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Keybot 5 Ergebnisse www.google.hu Seite 8

Reklamcılık – Politikal...

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Google, çerezleri nasıl...

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Yönetim ekibi – Şirket ...

Text zeigen Zeige Ausgangstext im Cache URL mit Ausgangstext zeigen	Extracting·Patterns·and·Relations·from·the·World·Wide·Web·(World·Wide·Web’de·Kalıpları·ve·İlişkileri·Belirleme);·Larry·Page·ile·birlikte·yayınladığı·Dynamic·Data·Mining:·A·New·Architecture·for·Data·with·High·Dimensionality·(Dinamik·Veri·Çıkarma:·Yüksek·Boyutsallıkta·Veriler·için·Yeni·Mimari);·Scalable·Techniques·for·Mining·Casual·Structures (Sıradan Yapılarda Veri Çıkarmaya Yönelik Ölçeklenebilir Teknikler); Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data (Pazar Sepeti Verilerine Yönelik Dinamik Öğe Kümesi Hesabı ve Sonuçları; ve Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations (Pazar Sepetlerinin Ötesinde: Korelasyon için İlişkilendirme Kurallarını Genelleştirme) dahil olmak üzere bir düzineden fazla akademik makale yayınladı.
Textseiten vergleichen HTM-Seiten vergleichen URL mit Ausgangstext zeigen URL mit Zielsprache zeigen google.hu als Prioritätsdomäne definieren	Több mint egy tucat tudományos cikket publikált, köztük a következőket: Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web (Mintázatok és kapcsolatok kinyerése az internetről); Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality (Dinamikus adatbányászat: Új architektúra magas dimenzionalitású adatokhoz), amelyet Larry Page-dzsel közösen írt; Scalable Techniques for Mining Casual Structures (Skálázható technikák a rendszertelen struktúrák adatbányászatához); Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data (Dinamikus termékhalmaz-számlálási és következtetési szabályok bevásárlókosár-adatokhoz); valamint Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations (A bevásárlókosarakon túl: Társítási szabályok általánosítása korrelációkhoz).
Textseiten vergleichen HTM-Seiten vergleichen URL mit Ausgangstext zeigen URL mit Zielsprache zeigen google.hu als Prioritätsdomäne definieren	Sergey는 Larry Page와 공저한 웹에서 패턴과 관계 추출(Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web) 및 동적 데이터 마이닝: 고차원 데이터를 위한 새로운 구조(Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality), 우연 구조 마이닝을 위한 확장 가능 기술(Scalable Techniques for Mining Casual Structures), 마켓 바스킷 데이터를 위한 DIC와 함축 규칙(Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data) 및 마켓 바스킷을 넘어: 상관관계에 대한 연관규칙의 일반화(Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations)를 비롯하여 십여 편 이상의 논문을 발표했습니다.
Textseiten vergleichen HTM-Seiten vergleichen URL mit Ausgangstext zeigen URL mit Zielsprache zeigen google.hu als Prioritätsdomäne definieren	Он опубликовал более десятка академических трудов, включая Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web (Извлечение моделей и связей из Интернета) и Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality (Динамический поиск данных: новая архитектура для данных с высокой размерностью), созданные в соавторстве с Ларри Пейджем, а также Scalable Techniques for Mining Casual Structures (Масштабируемые приемы для поиска данных в обычных структурах), Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data (Динамический подсчет элементов и правила импликации для данных корзины покупок) и Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations (За пределами корзины покупок: обобщение правил ассоциации в корреляции).
Textseiten vergleichen HTM-Seiten vergleichen URL mit Ausgangstext zeigen URL mit Zielsprache zeigen google.hu als Prioritätsdomäne definieren	Ông đã xuất bản hơn mười hai tài liệu học thuật, gồm có Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web (Đúc kết các mẫu và quan hệ của World Wide Web; Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality (Khai thác dữ liệu động: Một kiểu cấu trúc mới dành cho dữ liệu bậc cao), xuất bản cùng với Larry Page; Scalable Techniques for Mining Casual Structures (Kỹ thuật có khả năng mở rộng dành cho khai thác cấu trúc thông thường); Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data (Tính tổng số tập mục động và các quy tắc ngầm hiểu dành cho dữ liệu rổ thị trường); và Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations (Đằng sau rổ thị trường: Khái quát hóa các quy tắc liên kết thành thể tương tác).
Textseiten vergleichen HTM-Seiten vergleichen URL mit Ausgangstext zeigen URL mit Zielsprache zeigen google.hu als Prioritätsdomäne definieren	Він опублікував понад 12 академічних праць, у тому числі Отримання моделей і зв’язків з Інтернету (Extracting Patterns and Relations from the World Wide Web); Динамічний пошук даних: нова архітектура для даних із високою розмірністю (Dynamic Data Mining: A New Architecture for Data with High Dimensionality), які було опубліковано спільно з Леррі Пейджем; Прийоми, що масштабуються, для пошуку даних у звичайних структурах (Scalable Techniques for Mining Casual Structures); Динамічний підрахунок елементів і правила імплікації для даних кошика покупок (Dynamic Itemset Counting and Implication Rules for Market Basket Data) і Поза межами кошика покупок: узагальнення правил асоціації в кореляції (Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations).