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Keybot 7 Ergebnisse  www.agr.ca
  McNairn, Heather, Ph.D....  
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"Comparison of X/C-HH InSAR and L-PolInSAR for canopy height estimation in a Lodgepole pine forest.", 4th International Workshop on Science and Applications of SAR Polarimetry and Polarimetric Interferometry (PolInSAR 2009), Frascati, Italy, January 26-30, 2009.
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Tighe, M.L., King, D., Balzter, H., et McNairn, H. (2009). « Comparison of X/C-HH InSAR and L-PolInSAR for canopy height estimation in a Lodgepole pine forest. », 4th International Workshop on Science and Applications of SAR Polarimetry and Polarimetric Interferometry (PolInSAR 2009), Frascati, Italy, January 26-30, 2009. (Atelier)
  McNairn, Heather, Ph.D....  
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"Comparison of X/C-HH InSAR and L-PolInSAR for canopy height estimation in a Lodgepole pine forest.", in Lacoste, H. and Ouwehand, L. (eds.) - Proceedings of the 4th International Workshop on Science and Applications of SAR Polarimetry and Polarimetric Interferometry (PolInSAR 2009) , Frascati, Italy, January 26-30, 2009 [ESA SP-668, CD-ROM], European Space Agency, Paris, France.
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Tighe, M.L., King, D., Balzter, H., et McNairn, H. (2009). « Comparison of X/C-HH InSAR and L-PolInSAR for canopy height estimation in a Lodgepole pine forest. », dans Lacoste, H. and Ouwehand, L. (dir.) - Proceedings of the 4th International Workshop on Science and Applications of SAR Polarimetry and Polarimetric Interferometry (PolInSAR 2009) , Frascati, Italy, January 26-30, 2009 [ESA SP-668, CD-ROM], European Space Agency, Paris, France.
  Potential of mapping so...  
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Two methods were considered: the multi-polarization method and the one-unknown configuration. Of the two methods, results showed that the HH-HV inversion provided the best estimates. In the second phase, the Freeman Durden decomposition was applied to the polarimetric data.
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Le but visé par cette étude est d’évaluer la capacité du modèle de rétrodiffusion de Oh combiné à la méthode de décomposition de Freeman Durden pour l’estimation de l’humidité du sol au-dessus de champs agricoles à partir des réponses complètement polarimétriques RSO en bande C de RADARSAT-2. Au départ, l’extraction d’information multipolarisée sur l’humidité du sol a été réalisée au moyen d’une table de recherche appliquée au modèle de Oh. Deux méthodes ont été étudiées : la méthode de la multipolarisation et la configuration à une inconnue. Selon les résultats obtenus avec les deux méthodes, c’est l’inversion HH-HV qui a fourni les meilleures estimations. Au cours de la deuxième phase, on a appliqué la méthode de décomposition de Freeman Durden aux données polarimétriques. L’approche conceptuelle d’extraction de données sur l’humidité du sol à l’aide de la composante de diffusion de surface de la puissance totale a été mise en œuvre à l’aide d’une méthode d’inversion utilisant une table de recherche. L’algorithme vise à réduire l’écart entre la puissance de diffusion simple mesurée obtenue au moyen de la méthode de décomposition de Freeman Durden, et la puissance totale simulée à l’aide du modèle de Oh. Comparativement à la méthode de la multipolarisation, cette méthode polarimétrique améliore la précision des estimations de l’humidité du sol.
  Mapping soil moisture u...  
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Soil moisture was estimated by explicitly solving the two backscatter equations of the Dubois model, and using a look-up table (LUT) approach applied to the Oh model. Results showed that the Oh model in a cross-polarization (HH-HV) and Dubois in a co-polarization (HH-VV) inversion scheme provide the best estimates.
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La présente étude avait comme but d’évaluer la capacité des modèles de rétrodiffusion radar de surface à estimer l’humidité du sol dans les champs agricoles à partir de réponses entièrement polarimétriques du radar à synthèse d'ouverture (RSO) en bande C de RADARSAT 2. À des fins de validation, des mesures au sol ont été effectuées à 44 sites d’échantillonnage dans l’est de l’Ontario au printemps 2008, en même temps que des données satellitaires étaient acquises. L’humidité du sol a été déterminée au moyen de deux modèles de diffusion semi empiriques (Dubois et Oh) et de la rétrodiffusion d’images RSO. Des écarts entre les coefficients de rétrodiffusion mesurés et ceux prévus à l’aide des modèles avaient été rapportés antérieurement, nécessitant l’application de facteurs de correction afin de réduire les erreurs systématiques associées à ces méthodes semi empiriques. L’humidité du sol a été estimée en résolvant de façon explicite les deux équations de rétrodiffusion du modèle de Dubois, et en appliquant une table de recherche au modèle de Oh. Les résultats ont montré que le modèle de Oh selon une configuration de polarisation croisée (HH HV) et le modèle de Dubois selon une configuration d'inversion de copolarisation (HH VV) fournissent les meilleures estimations. Ces configurations de modèles ont été mises en œuvre afin de produire des cartes d’humidité du sol multidates pour le site de l’est de l’Ontario. Dans le but d’agrandir la plage de validité de ces estimations d’humidité du sol, les cartes produites à l’aide des modèles de Dubois et de Oh ont été combinées de façon unique. Les estimations d’humidité du sol absolue ont ensuite été utilisées afin d’obtenir les profils spatiaux de teneur en humidité à proximité de la surface en utilisant la mesure de Getis. Les cartes basées sur la mesure de Getis fournissent des données spatiales utiles, montrant les possibilités que représente la combinaison de la mesure Getis et des données de RADARSAT 2 pour la prévision des conditions d’humidité du sol.
  Mapping soil moisture u...  
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Soil moisture was estimated by explicitly solving the two backscatter equations of the Dubois model, and using a look-up table (LUT) approach applied to the Oh model. Results showed that the Oh model in a cross-polarization (HH-HV) and Dubois in a co-polarization (HH-VV) inversion scheme provide the best estimates.
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La présente étude avait comme but d’évaluer la capacité des modèles de rétrodiffusion radar de surface à estimer l’humidité du sol dans les champs agricoles à partir de réponses entièrement polarimétriques du radar à synthèse d'ouverture (RSO) en bande C de RADARSAT 2. À des fins de validation, des mesures au sol ont été effectuées à 44 sites d’échantillonnage dans l’est de l’Ontario au printemps 2008, en même temps que des données satellitaires étaient acquises. L’humidité du sol a été déterminée au moyen de deux modèles de diffusion semi empiriques (Dubois et Oh) et de la rétrodiffusion d’images RSO. Des écarts entre les coefficients de rétrodiffusion mesurés et ceux prévus à l’aide des modèles avaient été rapportés antérieurement, nécessitant l’application de facteurs de correction afin de réduire les erreurs systématiques associées à ces méthodes semi empiriques. L’humidité du sol a été estimée en résolvant de façon explicite les deux équations de rétrodiffusion du modèle de Dubois, et en appliquant une table de recherche au modèle de Oh. Les résultats ont montré que le modèle de Oh selon une configuration de polarisation croisée (HH HV) et le modèle de Dubois selon une configuration d'inversion de copolarisation (HH VV) fournissent les meilleures estimations. Ces configurations de modèles ont été mises en œuvre afin de produire des cartes d’humidité du sol multidates pour le site de l’est de l’Ontario. Dans le but d’agrandir la plage de validité de ces estimations d’humidité du sol, les cartes produites à l’aide des modèles de Dubois et de Oh ont été combinées de façon unique. Les estimations d’humidité du sol absolue ont ensuite été utilisées afin d’obtenir les profils spatiaux de teneur en humidité à proximité de la surface en utilisant la mesure de Getis. Les cartes basées sur la mesure de Getis fournissent des données spatiales utiles, montrant les possibilités que représente la combinaison de la mesure Getis et des données de RADARSAT 2 pour la prévision des conditions d’humidité du sol.
  Evaluation of the Duboi...  
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Overall, the results show that semi-empirical approaches tend to overestimate the radar response, but correction factors of about 3.5 and 2.0 dB, respectively, were found sufficient to correct the Dubois HH and VV backscatter coefficients.
