dss – Übersetzung – Keybot-Wörterbuch

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Keybot 30 Ergebnisse  cfs.nrcan.gc.ca
  Canadian Forest Service...  
DSS Analyst - Modeler
Analyste, modélisateur de SSD
  Canadian Forest Service...  
Spruce budworm (Choristoneura fumiferana Clem.) outbreaks cause severe mortality and growth loss of spruce and fir forest over much of eastern North America. The spruce budworm decision support system (DSS) links prediction and interpretation models to the ARC/INFO GIS under an ArcView graphical user interface.
Les pullulations de la tordeuse des bourgeons de l’épinette (Choristoneura fumiferana Clem.) provoquent une mortalité grave dans les forêts d’épinettes et de sapins de la plus grande partie de l’Amérique du Nord et elles retardent énormément la croissance des arbres. Le système d’aide à la décision concernant la tordeuse relie des modèles de prévision et d’interprétation au système d’information géographique ARC/INFO par le truchement d’une interface graphique ArcView avec l’utilisateur. Ce système aide les aménagistes à pronostiquer les conséquences des pullulations sur la structure et la productivité forestières, à prévoir quel sera le matériel forestier sur pied et quels sont les rythmes de récolte que l’on peut maintenir, à optimiser la production (emploi d’insecticides biologiques) et à ordonnancer les travaux sylvicoles et les récoltes afin de restructurer les forêts pour, dans l’avenir, réduire les dégâts. On a appliqué en grand le système d’aide à la décision sur 8 millions d’hectares de forêts vulnérables du Nouveau-Brunswick et on le met en œuvre sur des parcelles expérimentales du Québec, de l’Ontario et de l’Alberta. On décrira quatre aspects de l’emploi des données d’inventaire et de surveillance dans le système d’aide à la décision : l’étalonnage du modèle de croissance des peuplements ; la validation du modèle ; la surveillance des parasites et nuisibles ; la stratification de la forêt pour le calcul des avantages marginaux pour l’approvisionnement en bois.
  Canadian Forest Service...  
Two design models, one object-oriented (OO) and the other procedure-oriented (PO), were developed for a forest pest management decision support system (DSS) to simulate the pattern of functional computer code reusability during system evolution.
Nous avons élaboré deux modèles de conception, l'un orienté objet (OO) et l'autre orienté procédure (OP), pour un système d'aide à la décision (SAD) en matière de répression des ravageurs forestiers afin de simuler le mode de réutilisabilité du code machine fonctionnel durant l'évolution du système. Nous avons créé chaque modèle de conception à l'aide du système expert Nexpert Object. Le modèle OO utilisait le modèle du monde réel du domaine d'application comme moyen pour relier les sous-systèmes SAD, grâce auquel les fonctions du système sont devenues des méthodes de classe. Nous avons effectué des simulations afin de comparer les changements de proportions de codes réutilisables des modèles OP et OO au fur et à mesure que des applications étaient ajoutées au SAD pour dix séquences de développement du système. L'analyse a révélé que le modèle OO avait un accroissement de réutilisabilité des codes faible mais appréciable. Il semble que si les méthodes de classe pouvaient être choisies en se basant sur le polymorphisme combiné à l'hérédité dynamique, le modèle OO serait encore plus supérieur au modèle OP. La possibilité de tirer profit de cette caractéristique pourrait n'être offerte que lorsque le SAD atteindra une grande taille.