని రూపొందించే సాధారణ ఆకారాలు మరియు రంగుల నమూనాలను గుర్తించడం కోసం కంప్యూటర్‌కు శిక్షణ ఇవ్వబడుతుంది. ఈ విధానాన్ని ముఖ శోధన అంటారు మరియు ఈ సాంకేతికత వీధి వీక్షణ వంటి సేవల్లో మీ గోప్యతను రక్షించడంలో Googleకు సహాయపడుతుంది, కంప్యూటర్‌లు వీధి వీక్షణ కారును నడుపుతున్నప్పుడు వీధిలో నిల్చుని ఉన్న ఎవరైనా వ్యక్తుల ముఖాలను గుర్తించడానికి ప్రయత్నించి, ఆపై మసకగా చేస్తాయి. ఒక ఫోటో లేదా వీడియోలో ముఖం ఉన్నట్లు భావించినప్పుడు దాన్ని ట్యాగ్ చేయమని మీకు సూచనలిచ్చే Google+ ఫోటోలు వంటి సేవలకు కూడా ఇదే సహాయపడుతుంది. ముఖ శోధన ఆ ముఖం ఎవరిదో మీకు తెలియజేయదు, కానీ ఇది మీ ఫోటోల్లోని ముఖాలను కనుగొనడంలో మీకు సహాయపడుతుంది.
کمپیوٹرز تصاویر اور ویڈیوز کو اسی انداز میں نہیں "دیکھتے" ہیں جس انداز میں لوگ دیکھتے ہیں۔ جب آپ کوئی تصویر دیکھتے ہیں تو آپ کو اپنی بہترین دوست اپنے گھر کے سامنے کھڑی نظر آسکتی ہے۔ کمپیوٹر کے تناظر سے، ٹھیک وہی تصویر محض ڈیٹا کا ایک مجموعہ ہے جس کی ترجمانی وہ شکلوں اور رنگ کی اقدار کے بارے میں معلومات کے بطور کرسکتا ہے۔ یوں تو کمپیوٹر اس طرح کا ردعمل ظاہر نہیں کرے گا جس طرح کا ردعمل آپ اس تصویر کو دیکھ کر ظاہر کریں گے، تاہم کمپیوٹر کو رنگ اور شکلوں کے مخصوص نمونے کو پہچاننے کی تربیت دی جاسکتی ہے۔ مثلاً، کمپیوٹر کو شکلوں اور رنگوں کے ان عمومی نمونوں کو پہچاننے کی تربیت دی جاسکتی ہے جو کسی چہرے کی ڈیجیٹل تصویر بناتے ہیں۔ اس کارروائی کو فیشل ڈیٹیکشن کے بطور جانا جاتا ہے، اور اسی ٹیکنالوجی سے Google کو Street View جیسی سروسز پر آپ کی رازداری کی حفاظت میں مدد ملتی ہے، جہاں کمپیوٹرز ایسے لوگوں کے چہروں کا پتہ لگانے اور پھر انہیں دھندلا کرنے کی کوشش کرتے ہیں جو ہوسکتا ہے کہ Street View کار کے گزرنے کے وقت گلی میں کھڑے ہوں۔ اسی سے +Google تصاویر جیسی سروسز کو یہ تجویز کرنے میں مدد ملتی ہے کہ آپ کسی تصویر یا ویڈیو کو ٹیگ کریں، کیونکہ ایسا لگتا ہے کہ وہاں کوئی چہرہ موجود ہوسکتا ہے۔ فیشل ڈیٹیکشن آپ کو یہ نہیں بتائے گا کہ یہ کس کا چہرا ہے لیکن یہ آپ کی تصاویر میں موجود چہروں کو تلاش کرنے میں مدد کرسکتا ہے۔
ആളുകൾ കാണുന്നത് പോലെയല്ല കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഫോട്ടോകളും വീഡിയോകളും "കാണുന്നത്". നിങ്ങൾ ഒരു ഫോട്ടോ നോക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ അടുത്ത സുഹൃത്ത് അവളുടെ വീടിന് മുന്നിൽ നിൽക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് കാണാനായേക്കും. അതേ ചിത്രം ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ കാഴ്‌ചപ്പാടിൽ വർണ്ണ മൂല്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ആകൃതികളും വിവരങ്ങളും നൽകുന്ന ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റ മാത്രമായിരിക്കും. ആ ഫോട്ടോ കാണുമ്പോ‌ൾ നിങ്ങൾ പ്രതികരിക്കുന്ന പോലെ കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രതികരിക്കില്ലെന്നിരിക്കെ, ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പ്രത്യേക പാറ്റേണുകളിലുള്ള വർണ്ണങ്ങളും ആകൃതികളും തിരിച്ചറിയാനാണ് പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു മുഖത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ ചിത്രം നിർമ്മിക്കാനായി പ്രത്യേക പാറ്റേണുകളിലുള്ള ആകൃതികളും വർണ്ണങ്ങളും തിരിച്ചറിയാനായിരിക്കാം ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറിനെ പരിശീലിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഈ പ്രക്രിയ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ എന്നറിയപ്പെടുന്നു, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് Google-നെ സ്‌ട്രീറ്റ് കാഴ്‌ച പോലുള്ള സേവനങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വകാര്യത പരിരക്ഷിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നത്, സ്‌ട്രീറ്റ് കാഴ്‌ച കാർ പോകുമ്പോൾ തെരുവിൽ നിൽക്കുന്ന ആളുകളുടെ മുഖം കണ്ടെത്തി മങ്ങിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിന് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഇതുപയോഗിക്കുന്നു. ഒരു മുഖമെങ്കിലും ഉണ്ടെന്നുതോന്നുന്ന ഫോട്ടോയോ വീഡിയോയോ ടാഗുചെയ്യാൻ നിങ്ങളോട് നിർദ്ദേശിക്കാനും Google+ ഫോട്ടോകൾ പോലുള്ള സേവനങ്ങളെ ഇത് സഹായിക്കുന്നു. മുഖം കണ്ടെത്തൽ ഇത് ആരുടെ മുഖമാണെന്ന് നിങ്ങളോട് പറയില്ല, പക്ഷേ ഇതിന് നിങ്ങളുടെ ഫോട്ടോകളിലെ മുഖങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും.