eo – Übersetzung – Keybot-Wörterbuch

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Keybot 7 Ergebnisse  www.unikcom.fr
  GIS Applications, EO ap...  
EO Application development
DÉVELOPPEMENT D’APPLICATIONS OT
  Mine Closure: Mapping o...  
EO-based information to ensure the safety and efficiency of activities in arctic environments
Information fondée sur l’observation de la Terre (OT) pour s’assurer de la sécurité et de l’efficacité des activités dans les environnements arctiques;
  Effigis wins DigitalGlo...  
This year, Effigis won the Best Image Acquisition Project in Canada Award for stereoscopic images acquired with sensors GeoEye-1 and WorldView-2 on a 5,000 km2 area in Quebec. The prize rewards the EO team’s excellent work and commitment.
Cette année, Effigis a remporté le prix du meilleur projet d’acquisition d’images pour un projet d’acquisition d’images stéréoscopiques avec les capteurs GeoEye-1 et WorldView-2, sur une zone de plus de 5000 km2 au Québec. Ce prix souligne l’excellent travail de toute l’équipe d’observation de la Terre.
  DEEPSAT: FOR ACCURATE A...  
The EO Team recently obtained financing from the Canadian Space Agency to combine the use of drones with artificial intelligence algorithms in order to scout for grapevine diseases. Using a risk map produced from soil moisture levels derived from SAR data and a bioclimatic model, drones can be used to screen for the presence of pests.
L’équipe d’OT vient d’obtenir un financement de l’Agence spatiale canadienne pour combiner l’utilisation de drones et l’application d’algorithmes d’intelligence artificielle pour dépister des pathologies présentes dans le feuillage des vignes. Le dépistage dronique sera guidé par une carte de risque de présence de ravageurs produite en combinant l’humidité du sol dérivée des données SAR et un modèle bioclimatique. Cette solution contribuera à l’utilisation raisonnée des intrants agricoles.
  Precision Agriculture: ...  
In spite of this real potential, the link in the chain that brings together the phenomenal quantity of data produced by the EO sensors and their operational use to meet the needs of agricultural sector users has to date remained rather weak.
Malgré ce potentiel réel, le maillon qui relie la quantité phénoménale de données produites par les capteurs d’OT et leur utilisation opérationnelle pour satisfaire les besoins des utilisateurs du secteur agricole est demeuré jusqu’à maintenant plutôt faible. Les produits dérivés à partir d’images satellite pour estimer la quantité de fertilisation azotée requise pour combler les besoins des plantes sont un exemple concret d’une telle utilisation opérationnelle.
  Risks in Mining Project...  
At the Exploration stage, mining companies require crucial information to be able to evaluate the potential of a site: territorial conditions (accessibility, environment), geological characteristics (structure, alteration), and the best targets to investigate (integration of geophysical and geochemical data).
À l’étape de l’exploration, les entreprises minières ont besoin d’informations déterminantes qui leur permettront d’évaluer le potentiel d’un site : les conditions territoriales (accessibilité, environnement), les caractéristiques géologiques (structure, altération), les meilleures cibles à examiner (intégration de données géophysiques et géochimiques). Afin d’y dresser un portrait clair et précis du potentiel minéral, plusieurs solutions d’observation de la Terre peuvent appuyer la recherche de ces informations, notamment les cartes topographiques de précision, les cartes minérales, les cartes structurales et les cartes de cibles.
  Precision Agriculture: ...  
For about 15 years now, sensors on very high spatial resolution (VHR) Earth observation (EO) satellites have been offering a source of data that can provide information on soils and crops at adequate spatial scales (around 2 m using multispectral imagery) with an unbeatable price/quality ratio.
Depuis une quinzaine d’années déjà, les capteurs à bord des satellites d’observation de la Terre (OT) à très haute résolution (THR) spatiale offrent une source de données permettant de générer l’information sur les sols et les cultures à des échelles spatiales adéquates (autour de 2 m en multispectral) et avec un rapport qualité/prix imbattable. Une image multispectrale THR peut couvrir des centaines de champs avec une résolution métrique à un coût inférieur à 1 $/ha. Plus récemment, les constellations de satellites agiles, comme Pléiades, ont atteint les performances de résolution temporelle tant attendues pour les applications en agriculture, à savoir : une revisite quotidienne, une programmation des acquisitions avec des délais très courts et une livraison très rapide des images. Cet avantage est crucial vu que le diagnostic de la santé des cultures est requis à des stades de croissance bien précis. Les recherches sur la transformation des données satellitaires en information utile en agriculture sont très nombreuses et démontrent les capacités d’une utilisation opérationnelle dans le secteur des services agricoles. Ainsi, des « produits dérivés pour l’agriculture » fiables et directement exploitables peuvent être générés à des échelles spatiales et temporelles adéquates pour des applications concernant la détermination des propriétés des sols, le suivi de croissance, la détection précoce des maladies, l’estimation des besoins en intrants (notamment en mode « taux variable »), la prévision des rendements, l’évaluation des dommages, etc.