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DSS Analyst - Modeler
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Analyste, modélisateur de SSD
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Spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clem.) outbreaks cause severe mortality and growth loss of spruce and fir forest over much of eastern North America. The spruce budworm decision support system (DSS) links prediction and interpretation models to the ARC/INFO GIS under an ArcView graphical user interface.
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Les pullulations de la tordeuse des bourgeons de l’épinette (Choristoneura fumiferana Clem.) provoquent une mortalité grave dans les forêts d’épinettes et de sapins de la plus grande partie de l’Amérique du Nord et elles retardent énormément la croissance des arbres. Le système d’aide à la décision concernant la tordeuse relie des modèles de prévision et d’interprétation au système d’information géographique ARC/INFO par le truchement d’une interface graphique ArcView avec l’utilisateur. Ce système aide les aménagistes à pronostiquer les conséquences des pullulations sur la structure et la productivité forestières, à prévoir quel sera le matériel forestier sur pied et quels sont les rythmes de récolte que l’on peut maintenir, à optimiser la production (emploi d’insecticides biologiques) et à ordonnancer les travaux sylvicoles et les récoltes afin de restructurer les forêts pour, dans l’avenir, réduire les dégâts. On a appliqué en grand le système d’aide à la décision sur 8 millions d’hectares de forêts vulnérables du Nouveau-Brunswick et on le met en œuvre sur des parcelles expérimentales du Québec, de l’Ontario et de l’Alberta. On décrira quatre aspects de l’emploi des données d’inventaire et de surveillance dans le système d’aide à la décision : l’étalonnage du modèle de croissance des peuplements ; la validation du modèle ; la surveillance des parasites et nuisibles ; la stratification de la forêt pour le calcul des avantages marginaux pour l’approvisionnement en bois.
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Two design models, one object-oriented (OO) and the other procedure-oriented (PO), were developed for a forest pest management decision support system (DSS) to simulate the pattern of functional computer code reusability during system evolution.
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Nous avons élaboré deux modèles de conception, l'un orienté objet (OO) et l'autre orienté procédure (OP), pour un système d'aide à la décision (SAD) en matière de répression des ravageurs forestiers afin de simuler le mode de réutilisabilité du code machine fonctionnel durant l'évolution du système. Nous avons créé chaque modèle de conception à l'aide du système expert Nexpert Object. Le modèle OO utilisait le modèle du monde réel du domaine d'application comme moyen pour relier les sous-systèmes SAD, grâce auquel les fonctions du système sont devenues des méthodes de classe. Nous avons effectué des simulations afin de comparer les changements de proportions de codes réutilisables des modèles OP et OO au fur et à mesure que des applications étaient ajoutées au SAD pour dix séquences de développement du système. L'analyse a révélé que le modèle OO avait un accroissement de réutilisabilité des codes faible mais appréciable. Il semble que si les méthodes de classe pouvaient être choisies en se basant sur le polymorphisme combiné à l'hérédité dynamique, le modèle OO serait encore plus supérieur au modèle OP. La possibilité de tirer profit de cette caractéristique pourrait n'être offerte que lorsque le SAD atteindra une grande taille.
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Two design models, one object-oriented (OO) and the other procedure-oriented (PO), were developed for a forest pest management decision support system (DSS) to simulate the pattern of functional computer code reusability during system evolution.
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Nous avons élaboré deux modèles de conception, l'un orienté objet (OO) et l'autre orienté procédure (OP), pour un système d'aide à la décision (SAD) en matière de répression des ravageurs forestiers afin de simuler le mode de réutilisabilité du code machine fonctionnel durant l'évolution du système. Nous avons créé chaque modèle de conception à l'aide du système expert Nexpert Object. Le modèle OO utilisait le modèle du monde réel du domaine d'application comme moyen pour relier les sous-systèmes SAD, grâce auquel les fonctions du système sont devenues des méthodes de classe. Nous avons effectué des simulations afin de comparer les changements de proportions de codes réutilisables des modèles OP et OO au fur et à mesure que des applications étaient ajoutées au SAD pour dix séquences de développement du système. L'analyse a révélé que le modèle OO avait un accroissement de réutilisabilité des codes faible mais appréciable. Il semble que si les méthodes de classe pouvaient être choisies en se basant sur le polymorphisme combiné à l'hérédité dynamique, le modèle OO serait encore plus supérieur au modèle OP. La possibilité de tirer profit de cette caractéristique pourrait n'être offerte que lorsque le SAD atteindra une grande taille.
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Spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clem.) outbreaks cause severe mortality and growth loss of spruce and fir forest over much of eastern North America. The spruce budworm decision support system (DSS) links prediction and interpretation models to the ARC/INFO GIS under an ArcView graphical user interface.
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Les pullulations de la tordeuse des bourgeons de l’épinette (Choristoneura fumiferana Clem.) provoquent une mortalité grave dans les forêts d’épinettes et de sapins de la plus grande partie de l’Amérique du Nord et elles retardent énormément la croissance des arbres. Le système d’aide à la décision concernant la tordeuse relie des modèles de prévision et d’interprétation au système d’information géographique ARC/INFO par le truchement d’une interface graphique ArcView avec l’utilisateur. Ce système aide les aménagistes à pronostiquer les conséquences des pullulations sur la structure et la productivité forestières, à prévoir quel sera le matériel forestier sur pied et quels sont les rythmes de récolte que l’on peut maintenir, à optimiser la production (emploi d’insecticides biologiques) et à ordonnancer les travaux sylvicoles et les récoltes afin de restructurer les forêts pour, dans l’avenir, réduire les dégâts. On a appliqué en grand le système d’aide à la décision sur 8 millions d’hectares de forêts vulnérables du Nouveau-Brunswick et on le met en œuvre sur des parcelles expérimentales du Québec, de l’Ontario et de l’Alberta. On décrira quatre aspects de l’emploi des données d’inventaire et de surveillance dans le système d’aide à la décision : l’étalonnage du modèle de croissance des peuplements ; la validation du modèle ; la surveillance des parasites et nuisibles ; la stratification de la forêt pour le calcul des avantages marginaux pour l’approvisionnement en bois.
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Spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clem.) outbreaks cause severe mortality and growth loss of spruce and fir forest over much of eastern North America. The spruce budworm decision support system (DSS) links prediction and interpretation models to the ARC/INFO GIS under an ArcView graphical user interface.
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Les pullulations de la tordeuse des bourgeons de l’épinette (Choristoneura fumiferana Clem.) provoquent une mortalité grave dans les forêts d’épinettes et de sapins de la plus grande partie de l’Amérique du Nord et elles retardent énormément la croissance des arbres. Le système d’aide à la décision concernant la tordeuse relie des modèles de prévision et d’interprétation au système d’information géographique ARC/INFO par le truchement d’une interface graphique ArcView avec l’utilisateur. Ce système aide les aménagistes à pronostiquer les conséquences des pullulations sur la structure et la productivité forestières, à prévoir quel sera le matériel forestier sur pied et quels sont les rythmes de récolte que l’on peut maintenir, à optimiser la production (emploi d’insecticides biologiques) et à ordonnancer les travaux sylvicoles et les récoltes afin de restructurer les forêts pour, dans l’avenir, réduire les dégâts. On a appliqué en grand le système d’aide à la décision sur 8 millions d’hectares de forêts vulnérables du Nouveau-Brunswick et on le met en œuvre sur des parcelles expérimentales du Québec, de l’Ontario et de l’Alberta. On décrira quatre aspects de l’emploi des données d’inventaire et de surveillance dans le système d’aide à la décision : l’étalonnage du modèle de croissance des peuplements ; la validation du modèle ; la surveillance des parasites et nuisibles ; la stratification de la forêt pour le calcul des avantages marginaux pour l’approvisionnement en bois.
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Nous avons élaboré deux modèles de conception, l'un orienté objet (OO) et l'autre orienté procédure (OP), pour un système d'aide à la décision (SAD) en matière de répression des ravageurs forestiers afin de simuler le mode de réutilisabilité du code machine fonctionnel durant l'évolution du système. Nous avons créé chaque modèle de conception à l'aide du système expert Nexpert Object. Le modèle OO utilisait le modèle du monde réel du domaine d'application comme moyen pour relier les sous-systèmes SAD, grâce auquel les fonctions du système sont devenues des méthodes de classe. Nous avons effectué des simulations afin de comparer les changements de proportions de codes réutilisables des modèles OP et OO au fur et à mesure que des applications étaient ajoutées au SAD pour dix séquences de développement du système. L'analyse a révélé que le modèle OO avait un accroissement de réutilisabilité des codes faible mais appréciable. Il semble que si les méthodes de classe pouvaient être choisies en se basant sur le polymorphisme combiné à l'hérédité dynamique, le modèle OO serait encore plus supérieur au modèle OP. La possibilité de tirer profit de cette caractéristique pourrait n'être offerte que lorsque le SAD atteindra une grande taille.
