ae – -Translation – Keybot Dictionary

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Keybot 13 Results  talasoatlantico.com
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Acoustic emission (AE) (free energy simulations, classification of markings and labelling, importance of source mechanism etc.)
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Emission acoustique (EA) (simulation énergie libérée, classification des signaux et labellisation, criticité des mécanismes source…)
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Visualising the impact using tomography and localising the damage using AE
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Visualisation de l'impact par tomographie et localisation de l'endommagement par EA
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Acoustic emission fatigue testing (AE)
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Essais de fatigue instrumentés en émission acoustique (EA)
  High temperature mechan...  
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These tests are also instrumented in acoustic emissions in order to monitor and characterise damage during and post-testing (global analysis of acoustic activity and classification of AE signals) for different types of loading.
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Machine d’essais mécaniques hydraulique uniaxiale équipée d’un four à induction et d’un extensomètre capacitif à hautes températures. Cette installation permet d’effectuer des essais de traction, de fluage et de fatigue en traction et/ou en compression à hautes températures jusqu’à 1600°C sous air et 2000°C sous vide ou atmosphère neutre. Elle est destinée à effectuer des essais à chaud de longues durées permettant d’étudier le comportement mécanique et l’endommagement des composites à matrice céramique, grâce au suivi de la déformation durant les essais, ainsi que les durées de vies associées. Ces essais sont également instrumentés en émission acoustique afin de suivre et caractériser l’endommagement en cours d’essai et post mortem (analyse globale de l’activité acoustique et classification des signaux d’EA) pour ces différents types de sollicitations.
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The METAL group and the MATEIS laboratory have a strong expertise in the development of acoustic emission (AE) measurements and data analysis in a wide range of experiments for several materials. AE is probably one of the most powerful and versatile non-destructive tools to analyze dynamic instabilities involving topological defects, such as dislocation avalanches, twinning, phase transformations and microcracking.
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Le groupe METAL et le laboratoire MATEIS possèdent une expertise accrue dans le développement de mesures d'émission acoustique (EA) et l'analyse de données pour un large panel d'expériences et sur différents types de matériaux. L'EA est probablement l'un des outils de contrôle non destructif les plus puissants et les plus polyvalents pour analyser les instabilités dynamiques impliquant des défauts topologiques tels que les avalanches de dislocations, le maclage, les transitions de phase ou la microfissuration. L’EA enregistre les ondes élastiques générées par les déformations inélastiques rapides associées à ces instabilités. En utilisant des modèles de source d’EA appropriés, les caractéristiques de l'onde (amplitude, énergie, durée, fréquence, etc.) peuvent être liées à celles de la source (taille de la microfissure, déformation induite par une avalanche de dislocations ou par l'avancée d’une limite de phase). En utilisant des réseaux de capteurs d’EA, on peut contrôler la répartition des instabilités internes dans les domaines de l'espace, du temps et de l'énergie (voir Fig. 5). La résolution en temps est excellente (10-7s) et les échelle d'énergie investiguées s’étalent sur plusieurs ordres de grandeur. Les sources d'EA peuvent être localisées grâce à la présence de plusieurs capteurs. Des défauts de natures différentes peuvent être différenciés grâce à leurs signatures acoustiques en utilisant des analyses de reconnaissance de forme. Par exemple, l'EA a été utilisée dans le contexte de la fatigue pour suivre les défauts individuels comme les fissures et pour contrôler l’endommagement macroscopique.
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The METAL group and the MATEIS laboratory have a strong expertise in the development of acoustic emission (AE) measurements and data analysis in a wide range of experiments for several materials. AE is probably one of the most powerful and versatile non-destructive tools to analyze dynamic instabilities involving topological defects, such as dislocation avalanches, twinning, phase transformations and microcracking.
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Le groupe METAL et le laboratoire MATEIS possèdent une expertise accrue dans le développement de mesures d'émission acoustique (EA) et l'analyse de données pour un large panel d'expériences et sur différents types de matériaux. L'EA est probablement l'un des outils de contrôle non destructif les plus puissants et les plus polyvalents pour analyser les instabilités dynamiques impliquant des défauts topologiques tels que les avalanches de dislocations, le maclage, les transitions de phase ou la microfissuration. L’EA enregistre les ondes élastiques générées par les déformations inélastiques rapides associées à ces instabilités. En utilisant des modèles de source d’EA appropriés, les caractéristiques de l'onde (amplitude, énergie, durée, fréquence, etc.) peuvent être liées à celles de la source (taille de la microfissure, déformation induite par une avalanche de dislocations ou par l'avancée d’une limite de phase). En utilisant des réseaux de capteurs d’EA, on peut contrôler la répartition des instabilités internes dans les domaines de l'espace, du temps et de l'énergie (voir Fig. 5). La résolution en temps est excellente (10-7s) et les échelle d'énergie investiguées s’étalent sur plusieurs ordres de grandeur. Les sources d'EA peuvent être localisées grâce à la présence de plusieurs capteurs. Des défauts de natures différentes peuvent être différenciés grâce à leurs signatures acoustiques en utilisant des analyses de reconnaissance de forme. Par exemple, l'EA a été utilisée dans le contexte de la fatigue pour suivre les défauts individuels comme les fissures et pour contrôler l’endommagement macroscopique.
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The METAL group and the MATEIS laboratory have a strong expertise in the development of acoustic emission (AE) measurements and data analysis in a wide range of experiments for several materials. AE is probably one of the most powerful and versatile non-destructive tools to analyze dynamic instabilities involving topological defects, such as dislocation avalanches, twinning, phase transformations and microcracking.
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Le groupe METAL et le laboratoire MATEIS possèdent une expertise accrue dans le développement de mesures d'émission acoustique (EA) et l'analyse de données pour un large panel d'expériences et sur différents types de matériaux. L'EA est probablement l'un des outils de contrôle non destructif les plus puissants et les plus polyvalents pour analyser les instabilités dynamiques impliquant des défauts topologiques tels que les avalanches de dislocations, le maclage, les transitions de phase ou la microfissuration. L’EA enregistre les ondes élastiques générées par les déformations inélastiques rapides associées à ces instabilités. En utilisant des modèles de source d’EA appropriés, les caractéristiques de l'onde (amplitude, énergie, durée, fréquence, etc.) peuvent être liées à celles de la source (taille de la microfissure, déformation induite par une avalanche de dislocations ou par l'avancée d’une limite de phase). En utilisant des réseaux de capteurs d’EA, on peut contrôler la répartition des instabilités internes dans les domaines de l'espace, du temps et de l'énergie (voir Fig. 5). La résolution en temps est excellente (10-7s) et les échelle d'énergie investiguées s’étalent sur plusieurs ordres de grandeur. Les sources d'EA peuvent être localisées grâce à la présence de plusieurs capteurs. Des défauts de natures différentes peuvent être différenciés grâce à leurs signatures acoustiques en utilisant des analyses de reconnaissance de forme. Par exemple, l'EA a été utilisée dans le contexte de la fatigue pour suivre les défauts individuels comme les fissures et pour contrôler l’endommagement macroscopique.