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La rétrodiffusion des micro-ondes transmises par des radars à synthèse d’ouverture (RSO) est corrélée avec les caractéristiques de surface telles que les propriétés diélectriques du sol, la rugosité de surface et le couvert de végétation. L’objectif de cette étude est d’évaluer le potentiel des modèles de rétrodiffusion radar de surface pour l’estimation de l’humidité du sol au-dessus de champs agricoles à partir des réponses polarimétriques en bande C de RADARSAT-2. Pour les besoins de la validation, des mesures au sol ont été acquises sur 44 et 42 sites d’échantillonnage respectivement dans l’est de l’Ontario et dans le sud du Manitoba, au cours du printemps 2008, simultanément avec des acquisitions de données satellite. Une comparaison a été faite entre les résultats des coefficients de rétrodiffusion dérivés de trois modèles de diffusion (les modèles semi-empiriques de Dubois et Oh et le modèle théorique IEM (« integral equation model »)) et la rétrodiffusion de l’image RSO. Les divergences entre les coefficients de rétrodiffusion radar mesurés et ceux prédits par les modèles ont été examinées. Globalement, les résultats montrent que les approches semi-empiriques tendent à surestimer la réponse radar, mais des facteurs de correction d’environ 3,5 dB et de 2,0 dB respectivement ont été jugés suffisants pour corriger les coefficients de rétrodiffusion HH et VV de Dubois. Les estimations de rétrodiffusion du modèle Oh étaient moins variables que celles dérivées du modèle de Dubois; toutefois, un facteur de correction d’environ 5,0 dB était nécessaire dans ce cas. Les données simulées par IEM affichaient des fluctuations importantes. Ce résultat était quelque peu attendu étant donné que des études antérieures ont démontré que les mesures de longueur de corrélation sont très sensibles à la longueur du profil et, dans la présente étude, une longueur du profil relativement courte a été utilisée. La concordance des corrélations était significativement meilleure avec l’utilisation de la technique d’étalonnage semi-empirique IEM. Ces résultats montrent que des efforts additionnels sont requis pour évaluer la nécessité de facteurs de correction pour que ces modèles puissent être intégrés de façon opérationnelle dans l’estimation de l’humidité du sol dans le contexte du suivi de l’agriculture.
  Classification of crop ...  
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Airborne polarimetric C-band SAR images (5.6 cm) at 4 m spatial resolution were obtained over a test site in Ottawa, Canada, on 13 June, 26 June, and 19 July 2001. Linear (HH, VV, HV) and circular (RR, LL, RL) polarization images were synthesized from these data.
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Dans le contexte de l’acquisition des données radar polarimétriques à partir de satellites comme RADARSAT-2 et ALOS PALSAR, le présent projet de recherche a exploré le potentiel de l’utilisation des données radar à synthèse d’ouverture (RSO) en bande C en multipolarisation pour la cartographie des zones homogènes du sol et des cultures à l’intérieur des champs agricoles. Des zones homogènes à l’intérieur des champs en culture ont été définies à l’aide des données simultanées de conductivité électrique (CE) apparente du sol mesurée à l’aide d’un système de cartographie de la conductivité du sol, de l’indice de surface foliaire (LAI) dérivé des données hyperspectrales aéroportées de CASI et des données de productivité converties en phytomasse au moment de la récolte (Ph) dérivées d’un capteur de rendement. Des images RSO polarimétriques aéroportées en bande C (5,6 cm) à la résolution spatiale de 4 m ont été acquises au-dessus d’un site test à Ottawa, Canada, les 13 juin, 26 juin et 19 juillet 2001. Des images en polarisation linéaire (HH, VV, HV) et circulaire (RR, LL, RL) ont été synthétisées à partir de ces données. Une fois les zones homogènes déterminées à l’aide de CE, LAI et Ph, les données RSO en multipolarisation ont été classifiées en fonction des zones de CE, LAI et Ph en utilisant les polarisations simples de même que des combinaisons de polarisations linéaire et circulaire. Les précisions de classification à l’intérieur des champs des données RSO étaient plus élevées lorsque celle-ci étaient fondées sur les zones homogènes de CE et LAI plutôt que sur les délimitations de Ph. Les précisions de classification plus faibles des données RSO fondées sur les zones de Ph étaient vraisemblablement attribuables aux zones de biomasse définies par rapport à la récolte plutôt qu’en fonction des données RSO acquises simultanément. Les zones délimitées à l’aide de LAI étaient mieux classifiées en utilisant des données RSO acquises en début de saison alors que la variabilité entre les zones était plus grande. Les zones homogènes déterminées par la CE étaient mieux classifiées à l’aide des données RSO acquises plus tard en saison alors que la variabilité du sol était manifeste dans la réponse de la végétation. La performance de classification à l’intérieur des champs durant la saison dépendait du type de culture et de l’angle d’incidence. Pour des angles d’incidence supérieurs (55°), les résultats dépendaient davantage du type de culture que pour des angles d’in