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Spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clem.) outbreaks are natural disturbances that cause heavy spruce-fir mortality in eastern Canada and thereby result in large uncertainty in forest structure and productivity. The Spruce Budworm Decision Support System (SBW DSS) was developed by the Canadian Forest Service from 1992 to 1996.
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Les infestations de la tordeuse des bourgeons de l’épinette (Choristoneura fumiferana Clem.) sont des perturbations naturelles qui causent une mortalité élevée parmi les épinettes et les sapins dans l’Est du Canada, ce qui compromet grandement la structure et la productivité des forêts. Le système d’aide à la décision concernant la tordeuse des bourgeons de l’épinette a été élaboré par le Service canadien des forêts de 1992 à 1996. De 1996 à 1999, ce système a été mis en oeuvre sur l’ensemble des 8 millions d’hectares de forêts du Nouveau-Brunswick, au Canada, selon une formule de partage des coûts avec l’industrie et le gouvernement provincial. Le système est également mis en oeuvre à titre expérimental sur des territoires de l’Alberta, de l’Ontario et du Québec. Le système d’aide à la décision concernant la tordeuse des bourgeons de l’épinette modélise les conséquences des diverses approches de gestion possibles en ce qui concerne les avantages accessoires en matière d’approvisionnement en bois (m3/ha) et la structure des forêts, et facilite l’intégration des effets des dommages causés par les insectes à la planification de gestion. Il permet l’évaluation des coûts, des avantages et des conséquences de la gestion, il optimise l’utilisation des pesticides (si désiré) et il améliore la visualisation des conséquences des infestations de ravageurs et des stratégies de gestion sur les indicateurs de rendement forestier. Nous allons décrire ce système d’aide à la décision et faire état des leçons qui ont été tirées relativement à son financement, aux partenariats, à sa conception, à son élaboration, à sa mise en oeuvre, à ses orientations futures et à la formation. Bon nombre des leçons tirées sont applicables à une grande variété de systèmes d’aide à la décision en matière de gestion forestière.
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Spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clem.) outbreaks are natural disturbances that cause heavy spruce-fir mortality in eastern Canada and thereby result in large uncertainty in forest structure and productivity. The Spruce Budworm Decision Support System (SBW DSS) was developed by the Canadian Forest Service from 1992 to 1996.
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Les infestations de la tordeuse des bourgeons de l’épinette (Choristoneura fumiferana Clem.) sont des perturbations naturelles qui causent une mortalité élevée parmi les épinettes et les sapins dans l’Est du Canada, ce qui compromet grandement la structure et la productivité des forêts. Le système d’aide à la décision concernant la tordeuse des bourgeons de l’épinette a été élaboré par le Service canadien des forêts de 1992 à 1996. De 1996 à 1999, ce système a été mis en oeuvre sur l’ensemble des 8 millions d’hectares de forêts du Nouveau-Brunswick, au Canada, selon une formule de partage des coûts avec l’industrie et le gouvernement provincial. Le système est également mis en oeuvre à titre expérimental sur des territoires de l’Alberta, de l’Ontario et du Québec. Le système d’aide à la décision concernant la tordeuse des bourgeons de l’épinette modélise les conséquences des diverses approches de gestion possibles en ce qui concerne les avantages accessoires en matière d’approvisionnement en bois (m3/ha) et la structure des forêts, et facilite l’intégration des effets des dommages causés par les insectes à la planification de gestion. Il permet l’évaluation des coûts, des avantages et des conséquences de la gestion, il optimise l’utilisation des pesticides (si désiré) et il améliore la visualisation des conséquences des infestations de ravageurs et des stratégies de gestion sur les indicateurs de rendement forestier. Nous allons décrire ce système d’aide à la décision et faire état des leçons qui ont été tirées relativement à son financement, aux partenariats, à sa conception, à son élaboration, à sa mise en oeuvre, à ses orientations futures et à la formation. Bon nombre des leçons tirées sont applicables à une grande variété de systèmes d’aide à la décision en matière de gestion forestière.
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Spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clem.) outbreaks are natural disturbances that cause heavy spruce-fir mortality in eastern Canada and thereby result in large uncertainty in forest structure and productivity. The Spruce Budworm Decision Support System (SBW DSS) was developed by the Canadian Forest Service from 1992 to 1996.
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