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Le groupe METAL et le laboratoire MATEIS possèdent une expertise accrue dans le développement de mesures d'émission acoustique (EA) et l'analyse de données pour un large panel d'expériences et sur différents types de matériaux. L'EA est probablement l'un des outils de contrôle non destructif les plus puissants et les plus polyvalents pour analyser les instabilités dynamiques impliquant des défauts topologiques tels que les avalanches de dislocations, le maclage, les transitions de phase ou la microfissuration. L’EA enregistre les ondes élastiques générées par les déformations inélastiques rapides associées à ces instabilités. En utilisant des modèles de source d’EA appropriés, les caractéristiques de l'onde (amplitude, énergie, durée, fréquence, etc.) peuvent être liées à celles de la source (taille de la microfissure, déformation induite par une avalanche de dislocations ou par l'avancée d’une limite de phase). En utilisant des réseaux de capteurs d’EA, on peut contrôler la répartition des instabilités internes dans les domaines de l'espace, du temps et de l'énergie (voir Fig. 5). La résolution en temps est excellente (10-7s) et les échelle d'énergie investiguées s’étalent sur plusieurs ordres de grandeur. Les sources d'EA peuvent être localisées grâce à la présence de plusieurs capteurs. Des défauts de natures différentes peuvent être différenciés grâce à leurs signatures acoustiques en utilisant des analyses de reconnaissance de forme. Par exemple, l'EA a été utilisée dans le contexte de la fatigue pour suivre les défauts individuels comme les fissures et pour contrôler l’endommagement macroscopique.
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Le groupe METAL et le laboratoire MATEIS possèdent une expertise accrue dans le développement de mesures d'émission acoustique (EA) et l'analyse de données pour un large panel d'expériences et sur différents types de matériaux. L'EA est probablement l'un des outils de contrôle non destructif les plus puissants et les plus polyvalents pour analyser les instabilités dynamiques impliquant des défauts topologiques tels que les avalanches de dislocations, le maclage, les transitions de phase ou la microfissuration. L’EA enregistre les ondes élastiques générées par les déformations inélastiques rapides associées à ces instabilités. En utilisant des modèles de source d’EA appropriés, les caractéristiques de l'onde (amplitude, énergie, durée, fréquence, etc.) peuvent être liées à celles de la source (taille de la microfissure, déformation induite par une avalanche de dislocations ou par l'avancée d’une limite de phase). En utilisant des réseaux de capteurs d’EA, on peut contrôler la répartition des instabilités internes dans les domaines de l'espace, du temps et de l'énergie (voir Fig. 5). La résolution en temps est excellente (10-7s) et les échelle d'énergie investiguées s’étalent sur plusieurs ordres de grandeur. Les sources d'EA peuvent être localisées grâce à la présence de plusieurs capteurs. Des défauts de natures différentes peuvent être différenciés grâce à leurs signatures acoustiques en utilisant des analyses de reconnaissance de forme. Par exemple, l'EA a été utilisée dans le contexte de la fatigue pour suivre les défauts individuels comme les fissures et pour contrôler l’endommagement macroscopique.
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Le groupe METAL et le laboratoire MATEIS possèdent une expertise accrue dans le développement de mesures d'émission acoustique (EA) et l'analyse de données pour un large panel d'expériences et sur différents types de matériaux. L'EA est probablement l'un des outils de contrôle non destructif les plus puissants et les plus polyvalents pour analyser les instabilités dynamiques impliquant des défauts topologiques tels que les avalanches de dislocations, le maclage, les transitions de phase ou la microfissuration. L’EA enregistre les ondes élastiques générées par les déformations inélastiques rapides associées à ces instabilités. En utilisant des modèles de source d’EA appropriés, les caractéristiques de l'onde (amplitude, énergie, durée, fréquence, etc.) peuvent être liées à celles de la source (taille de la microfissure, déformation induite par une avalanche de dislocations ou par l'avancée d’une limite de phase). En utilisant des réseaux de capteurs d’EA, on peut contrôler la répartition des instabilités internes dans les domaines de l'espace, du temps et de l'énergie (voir Fig. 5). La résolution en temps est excellente (10-7s) et les échelle d'énergie investiguées s’étalent sur plusieurs ordres de grandeur. Les sources d'EA peuvent être localisées grâce à la présence de plusieurs capteurs. Des défauts de natures différentes peuvent être différenciés grâce à leurs signatures acoustiques en utilisant des analyses de reconnaissance de forme. Par exemple, l'EA a été utilisée dans le contexte de la fatigue pour suivre les défauts individuels comme les fissures et pour contrôler l’endommagement macroscopique.